Network Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Publications, Inc

作者:David Knoke

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1982-10-01

价格:USD 16.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780803919143

丛书系列:

图书标签:

Anthropology
社会科学
网络分析
定量研究
统计学
数据分析
社会网络
关系分析
图论
研究方法
数学建模

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具体描述

《网络分析：社会科学中的量化应用》是一本深入探讨如何运用量化方法分析社会网络结构、动态和功能的著作。本书旨在为社会科学研究者提供一套系统化的理论框架和实用的分析工具，帮助他们理解和解释复杂的社会现象。本书首先会回顾社会网络研究的演进历程，从早期对社会结构直观的描绘，到如今借助大数据和计算工具进行的精密分析。作者将梳理不同学科背景下社会网络研究的理论基础，包括社会学中的结构洞理论、社会资本理论，心理学中的群体动力学，以及经济学中的交易网络等，展示这些理论如何为量化分析提供坚实支撑。接着，本书将重点介绍分析社会网络的关键概念和度量方法。读者将学习如何定义节点（个体、组织等）和边（关系、互动等），以及如何使用图论中的基本概念来描述网络结构，例如节点的度、中心性（度中心性、接近中心性、介数中心性、特征向量中心性等）、密度、直径、聚类系数等。本书将详细解释这些度量的含义及其在不同研究情境下的解释力，并提供计算这些度量的常用软件和算法。在网络结构分析之外，本书还会深入探讨网络中的动态过程。这包括信息的传播、疾病的扩散、观点的演变以及社会规范的形成等。读者将了解到诸如SIR模型、SEIR模型等在网络上传播模型中的应用，以及如何利用仿真技术来模拟和预测这些过程。此外，本书还将介绍识别和分析网络中的社群、社区和社团的方法，如模块化度最大化算法、标签传播算法等，帮助研究者发现隐藏在复杂网络中的结构性群体。本书的一个重要贡献在于其对量化方法在社会科学研究中的实际应用的强调。作者将通过一系列精心挑选的案例研究，展示如何运用网络分析来解答社会科学中的核心问题。例如，在政治学中，如何分析政治游说网络的影响力；在市场营销中，如何理解产品口碑的传播路径；在组织研究中，如何评估信息流动和知识共享的效率；在公共卫生领域，如何识别关键的传播节点以制定干预措施。这些案例将涵盖数据收集、预处理、模型构建、结果解释等全过程，为读者提供宝贵的实践指导。本书还将讨论网络分析在处理大规模、异构数据方面的挑战和机遇。随着社交媒体、电子邮件、通信记录等数字痕迹的日益丰富，研究者能够获取前所未有的海量网络数据。本书将介绍如何应对这些数据的清洗、存储和可视化问题，并介绍一些高级的分析技术，如使用机器学习算法进行节点分类、链接预测，以及构建动态网络模型来捕捉网络结构随时间的变化。最后，本书将展望社会网络分析在未来的发展方向，包括与新兴技术的融合（如人工智能、区块链）、在跨学科研究中的应用拓展，以及对网络伦理和社会责任的思考。作者鼓励读者在掌握基本方法的同时，也保持对新理论和新方法的敏感度，不断探索社会网络分析在理解和解决当代社会问题中的巨大潜力。总而言之，《网络分析：社会科学中的量化应用》是一本面向研究者的综合性指南，它不仅提供了扎实的理论基础和丰富的方法论，更通过大量的实际案例展现了网络分析在理解人类社会复杂性方面的强大力量。通过阅读本书，研究者将能够更有力地运用量化工具，揭示社会互动模式的深层机制，从而更有效地解释和预测社会现象。