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出版者:Research & Education Assn

作者:Lanstrum, Michael

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:2006-3

价格:$ 20.28

装帧:Pap

isbn号码:9780738602271

丛书系列:

图书标签:

• GED
• 数学
• 考试
• 准备
• 高中同等学力
• 成人教育
• 基础数学
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GED 数学：掌握基础，解锁未来 《GED 数学》 是一本旨在帮助您自信应对 GED 数学考试，并为您未来学术和职业生涯奠定坚实数学基础的必备指南。本书深入浅出地讲解了 GED 数学考试所涵盖的核心概念和题型，并通过大量的例题和练习，帮助您熟练掌握解题技巧，提升解题速度和准确性。 本书内容涵盖 GED 数学考试的四大核心领域： 数字与代数（Number Operations and Algebraic Structures）： 基本算术运算： 涵盖整数、分数、小数、百分比的加、减、乘、除运算，以及运算顺序（PEMDAS/BODMAS）的运用。您将学习如何简化复杂的算术表达式，并理解不同数系的性质。 分数、小数和百分比之间的转换： 掌握它们之间的相互转化关系，并能灵活应用于解决实际问题，例如折扣计算、利率分析等。 比率、比例和率： 理解这些概念在现实生活中的应用，如工作效率、速度、人口密度等，并学会设置和解比例方程。 绝对值： 学习绝对值的定义和性质，以及如何在数轴上表示和运算。 平方根和立方根： 理解完全平方数和完全立方数的概念，并能计算简单的平方根和立方根。 指数的性质： 掌握整数指数的运算规则，如乘法、除法、乘方等。 代数表达式： 学习如何书写、化简和求值代数表达式，包括合并同类项、去括号等。 方程和不等式： 掌握解一元一次方程和不等式的基本方法，如移项、合并同类项、乘以或除以一个数（注意不等式性质）等。 函数： 学习函数的概念，如何表示函数（如方程、表格、图象），以及如何求值和理解函数的增减性。 坐标平面： 理解笛卡尔坐标系，如何在坐标平面上描点，以及直线的方程和图象。 统计、概率与数据分析（Statistical Reasoning, Probability, and Data Analysis）： 数据表示： 学习如何解读和创建各种图表，包括条形图、折线图、饼图、散点图、直方图等，并理解它们各自的优势和适用场景。 集中趋势： 理解并计算平均数（均值）、中位数和众数，并能根据数据分布选择最合适的统计量来描述数据的中心趋势。 离散趋势： 学习如何计算数据的范围（极差），以及理解方差和标准差的概念（尽管GED可能不会深入计算，但理解其意义很重要）。 数据分析与解释： 能够根据图表和统计数据得出结论，识别数据中的趋势、模式和异常值。 概率： 理解概率的基本概念，如何计算简单事件的概率，包括独立事件和不独立事件的概率（如抽样）。 条件概率： 学习理解和计算在特定条件下发生的概率。 数据收集与抽样： 了解不同的数据收集方法和抽样技术，以及它们可能带来的偏差。 几何（Geometry）： 平面图形： 熟悉各种平面图形的定义、性质和周长、面积计算，包括三角形（不同类型）、四边形（正方形、长方形、平行四边形、梯形、菱形）、圆等。 角度： 学习角的分类（锐角、直角、钝角、平角、周角），以及角度之间的关系（互余、互补、对顶角、同位角、内错角等），并能利用它们解决几何问题。 相似图形与全等图形： 理解相似图形的性质（对应角相等，对应边成比例）和全等图形的性质（对应边相等，对应角相等），并学会识别和应用。 勾股定理： 掌握勾股定理（a² + b² = c²）的应用，并能利用它求解直角三角形的边长。 立体图形： 熟悉常见的立体图形，如长方体、正方体、圆柱体、圆锥体、球体等，并能计算它们的表面积和体积。 坐标几何： 结合坐标平面，学习计算两点间的距离，以及线段的中点坐标。 周长、面积、体积的实际应用： 将几何知识应用于实际场景，如计算围栏的长度、房间的面积、容器的容量等。 测量（Measurement）： 单位转换： 掌握不同度量单位之间的转换，包括长度（英寸、英尺、码、英里；厘米、米、千米）、重量（盎司、磅、吨；克、千克）、容量（液量盎司、杯、品脱、夸脱、加仑；毫升、升）和时间（秒、分、时、日、周、月、年）。 度量衡系统： 熟悉公制（Metric）和英制（Customary）两个主要的度量衡系统，并能在这两个系统之间进行转换。 图形测量： 运用几何知识计算图形的周长、面积和体积。 实际应用： 将测量知识应用于日常生活中的各种情境，如烹饪、购物、装修、旅行等。 本书特色： 结构清晰，逻辑严谨： 每个章节都围绕一个核心主题展开，从基本概念讲起，逐步深入，确保学习的连贯性和系统性。 例题丰富，解题详尽： 提供大量精心设计的例题，并附带详细的解题步骤和思路分析，帮助您理解解题过程中的每一步。 练习题精炼，覆盖全面： 每章末尾都配有大量练习题，题型多样，难度适中，让您充分巩固所学知识，检验学习效果。 贴近考试，实战演练： 模拟GED考试的题型和难度，帮助您提前适应考试节奏，熟悉考试要求。 语言通俗易懂，避免专业术语堆砌： 使用平实的语言解释复杂的数学概念，让即使是数学基础薄弱的学习者也能轻松理解。 注重解题策略与技巧： 除了知识点讲解，本书还强调解题策略、思维方法和时间管理技巧，帮助您在考试中更高效地得分。 谁适合阅读本书？ 所有准备参加GED数学考试的考生： 本书是您备考过程中最可靠的学习伙伴。 希望巩固和提升数学基础的学习者： 即使不参加GED考试，本书也能帮助您夯实数学根基。 需要复习数学知识以应对其他考试或学习需求的读者。 通过《GED 数学》，您将不再畏惧数学，而是能够以清晰的思路、熟练的技巧和自信的心态迎接挑战。立即开始您的数学学习之旅，为您的未来铺平道路！

