Outcome-based Evaluation

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Schalock, Robert L.
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2000-12
价格:$ 123.17
装帧:HRD
isbn号码:9780306464584
丛书系列:
图书标签:
  • 评估
  • 结果导向
  • 教育评估
  • 高等教育
  • 项目评估
  • 学习成果
  • 质量保证
  • 绩效评估
  • 评估方法
  • 教育研究
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具体描述

Outcome-based evaluation continues to play a central role in the larger field of policy analysis and speaks to the needs and interests of administrators, students, policymakers, funders, consumers, and educators. In a thoroughgoing revision of the first edition of this classic text and reference, published by Plenum in 1995, the author broadens the coverage from his previous emphasis on developmental disabilities to include other areas of human and social service delivery such as education, health, mental health, aging, substance abuse, and corrections.

Outcome-based Evaluation: 赋能更具影响力的项目与政策 在当今世界,无论是企业、非营利组织还是政府机构,对“成效”的追求从未如此强烈。我们不再仅仅满足于活动的开展,更渴望看到实质性的、积极的改变。然而,如何科学、有效地衡量和证明这些改变,以及如何基于这些证据来优化未来的策略,始终是许多组织面临的挑战。《Outcome-based Evaluation》这本书,正是为了回应这一迫切需求而生。它提供了一套系统性的方法论,帮助您从“做了什么”转向“达到了什么”,从而实现更具影响力的项目和政策。 本书的核心在于“结果导向”,即所有评估活动都围绕着期望达成的具体、可衡量、可实现、相关且有时限(SMART)的成果(outcomes)来设计和执行。它不仅仅是一本关于数据收集和分析的指南,更是一次思维模式的转变。您将学会如何清晰地界定项目的目标,并将这些目标分解为一系列可观察、可衡量的行为、知识、技能或态度上的变化。 核心内容概览: 构建逻辑模型(Logic Model): 这是 Outcome-based Evaluation 的基石。本书将详细阐述如何从项目的投入(inputs)和活动(activities)出发,逐步推导出预期的产出(outputs)以及最终想要实现的短期、中期和长期成果(outcomes)。逻辑模型提供了一个清晰的因果链条,帮助您理解项目是如何产生期望的改变的。我们将深入探讨构建一个 robust(稳健)的逻辑模型所需的关键要素,包括情境分析、利益相关者参与以及假设的明确化。 选择合适的评估设计: 并非所有评估都需要相同的 rigor(严谨性)。本书将引导您了解不同类型的评估设计,从描述性评估到因果性评估,并根据项目的成熟度、可用资源和评估目的,选择最适合的设计。我们将讨论准实验设计(quasi-experimental designs),如倾向性评分匹配(Propensity Score Matching, PSM)和断点回归(Regression Discontinuity Design, RDD),以及实验设计(experimental designs),如随机对照试验(Randomized Controlled Trials, RCTs),并阐明它们在归因项目效果时的优势和局限性。 设计有效的衡量工具: 衡量成果是评估的关键。本书将提供一系列实用的工具和技术,包括调查问卷设计、访谈指南、焦点小组讨论、观察清单、记录分析等。您将学习如何确保衡量工具的有效性(validity)和可靠性(reliability),以及如何收集定性(qualitative)和定量(quantitative)数据,以全面捕捉项目成果。我们会深入探讨如何根据不同的成果类型(如知识习得、技能提升、态度转变、行为改变等)来设计 tailored(量身定制)的测量工具。 数据收集与管理: 无论评估设计多么精巧,数据的质量直接影响评估结果的准确性。本书将提供关于数据收集流程的最佳实践,包括样本选取、数据录入、数据清洗和数据存储。我们将讨论如何利用技术手段(如在线调查平台、数据管理软件)提高效率并确保数据安全。 数据分析与解释: 收集到的数据需要经过细致的分析才能转化为有意义的见解。本书将涵盖描述性统计(如均值、中位数、标准差)以及推论性统计(如t检验、方差分析、回归分析)的基本应用。更重要的是,它将指导您如何解释统计结果,并将其与项目的逻辑模型和评估问题联系起来,从而得出关于项目成效的结论。我们将探讨如何进行敏感性分析,以评估结果的稳健性。 报告撰写与成果沟通: 评估的价值在于其被理解和应用。本书将教授您如何以清晰、简洁、引人入胜的方式撰写评估报告,并根据不同的受众(如决策者、项目执行人员、资助方、公众)调整沟通策略。您将学会如何用故事化的方式呈现数据,突出关键发现,并提出切实可行的建议。 将评估结果应用于实践: Outcome-based Evaluation 的终极目标是促进学习和改进。本书将强调如何将评估发现转化为具体的行动,用于优化项目设计、资源分配和战略决策。您将学习如何建立一个持续学习的文化,将评估融入组织的日常运作中。 适用对象: 本书适合于各类致力于提升影响力的专业人士,包括但不限于: 项目经理与协调员: 无论您负责的是社区发展项目、教育倡议、健康促进活动,还是企业社会责任项目,本书都将为您提供实现和证明项目成功的实用工具。 政策制定者与分析师: 在公共部门,理解政策的实际效果至关重要。本书将帮助您设计有效的评估框架,为政策的制定、修订和终止提供科学依据。 非营利组织领导者与工作人员: 对于以使命为导向的组织,证明其社会影响力是争取支持和资源的关键。本书将赋能您更自信地展示组织的价值。 研究人员与学者: 无论是进行实证研究还是学术理论探讨,本书提供的评估方法论都将为您的工作提供坚实的基础。 任何希望深入了解如何衡量和提升“结果”的组织和个人。 《Outcome-based Evaluation》不仅仅是一本操作指南,它更是一次赋能之旅。它将帮助您超越表面的活动,直抵项目的核心价值,从而在您所从事的领域内创造更持久、更有意义的改变。通过掌握本书介绍的评估理念和方法,您将能够更清晰地理解“成功”的含义,更有信心地证明您的努力,并更有效地规划未来的方向。

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