具体描述
《社会工作研究方法》 这是一本旨在为社会工作实践者、学生以及相关领域研究人员提供全面、深入指导的著作。本书深入浅出地探讨了在复杂多变的社会工作领域中，如何系统地、有效地开展研究，以期更好地理解社会问题、评估干预措施的有效性，并最终推动社会公正与福祉的实现。 本书的核心目标在于赋能读者掌握一套严谨而灵活的研究工具箱，使其能够自信地应对从早期问题界定到最终结果解释的整个研究过程。我们相信，扎实的理论基础与熟练的研究技能是每一位致力于改善社会福祉的专业人士不可或缺的装备。 本书内容概览： 研究基础与伦理考量： 开篇即构建坚实的理论基石，详细阐述社会工作研究的本质、目的及其在实践中的重要性。本书高度重视研究的伦理维度，深入探讨知情同意、保密性、避免伤害、公正性以及对弱势群体的特殊关照等关键伦理原则，并提供了实际操作指南，确保研究活动符合最高标准的专业和道德要求。 研究问题的确立与文献回顾： 指导读者如何从实践困惑、理论空白或政策需求出发，清晰、具体地界定研究问题。同时，本书详尽介绍了文献回顾的策略与技巧，包括如何系统地检索、评估和整合现有学术资源，为研究设计奠定坚实基础，避免重复劳动，并识别研究的潜在创新点。 研究设计与方法论： 这是本书的重点和核心。我们系统性地介绍了社会工作研究中常用的各类研究设计，并根据其特点进行了深入分析： 定量研究方法： 详述了调查研究、实验研究、准实验研究等设计。从抽样技术（概率抽样与非概率抽样）、数据收集工具（问卷设计、量表选择与信效度分析）到统计分析基础（描述性统计、推断性统计），本书提供了清晰易懂的讲解和实践指导。特别关注如何将统计学概念应用于解释社会工作干预的效果，如效能分析、回归分析等。 定性研究方法： 深入探讨了访谈（结构化、半结构化、非结构化）、焦点小组、观察（参与式、非参与式）、个案研究、扎根理论、现象学等多种定性研究方法。本书强调如何进行有效的质性数据收集、编码、主题分析以及理论生成，以捕捉社会工作情境的复杂性、深层意义和个人经验。 混合研究方法： 针对越来越普遍的混合研究设计，本书提供了如何有效地整合定量与定性方法的策略，讨论了不同整合模式（如序列设计、并行设计）及其适用性，以及如何解决整合过程中可能出现的挑战。 数据收集与管理： 提供实际操作指导，包括如何设计有效的问卷，进行访谈提纲准备，以及进行实地观察记录。同时，本书也关注数据管理的重要性，包括数据编码、录入、清洗和安全存储，为后续分析打下坚实基础。 数据分析与解读： 无论是统计软件（如SPSS, R）在定量分析中的应用，还是质性数据分析软件（如NVivo, ATLAS.ti）在定性分析中的作用，本书都力求提供清晰的入门指导。重点在于如何将分析结果与研究问题联系起来，进行有意义的解读，并在此基础上提出有力的结论和建议。 研究报告撰写与成果传播： 指导读者如何按照学术规范撰写研究报告、论文或项目评估报告，清晰地呈现研究过程、发现和局限性。同时，本书也探讨了如何将研究成果有效地传播给实践者、政策制定者、服务使用者及公众，以促进知识的转化和应用。 评估研究与成效评估： 聚焦于社会工作项目和干预措施的评估研究，包括过程评估、结果评估和影响评估。本书将介绍各种评估设计和方法，帮助读者科学地衡量社会工作服务的质量、效率和成效，为项目改进和资源分配提供数据支持。 前沿研究趋势与挑战： 探讨当前社会工作研究领域的新兴议题和方法论发展，如行动研究、参与式行动研究、大数据在社会工作中的应用、全球化背景下的跨文化研究等，并分析当前研究可能面临的挑战及未来发展方向。 本书的语言风格力求严谨又不失通俗，避免使用过多的专业术语，或在使用时提供清晰的解释。每章都配有案例分析、思考题以及实践练习，旨在帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。通过对本书的学习，读者将不仅能够理解社会工作研究的“是什么”，更能掌握“怎么做”，从而成为更具实证导向和社会影响力的专业工作者。
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