Quantitative Structure-Activity Relationships

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出版者:Elsevier Science Ltd
作者:Benfenati, Emilio 编
出品人:
页数:532
译者:
出版时间:2007-5
价格:$ 265.55
装帧:HRD
isbn号码:9780444527103
丛书系列:
图书标签:
  • QSAR
  • 药物设计
  • 药物发现
  • 化学生物学
  • 分子建模
  • 计算化学
  • 药物化学
  • 结构-活性关系
  • 药物研发
  • 化学信息学
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具体描述

"Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) for Pesticide Regulatory Purposes" stems from the experience of the EC funded project DEMETRA. This project combined institutes involved in the regulatory process of pesticides, industries of the sector and scientists to develop and offer original software for the prediction of ecotoxicity of pesticides. Then it is to be used within the dossier preparation for pesticide registration. The basis of this book is more than three years of research activities, discussions, studies and successful models. This experience represents a useful example not only for the case of pesticides, but also for the prediction of ecotoxicity and toxicity in general. QSAR is used to link a given property of a chemical compound with some features related to its structure. The theoretical toxicological, chemical and information technology aspects will be treated considering the regulatory issues. Innovative hybrid systems will be described, for the toxicity prediction of pesticides and related compounds, directly useful for pesticide evaluation within the Dossier preparation for pesticide registration. Five endpoints will also be discussed, addressing issues as standardisation, verification, validation, accessibility, reproducibility. The driving force for "Quantitative Structure - Activity Relationship (QSAR) for Pesticide Regulatory Purposes" is that all the issues of concern for end-users are analysed, discussed and solutions proposed further. An innovative feature is that, in order to offer powerful QSAR models, the book discusses and reports on integrated QSAR models, combined into a unique hybrid system. It assesses the needs of regulators for pesticide approval and how these needs affect QSAR models. It combines theoretical discussion with practical examples, including five worked examples of hybrid systems, and refers to original software available through the internet.

“Quantitative Structure-Activity Relationships”(简称QSAR)是研究药物发现和开发中的一项关键技术,它通过分析分子结构与其生物活性之间的关系,为科学家提供了一种预测性工具。在这个领域,书籍往往深入探讨了从理论基础到实际应用的全面内容。该图书系统地介绍了QSAR方法的基本原理,涵盖数据收集、模型建立与验证等重要环节,并详细描述了如何利用统计学和计算工具来处理复杂的化学数据。这本书不仅解析了传统的实验研究方法,还引入了现代分析技术,使读者能够理解从分子级特征到整体活性之间的逻辑联系。 作者深入讲解了QSAR在药物设计中的实际应用,展示了它如何帮助研究人员快速筛选出具有潜力的化合物,从而减少实验成本,提高研发效率。这一过程中涉及到大量案例分析和数据处理技巧,使读者能够将理论知识与实践操作紧密结合。书中还引导大家探索不同算法在模型预测中的优缺点,为用户提供科学的决策支持。 书籍内容丰富,结构清晰,从基础概念、方法选择到实际应用层面都有详细阐述。它不仅适用于化学和药理学专业的研究者,还对药物开发、材料科学以及相关领域的学生有着重要的参考价值。这本书以专业性与实用性相结合,帮助读者全面掌握QSAR知识,为他们未来的科研工作打下坚实基础。 内容范围广泛,不仅涵盖了数据处理和建模技术,还涉及实验设计、结果分析以及如何评估模型的可靠性。这些细节体现出作者对领域深度理解,同时也为读者提供了多维度的学习路径。书中通过大量图表和示例,帮助读者直观理解复杂的数据关系,为他们提供清晰、系统的知识框架。 此外,该书还注重强调科学思维的培养,鼓励读者在实际工作中不断验证假设、分析数据并进行优化。这种以实践为导向的教学方式,使得每一位读者都能从中获得实用技能和理论支持。总体而言,这本书不仅是一本技术性高的学术著作,更是一份系统性的学习指南,帮助读者深入理解QSAR这一重要研究工具,并在实际工作中灵活应用。 通过详细的章节安排和丰富的实例说明,读者将获得对该领域的全面认知,使他们更好地把握现代药物开发的重要方向。这本书不仅满足了专业知识的要求,也兼顾了实践操作的指导,为未来科研人员提供了宝贵的参考资料。

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