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出版者:SAGE Publications, Inc

作者:Vincent E. Faherty

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2007-7-26

价格:GBP 60.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781412939829

丛书系列:

图书标签:

统计学
同情心
数据分析
统计思维
可解释性
数据科学
社会科学
心理学
研究方法
统计教育

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具体描述

Statistics for Social Services: Examples and Exercises will provide a comprehensive, yet pragmatic, resource for social service professionals to use standard descriptive and inferential statistical techniques in ways that are meaningful to them, to their social agencies, to their funding sources, and, ultimately, to their clientsnsumers. In short, it will appeal to those learning to be consumers rather than serious generators of statistics. The book will be designed as a companion manual to mainstream methods textbooks; it will actively involve the learner by offering practice-relevant material.

《Compassionate Statistics》是一本突破传统统计学窠臼，将人文关怀与严谨科学方法深度融合的著作。本书的核心在于，它不只教授读者如何理解和应用统计工具，更引导我们认识到数据背后鲜活的个体和复杂的社会现实。在充斥着冰冷数字和抽象模型的统计学领域，《Compassionate Statistics》犹如一股清流，提醒我们统计学并非孤立于人类情感和道德考量之外的学科。本书的结构设计独具匠心，从最基础的数据收集原则出发，便融入了对研究对象尊严和权益的尊重。作者并非简单罗列抽样方法，而是深入探讨了如何在研究设计中避免潜在的偏见，如何以更具同理心的方式获取数据，以及如何在面对敏感话题时，采用能够保护受访者隐私和情感的提问技巧。例如，在讨论问卷设计时，书中会提供具体的案例，展示如何修改某些可能引起不适的措辞，或者如何通过非侵入性的方式来收集关键信息。进入数据分析部分，作者并非止步于各种统计检验和模型公式的介绍。《Compassionate Statistics》强调的是对统计结果进行“有温度”的解读。在讲解回归分析时，书中会引导读者思考，那些看似统计学意义上的相关性，在现实生活中可能代表着怎样的社会经济因素，或者怎样的个体经历。作者会鼓励读者去探究“为什么”数据会呈现出某种模式，而不是仅仅满足于“是什么”。本书还深入探讨了如何识别和解释统计数据中的异常值，并将其置于更广阔的社会背景下进行理解，而非简单地将其视为误差或需要被清除的干扰。本书对可视化工具的使用也有独特的见解。它不满足于生成“正确”的图表，而是强调要生成“有说服力”且“易于理解”的图表。作者会分享如何通过图表设计来清晰地传达数据的意义，同时避免误导性的视觉呈现。例如，在展示不同群体间的差异时，如何选择合适的图表类型，以及如何通过颜色、比例尺等细节，来突出数据的关键信息，同时又不加剧不必要的社会对立。《Compassionate Statistics》特别关注统计学在社会公平和弱势群体权益方面的应用。书中不乏对数据偏差如何加剧社会不公的案例分析，以及如何利用统计学来倡导和实现社会公正的探讨。作者会详细阐述如何识别和纠正数据中存在的系统性偏见，尤其是在人工智能和机器学习等领域，这部分内容显得尤为重要。本书将引导读者思考，统计模型是否可能无意中固化甚至放大现有的社会歧视，并提供具体的统计学方法来应对这些挑战。在讨论因果推断时，作者同样注入了人文关怀。《Compassionate Statistics》不仅教授读者识别相关性和因果性之间的区别，还强调在解读因果关系时，需要考虑到研究对象的具体情境和复杂性。本书会鼓励读者进行“反事实思考”，设想如果某些变量发生变化，结果会有何不同，从而更深入地理解数据的背后逻辑。此外，本书也涵盖了批判性思维在统计学中的重要性。作者鼓励读者对统计研究的动机、方法和结论进行审视，不盲目相信任何数据，而是学会质疑和独立判断。这包括对研究资金来源的考量，对研究设计可能存在的局限性的认识，以及对统计结果的潜在社会影响的评估。《Compassionate Statistics》并非一本只面向统计学专业人士的书籍。它面向所有希望以更负责任、更富有同情心的方式来理解和运用数据的人。无论是政策制定者、社会科学家、记者、还是任何关心社会发展和个体福祉的读者，都能从中获益。本书旨在培养一种“统计学素养”，这种素养超越了技术层面的熟练，而是一种对数据及其在人类社会中角色的深刻理解和道德责任感。总而言之，《Compassionate Statistics》是一本启迪人心、实用性强的著作，它将统计学从纯粹的数学工具提升到了一种关乎理解、关怀和责任的智慧。它鼓励读者在拥抱数据的力量的同时，不忘数据的起点——那些活生生的人。