Using SPSS for Social Statistics and Research Methods pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Pine Forge Press

作者:Dr. William E. Wagner

出品人:

页数:112

译者:

出版时间:2006-8-10

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781412940771

丛书系列:

图书标签:

SPSS
社会统计
研究方法
数据分析
统计学
社会科学
研究设计
定量研究
SPSS教程
统计软件

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《社会统计与研究方法：SPSS实操指南》探索社会现象的奥秘，掌握量化研究的利器。本书旨在为社会科学领域的研究者、学生以及对量化研究方法感兴趣的读者提供一份详尽、实用的SPSS操作指南。从基础的数据录入、清洗与管理，到复杂的统计分析技术，本书将循序渐进地引导您驾驭SPSS这款强大的统计软件，从而更有效地进行社会现象的探索与研究。核心内容概览：数据准备与管理：无论您是新手还是已有一定基础，本书都将从最基本的数据输入、变量定义、数据编码、缺失值处理、异常值检测与修正等关键环节入手，确保您的数据质量，为后续的分析打下坚实基础。您将学会如何高效地组织和清理您的数据集，使其符合统计分析的要求。描述性统计分析：深入理解数据的基本特征是量化研究的第一步。本书将详细介绍如何使用SPSS进行描述性统计，包括计算均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等，以及绘制频率分布表、直方图、条形图、饼图、箱线图等图形，帮助您直观地把握数据的分布情况和关键信息。推断性统计基础：了解样本信息如何推断总体特征是社会研究的核心。本书将系统讲解推断性统计的基本概念，包括抽样分布、置信区间、假设检验等。您将学习如何运用t检验、卡方检验、ANOVA（方差分析）等常用方法来检验研究假设，判断变量之间的关系是否具有统计学意义。相关与回归分析：探究变量之间的联系是社会科学研究的常见目标。本书将深入讲解Pearson相关系数、Spearman秩相关系数的计算与解释，帮助您量化变量之间的线性或单调关系。在此基础上，您将学习如何运用简单线性回归和多元线性回归模型，预测因变量，并理解自变量对因变量的影响程度和方向。分类变量分析：社会现象中充斥着大量的分类变量。本书将重点介绍如何对分类数据进行分析，包括列联表的构建、卡方检验的应用，以及逻辑回归等高级模型，帮助您理解不同类别之间的关联性及其影响因素。数据可视化与报告：统计分析的成果最终需要通过清晰易懂的方式呈现。本书将强调数据可视化的重要性，并指导您如何利用SPSS的图表生成功能，创建高质量、信息丰富的统计图表。同时，您还将学习如何规范地撰写研究报告，有效地传达您的研究发现。高级分析技巧（可选）：对于有更高阶研究需求的读者，本书还将涉及一些常用的高级统计分析方法，例如因子分析、聚类分析、判别分析等，帮助您处理更复杂的研究问题，挖掘更深层次的数据信息。本书特色：实操导向：每一个统计方法都配有详细的SPSS操作步骤和截图，让您能够同步练习，学以致用。案例丰富：结合社会学、心理学、教育学、政治学等多个学科的真实研究案例，让抽象的统计概念变得生动具体。条理清晰：内容组织逻辑严谨，从基础到进阶，层层递进，适合不同水平的学习者。语言易懂：避免晦涩难懂的专业术语，采用清晰简洁的语言，力求让每位读者都能轻松掌握。无论您是希望通过量化方法深入理解社会现象，还是需要为您的学术论文或研究项目提供扎实的统计支持，《社会统计与研究方法：SPSS实操指南》都将是您不可或缺的学习伴侣。通过本书的学习，您将不仅掌握SPSS的使用技巧，更能提升您的数据分析能力和研究水平，为您的学术探索之路添砖加瓦。