The SAGE Dictionary of Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Publications Ltd

作者:Dr Duncan Cramer

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2004-6-9

价格:USD 140.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780761941378

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

'The authors make excellent use of illustrative examples' - "Reference Reviews". The "SAGE Dictionary of Statistics" provides students and researchers with an accessible and definitive resource to use when studying statistics in the social sciences, reading research reports and undertaking data analysis. Written by leading academics in the field of methodology and statistics, the Dictionary will be an essential study guide for the first-time researcher as well as a primary resource for more advanced study. This is a practical and concise dictionary that serves the everyday uses of statistics across the whole range of social science disciplines.It offers basic and straightforward definitions of key concepts, followed by more detailed step-by-step explanations of situating specific methods and techniques. It also contains lists of related concepts to help the user to draw connections across various fields and increase their overall understand of a specific technique. A list of key readings helps to reinforce the aim of the Dictionary as an invaluable learning resource. Designed specifically for students and those new to research, and written in a lively and engaging manner, this Dictionary is an essential reference work for students and researchers across the social sciences.

《量化世界：统计学图解指南》本书旨在为初学者提供一个清晰、直观的学习统计学的方法。它并非一本传统的教科书，而是通过大量的图表、可视化工具和生活化的案例，帮助读者理解统计学的核心概念和应用。我们的目标是让统计学不再是枯燥无味的数字游戏，而是能够揭示数据背后隐藏模式和规律的强大工具。为什么选择《量化世界》？在信息爆炸的时代，我们每天都被海量数据包围。无论是商业决策、科学研究，还是日常生活中的新闻报道，都离不开统计学的分析。然而，许多人在面对统计学时常常感到畏惧，认为它充斥着复杂的公式和抽象的概念。《量化世界》正是为了打破这一隔阂而生。我们深知，理解比记忆更重要。因此，我们摒弃了冗长的理论阐述，转而聚焦于“如何理解”和“如何应用”。本书的每一章都围绕一个核心统计学概念展开，并通过以下方式进行深入剖释：图解优先：每一项重要的统计概念，如平均数、中位数、标准差、回归分析、假设检验等，都配有精心设计的图表。这些图表不仅仅是装饰，它们是理解概念的钥匙。我们使用条形图、折线图、散点图、箱线图、直方图等多种可视化方式，将抽象的数据关系具象化，让读者能够“看见”统计学的逻辑。例如，在解释中心极限定理时，我们会展示不同样本量的抽样分布如何逐渐逼近正态分布，直观地展示其威力。生活案例驱动：统计学并非只存在于象牙塔中。本书将统计学概念与日常生活中触手可及的案例相结合。从分析市场调研数据以了解消费者偏好，到解读医学研究成果以评估新药疗效，再到理解天气预报的概率信息，我们力求让读者感受到统计学在解决实际问题中的重要性。我们会探讨如何通过简单的统计方法来分析朋友圈的互动数据，或者如何理解体育比赛中的胜率和赔率。循序渐进的学习路径：本书按照从基础到进阶的逻辑顺序编排。从最基本的描述性统计（如何描述数据）开始，逐步过渡到推断性统计（如何从样本推断总体），再到更高级的回归分析和假设检验。每一步都建立在前一步的基础上，确保读者能够稳步建立起统计学知识体系。我们会从什么是变量、数据类型开始，然后学习如何计算均值、方差，再到如何进行t检验、卡方检验等。避免过度数学化：虽然统计学离不开数学，但《量化世界》的目的不是培养数学家。我们专注于概念的理解和应用的逻辑，尽量简化或省略复杂的数学推导过程。当必须提及公式时，我们会对其含义进行清晰的解释，并说明它在实际应用中的作用，而不是让读者死记硬背。交互式学习建议：许多章节都附带了鼓励读者动手实践的建议，比如如何使用免费的在线工具进行数据分析，或者如何自行收集和分析一些简单的数据集。我们相信，实践是检验学习效果的最佳方式。本书涵盖的核心内容（但不限于）：描述性统计：如何通过图表和数字来总结和描述数据的基本特征，包括数据的集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差、四分位数距）以及数据的分布形态。概率论基础：理解概率的基本概念，事件的独立性、条件概率，以及常见的概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）在现实世界中的应用。抽样与抽样分布：学习如何从总体中抽取样本，以及样本统计量（如样本均值）的分布特性，这是进行推断性统计的基础。推断性统计：如何利用样本数据来估计总体参数（点估计与区间估计），以及如何进行假设检验来验证关于总体的猜想（如t检验、z检验、卡方检验）。回归分析：探索变量之间的线性关系，如何建立回归模型来预测一个变量的值，以及如何解释回归系数。相关性分析：度量两个变量之间线性关联的强度和方向。数据可视化进阶：除了基础图表，还将介绍更多用于探索性数据分析和结果展示的高级可视化技术。《量化世界：统计学图解指南》是一本为所有希望掌握数据洞察力的人士准备的指南。无论您是学生、研究人员、商务人士，还是对数据分析充满好奇心的普通读者，本书都将成为您打开量化世界大门的有力助手。让我们一起用图表和案例，解锁数据背后的奥秘。