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出版者:Hogrefe & Huber Pub

作者:Schulze, Ralf (EDT)/ Holling, Heinz (EDT)/ Bohning, Dankmar (EDT)

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:

价格:39.95

装帧:Pap

isbn号码:9780889372665

丛书系列:

图书标签:

• Meta分析
• 统计学
• 研究方法
• 医学统计
• 数据分析
• 文献计量学
• 系统评价
• 临床研究
• 证据为基础医学
• 定量研究

《Meta-Analysis》是一本深入探讨文献计量学与科学研究方法论的专著。本书并非直接呈现某项具体研究的成果，而是聚焦于一种强大的研究工具——系统性文献回顾与荟萃分析——的理论基础、实践操作和应用前景。 在科学研究日益追求严谨性、可重复性和知识整合的当下，如何有效地梳理、评估和汇总现有研究证据，成为了一项至关重要的挑战。《Meta-Analysis》正是为应对这一挑战而生。它为读者提供了一个全面而系统的框架，理解并掌握如何通过科学的、量化的方法，整合来自不同研究的独立数据，从而得出一个更具统计效力、更可靠的研究结论。 本书首先从科学方法论的演进出发，阐述了传统定性综述的局限性，引出了对量化综合方法的必然需求。它深入剖析了荟萃分析的核心逻辑和哲学基础，解释了为何这种方法能够克服个体研究的样本量限制和统计偶然性，揭示隐藏在大量分散研究背后的真实效应。 在理论层面，《Meta-Analysis》详细介绍了荟萃分析的关键概念，包括： 研究问题的界定与搜索策略： 如何清晰地界定研究问题，设计全面且无偏倚的文献检索策略，以确保纳入尽可能多的相关研究。这部分内容强调了检索的彻底性和预设性，以避免选择偏倚。 纳入与排除标准的制定： 如何根据研究的质量、设计、研究对象、干预措施和结局指标等因素，科学地制定纳入和排除标准，以确保分析的同质性和有效性。 数据提取与评估： 详细介绍了从原始研究中提取关键数据（如样本量、效应量、标准误等）的方法，以及如何对纳入研究的质量进行系统性评估（例如，使用Cochrane风险偏倚工具或Jadad量表等），从而判断研究的可靠性。 效应量的计算与合并： 阐述了不同效应量指标（如风险比、优势比、均数差、相关系数等）的计算方法，以及如何利用统计模型（固定效应模型和随机效应模型）对这些效应量进行加权合并，计算出整体效应量及其置信区间。 异质性评估与处理： 深入探讨了研究间异质性的概念、来源（如研究设计、人群特征、干预强度等），以及如何通过统计检验（如Q统计量、I²指数）来量化异质性，并介绍处理异质性的常用方法，如亚组分析、敏感性分析和元回归。 发表偏倚的识别与处理： 解释了发表偏倚的定义、产生原因及潜在影响，并介绍常用的检测方法（如漏斗图、Egger检验）和调整策略。 结果的解释与报告： 指导读者如何清晰、准确地解读荟萃分析的结果，包括整体效应量、异质性、敏感性分析等，并强调按照规范化的报告指南（如PRISMA声明）进行结果呈现的重要性，以增强研究的可信度和透明度。 在实践操作层面，《Meta-Analysis》提供了详实的步骤指导，并结合了统计软件的应用（例如，SAS, R, Stata等）。书中可能包含具体案例的演示，从文献检索、数据录入、统计分析到结果可视化，让读者能够亲手实践，掌握运用这些统计工具进行荟萃分析的技能。它不仅关注“做什么”，更关注“如何做”，确保读者在实际操作中能够避免常见误区，提高分析的准确性和鲁棒性。 此外，本书还拓展了荟萃分析的应用领域和前沿发展。它展示了荟萃分析如何广泛应用于医学、心理学、教育学、社会科学、环境科学、经济学等多个学科领域，帮助研究者在复杂多变的研究环境中，找到客观、可靠的证据基础。同时，书中可能还会探讨一些新兴的荟萃分析方法，如网络荟萃分析（Network Meta-Analysis）在比较多项干预措施时的优势，以及在处理复杂研究设计（如诊断性试验、纵向研究）时的特殊考虑。 《Meta-Analysis》的读者群体广泛，包括但不限于： 科研人员： 希望系统性地梳理和整合某一领域的研究证据，为自己的研究提供理论支持或发现新的研究方向。 研究生： 在撰写学位论文或进行课题研究时，需要运用文献综述和数据分析方法。 临床医生和政策制定者： 需要获取高质量的循证医学证据，以指导临床决策和制定公共政策。 对科学研究方法论感兴趣的读者： 渴望理解现代科学研究如何通过量化整合来提升结论的可靠性。 总而言之，《Meta-Analysis》是一本集理论深度、实践指导和应用广度于一体的著作。它致力于赋能读者掌握一项核心的科学研究能力，从而在知识爆炸的时代，能够更高效、更科学地理解和贡献于人类知识的积累与发展。它不仅仅是一本关于“如何做荟萃分析”的书，更是关于“如何更科学地认识世界”的指南。

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