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这本书的独特之处，在于它构建了一个近乎无懈可击的知识闭环。很多教材在引入新概念后，往往很快就转向下一个更难的知识点，导致前面学的东西因为没有及时巩固而迅速遗忘。而这本书，似乎对这种遗忘规律有着深刻的洞察。它在每一单元的末尾，都会设计一个“回顾与连接”的部分，这个部分不是简单的习题重复，而是巧妙地将本单元的知识点与前面几个单元甚至是最开始的基础概念重新挂钩。这种“螺旋上升”的学习结构，确保了知识的长期记忆和相互关联性。我个人感觉，这种设计带来的最直接好处是，它极大地增强了我对整个数学体系的宏观把握能力，不再觉得数学知识是一个个孤立的碎片。此外，我必须提及的是，书中对“证明”环节的处理非常到位。在一些需要逻辑推理的数学分支中，很多书籍会用过于简化的语言带过证明过程，但这本书却坚持用清晰、严密的逻辑链条来引导读者推导出结论，即便是看似简单的推导，作者也毫不含糊地展示了每一步的依据。这对于培养严谨的学术思维是至关重要的，它让我从一个“会做题”的人，逐渐向一个“理解数学”的人转变。

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初次接触到这本书时，我的第一反应是：这排版也太“友好”了吧！现在很多教材为了追求“现代感”，搞得花里胡哨，让人眼花缭乱，而这本书却反其道而行之，采用了那种非常经典、沉稳的版式布局，留白恰到好处，每一段文字和每一个例题之间都有足够的呼吸空间，这极大地缓解了阅读疲劳。我是一个对数字逻辑天生感到有些吃力的人，很多时候面对厚厚的数学书就本能地想退缩，但这本书的叙述方式却像是一场精心策划的对话。作者似乎深谙我们这些“数学困难户”的痛点，他总是在关键的转折点上，用一种非常人性化的语言来解释那些看似深奥的数学原理。我记得有一次看到一个关于代数方程组的讲解，涉及到变量替换和消元法，过去我总是死记硬背步骤，但这本书里，作者用了一个非常生动的比喻，把方程组比作一个待解的谜题，每一个变量都是一个未知的“角色”，而我们的目标就是通过一系列操作，让其中一个“角色”自动退场，从而聚焦到剩下的“主角”身上。这个比喻瞬间打通了我的任督二脉！而且，这本书的章节衔接处理得极其自然，知识点之间的递进关系流畅得像一条河流，你几乎感觉不到自己是在“学习”，而更像是在跟随一个向导，一步步探索知识的幽深之处。对于我这种需要反复咀嚼才能理解概念的人来说，这种流畅性简直是福音，它让我在不知不觉中就完成了对复杂知识体系的构建。

