Research Methods in Social Relations

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出版者:Thomson Learning
作者:Hoyle, Rick H.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:121.95
装帧:HRD
isbn号码:9780534633899
丛书系列:
图书标签:
  • 社会关系
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 研究设计
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 统计学
  • 社会心理学
  • 研究技巧
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具体描述

探索社会联系的奥秘:一本关于理解我们如何理解他人的指南 在人类社会复杂而迷人的互动网络中,我们始终渴望理解其运作的根源。从个体之间的微妙交流到群体行为的宏大模式,社会的运行方式深深影响着我们的生活。这本书并非提供对特定社会现象的答案,而是致力于为你揭示发现这些答案的路径。它是一份精细设计的地图,指引你穿梭于研究方法论的广阔领域,让你掌握洞察社会关系本质的关键工具。 本书的核心目标是赋予你批判性地审视和构建社会研究的能力。你将深入了解不同研究取向的哲学基础,理解它们如何塑造我们提问的方式以及我们如何解读数据。我们将逐一剖析定性研究与定量研究的独特优势与局限,探讨访谈、焦点小组、问卷调查、实验设计以及观察等多种数据收集技术。更重要的是,你将学习如何根据研究问题的性质,明智地选择最适合的工具,从而确保研究的有效性和可靠性。 本书将引导你踏上一段严谨而富有洞察力的研究之旅,从最初的研究构思到最终的研究报告。你将学会如何清晰地界定研究问题,将模糊的社会现象转化为可操作的研究命题。接着,我们将探讨文献回顾的重要性,如何有效地搜集、评估和综合现有的研究成果,从而为你的研究奠定坚实的基础,避免重复劳动,并识别出研究的空白。 在数据收集阶段,本书将细致地阐述每种方法的具体操作步骤,以及在实际操作中可能遇到的挑战和规避策略。例如,在进行访谈时,如何设计开放而具有引导性的问题?如何建立融洽的访谈氛围,从而获取真实而深入的见解?在设计问卷时,如何确保问题的措辞清晰、无偏见,从而最大程度地减少测量误差?在进行实验研究时,如何有效地控制混淆变量,确保因果关系的明确性?这些都是本书将为你一一解答的实际问题。 数据分析是研究过程中至关重要的一环,本书将为你提供一套系统的分析框架。对于定量数据,你将接触到描述性统计和推断性统计的基本原理,学会使用统计软件来分析数据,并理解各种统计检验的意义和应用场景。你将学习如何解释统计结果,并将其转化为有意义的社会洞察。对于定性数据,本书将引导你掌握编码、主题分析、叙事分析等多种分析技巧,学会如何从纷繁的文本或访谈记录中提炼出深层的意义和模式。 除了具体的统计和分析方法,本书还强调研究伦理的重要性。在研究社会关系时,尊重参与者的权益、保护隐私、避免潜在伤害是不可或缺的原则。我们将深入探讨知情同意、保密性、匿名性等关键的伦理考量,并提供在实际研究中遵守这些原则的指导。 本书还将涵盖研究设计的逻辑和结构。你将学习如何区分相关性与因果性,如何构建能够有效回答研究问题的因果模型。我们将探讨横断面研究、纵向研究、比较研究等不同研究设计的特点,以及它们在回答不同类型研究问题时的适用性。 最终,本书将引导你思考如何有效地呈现你的研究发现。撰写一份清晰、有逻辑、有说服力的研究报告是研究成果传播的关键。你将学习如何组织报告的结构,如何清晰地呈现研究方法、数据分析结果和结论,以及如何讨论研究的局限性并提出未来的研究方向。 这本书不是对社会关系某个特定领域的深入探究,而是一个关于“如何探究”的全面教程。它旨在培养你成为一个独立、严谨、富有创造力的社会研究者,让你能够自信地去探索社会互动中最复杂、最微妙的层面。无论你是想深入理解人际交往的细微之处,还是希望揭示群体行为背后的驱动力,抑或是致力于解决现实社会问题,本书都将是你不可或缺的伙伴,为你提供坚实的理论基础和实用的研究工具,让你在理解我们如何理解他人的道路上,稳步前行。

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