Interpreting Qualitative Data

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出版者:Sage Pubns
作者:Silverman, David
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2006-8
价格:$ 64.41
装帧:Pap
isbn号码:9781412922456
丛书系列:
图书标签:
  • 质性研究
  • 数据分析
  • 访谈
  • 观察
  • 文本分析
  • 扎根理论
  • 现象学
  • 案例研究
  • 研究方法
  • 教育研究
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具体描述

In this exciting and major updating of one the most important textbooks for beginning qualitative researchers, David Silverman seeks to match the typical chronology of experience faced by the student-reader. Earlier editions of Interpreting Qualitative Data largely sought to provide material for students to answer exam questions, yet the undergraduate encounter with methods training is increasingly assessed by students doing their own research project. In this context, the objective of the Third Edition is to offer undergraduates the kind of hands-on training in qualitative research required to guide them through the process. New to the Third Edition: - substantially rewritten so as to better match the realities of undergraduate qualitative methods courses - more worked examples throughout the book to help students work with their data - Chapter One now provides an extensive discussion of the practical and design issues of how to get started, establish a limited research problem, select a method, address ethical issues, get the information required and plan time effectively - a completely new chapter on 'writing up' which includes a section on theorising from data.Also, a completely new ethics chapter. - updating of all methods chapters - in line with current undergraduate benchmarking practice, each section now begins with opening chapter objectives. Interpreting Qualitative Data, Third Edition is a companion volume to David Silverman's Doing Qualitative Research: A Practical Handbook (SAGE, Second Edition 2005), a guide to the business of conducting a research project, together with its accompanying volume of key readings, Qualitative Research: Theory, Method & Practice (SAGE, Second Edition 2004), which provides further, more focused, material that students require before contemplating their own qualitative research study.

《理解定性数据》是一本全面深入的指南,旨在帮助研究人员、学生以及任何希望从非数字信息中提取有价值见解的专业人士,掌握对定性数据的解读技巧。本书并非一本介绍定性数据收集方法的教材,而是专注于如何对已收集到的定性数据进行系统性、严谨且富有意义的分析。 本书将带领读者穿越定性数据分析的复杂世界,从最初的访谈记录、焦点小组笔录、文本内容、视觉材料,乃至田野笔记,逐步揭示其中蕴含的模式、主题和意义。我们将探讨不同的分析框架和理论视角,帮助读者理解,定性数据的解读并非一个单一的、标准化的过程,而是高度依赖于研究者的理论取向、研究问题以及所分析数据的性质。 首先,本书将深入阐述定性数据分析的基本原则。这包括理解定性数据本质上的主观性、语境依赖性以及其所追求的深度和丰富性。读者将学习如何避免过度简化或扭曲数据,以及如何保持一种开放、反思和批判性的研究态度。我们还将讨论在分析过程中确保研究可靠性和有效性的策略,例如三角互证、成员核查以及详细的审计追踪。 接着,本书将详细介绍几种主流的定性数据分析方法。这部分内容将涵盖: 主题分析(Thematic Analysis):这是最常用且灵活的定性分析方法之一。我们将一步步引导读者学习如何从数据中识别、编码、生成和界定主题,包括不同的编码策略(如描述性编码、解释性编码)以及如何发展出清晰、有说服力的主题描述。本书会强调主题的层级性和相互关系,以及如何将个体编码提升到更宏观的主题层面。 内容分析(Content Analysis):虽然内容分析有时也用于定量研究,本书将聚焦于其在定性研究中的应用,即对文本、图像等内容进行系统的描述和解释,以揭示其潜在的意义和模式。我们将区分定性内容分析与定量内容分析的差异,并演示如何通过对文本的反复阅读和标记来识别关键词、概念和语义关系。 扎根理论(Grounded Theory):作为一种旨在从数据中生成理论的方法,扎根理论的分析过程充满了迭代和反思。本书将详细介绍扎根理论的关键步骤,如开放编码、轴心编码和选择编码,以及如何发展出理论模型。我们将讨论不同流派的扎根理论(如经典扎根理论、构建主义扎根理论)及其分析侧重点的差异。 话语分析(Discourse Analysis):本书也将涉及话语分析,它关注语言在社会互动中的作用,以及语言如何构建意义、权力关系和身份认同。读者将了解如何分析特定语境下的语言使用,识别话语模式、隐含假设和修辞策略。 叙事分析(Narrative Analysis):对于那些关注人们如何讲述故事、组织经验和构建自我的研究,叙事分析是关键工具。本书将探讨如何分析故事的结构、内容以及其在特定文化和社会背景下的意义。 在介绍完这些核心方法之后,本书还将重点关注定性数据分析中的关键实践。这包括: 编码策略与技巧:我们将深入探讨不同的编码范式,如何发展出高质量的编码框架,以及如何处理和管理大量的编码数据。还会讨论开放式、聚焦式和理论式编码的运用场景。 数据可视化与呈现:有效的可视化能够帮助读者理解和传达定性分析的结果。本书将提供关于如何利用图表、概念图、模型和案例研究来呈现定性发现的建议,使其更具说服力和影响力。 案例研究的分析:针对案例研究,本书将阐述如何进行案例内的分析(within-case analysis)和案例间的比较分析(cross-case analysis),以发现普遍模式或特异之处。 理论与数据的互动:本书强调定性分析并非孤立的数据处理,而是理论与数据之间持续对话的过程。读者将学习如何运用现有理论指导分析,以及如何让数据反过来修正、丰富甚至挑战现有理论。 应对挑战与局限:在定性数据分析过程中,研究者常会遇到主观偏见、数据过载、研究者反思性不足等挑战。本书将提供实用的策略来应对这些问题,并鼓励研究者保持批判性自我意识。 本书的结构清晰,语言流畅,理论阐述与实际操作相结合。每一章都配有具体的案例分析和练习,帮助读者将理论知识转化为实践能力。无论您是初次接触定性研究,还是希望深化自身分析技能的资深研究者,《理解定性数据》都将是您不可或缺的伙伴,助您从看似零散的定性信息中,挖掘出深刻的洞察,从而构建出严谨、有力的研究成果。

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