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这本书的封面设计着实抓人眼球，那种深邃的蓝色调配合着简洁的字体排版，散发着一种专业而又沉稳的气息，让人一看就知道这不是那种轻飘飘的应付之作。我本来抱着试试看的心态翻开的，毕竟市面上数学类的辅导书多如牛毛，真正能让人眼前一亮的实在太少。然而，这本书在内容编排上展现出了一种令人惊喜的条理性和深度。它没有一上来就堆砌那些枯燥无味的公式和定理，而是非常巧妙地从一些非常基础的、甚至是有些“生活化”的数学概念入手，逐步引导读者进入更复杂的逻辑构建之中。比如，它解释概率论时，竟然能联系到日常生活中掷硬币的频率和长期趋势，这种代入感极大地降低了初学者的畏惧心理。更值得称赞的是，每章节后的练习题设计得极其用心，绝非简单的重复应用，而是设置了不同层次的难度梯度，从基础巩固到思维发散，覆盖面广阔，真正做到了学以致用。我尤其欣赏作者在解析错误答案时所采用的语气，既不失严谨，又带着一种鼓励人心的温暖，仿佛一位经验丰富、耐心十足的导师在耳边细语，指出迷津。这本书的排版也极为清晰，图表的使用恰到好处，没有丝毫的冗余和花哨，所有的视觉元素都是为了更好地服务于知识的传达，这对于长时间阅读来说，是极大的友好体现。总而言之，这是一本在视觉呈现和内在逻辑上都达到了高水准的数学读物，绝非泛泛之辈可比。

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说实话，我对市面上绝大多数的考试准备材料都有一个共同的抱怨：它们过于强调“套路”和“技巧”，而牺牲了对基础概念的深刻理解。拿到这本书后，我惊喜地发现它完全避开了这个陷阱。它不是简单地告诉你“遇到A情况就用公式B”，而是花了大量篇幅去论证“为什么公式B在这种情况下是成立的”，这种对数学“底层逻辑”的探究，才是真正有价值的学习。例如，在处理函数图像的变换时，它不仅仅列出了平移、缩放的规则，更深入地探讨了自变量和因变量在变换过程中所扮演的不同角色，以及这种角色差异如何体现在坐标系上的具体映射。这种由内而外的理解，使得当我遇到一个从未见过的、稍加变体的题目时，我不再慌乱地去寻找“标准答案”，而是能够基于我对基本原理的掌握，迅速推导出正确的解题思路。这种能力的培养，比单纯记忆几百个公式要重要得多。另外，书中对例题的解析详尽程度简直是教科书级别的示范。它不会只给出一个最终答案，而是会展示至少两种不同的解题路径——一种是效率最高的“应试”路径，另一种则是更侧重数学思维和严谨性的“探索”路径。这种对比性的讲解，极大地丰富了读者的解题工具箱，也满足了不同学习目的读者的需求。

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从一个更偏向于实战应用的角度来看，这本书在对数学工具进行“去抽象化”的努力上做得非常出色。许多人觉得高等数学或某些高级代数概念与现实生活毫无关联，因此学习动力不足。但这本书似乎一直在努力搭建这座桥梁。它没有刻意去编造一些牵强的例子，而是挑选那些在工程、数据分析甚至金融建模中真正会用到的数学原理作为讲解的背景板。比如，在介绍矩阵运算时，它没有停留在纯粹的数字游戏上，而是引入了如何在三维空间中对物体进行旋转和缩放的实际应用案例，让原本抽象的矩阵乘法瞬间变得具象化、可操作化。这种“学了就能用”的即时反馈，极大地提升了我的学习兴趣和成就感。再者，这本书在对不同数学分支的交叉融合上也显示出极高的水准。它不拘泥于传统的学科划分，而是经常在讲解一个概念时，自然而然地引入另一个领域的相关工具来辅助说明，这正符合现代科学研究中跨学科合作的趋势。读完这本书，我感觉自己获得的不仅仅是解题技巧，更是一种用数学的视角去观察和解决现实世界问题的能力。它提供的不是一把万能钥匙，而是一套精良的工具箱，教会你如何根据不同的锁，选择并组合使用合适的工具。

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