Automotive Anti-Lock Brake Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Motorbooks Intl

作者:Haynes, John

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:

价格:$ 30.45

装帧:Pap

isbn号码:9781563923494

丛书系列:

图书标签:

• Automotive Engineering
• Anti-lock Braking System
• ABS
• Vehicle Dynamics
• Brake System
• Automotive Safety
• Control Systems
• Automotive Technology
• Sensors
• Hydraulics

《驾驭未来：智能交通系统的演进与挑战》 这是一部深入探讨智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势的学术专著。本书旨在为读者提供一个全面而深刻的视角，理解现代交通如何从传统的物理基础设施转向高度互联、数据驱动的智能化网络。 第一部分：智能交通系统的起源与演进 本部分将追溯智能交通系统的萌芽与发展。从早期对交通拥堵的缓解尝试，到信息技术的兴起如何为ITS的诞生奠定基础，我们将详细梳理 ITS 的发展脉络。我们将探讨影响 ITS 发展的关键技术突破，例如传感器技术、通信技术、数据处理技术以及人工智能的早期应用。通过回顾不同历史时期 ITS 项目的成功与失败，本书将提炼出推动 ITS 发展的核心驱动力以及面临的普遍挑战，为理解当今 ITS 的格局提供坚实的历史背景。 第二部分：核心技术解析与创新应用 本部分将深入剖析构成智能交通系统的关键技术。我们将详细介绍： 车载通信（V2X）技术： 包括车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）、车对行人（V2P）以及车对网络（V2N）等通信模式。我们将探讨其工作原理、通信协议（如DSRC、C-V2X），以及在提高道路安全、优化交通流、实现自动驾驶等方面的具体应用。 传感器技术： 涵盖激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达、摄像头、超声波传感器等，分析其在环境感知、目标检测、定位导航等方面的作用。 大数据与云计算： 阐述如何从海量交通数据中提取有价值的信息，例如交通流量预测、拥堵分析、事故检测等，以及云计算如何提供强大的数据处理和存储能力。 人工智能与机器学习： 聚焦于AI在交通领域的应用，如路径规划算法、驾驶行为分析、交通信号灯优化、自动驾驶决策系统等。 高精度地图与定位技术： 探讨高精度地图在自动驾驶和精细化交通管理中的重要性，以及GNSS、IMU等定位技术如何协同工作。 边缘计算： 分析边缘计算在实时数据处理和低延迟响应中的作用，特别是在自动驾驶和紧急情况下的响应速度提升。 在技术解析的基础上，本部分还将展示 ITS 在各个领域的创新应用，包括但不限于： 智能交通管理系统（ITSMS）： 如智能信号控制、交通流量监测与预测、事件检测与响应、匝道控制等。 自动驾驶与辅助驾驶系统： 详细介绍不同级别的自动驾驶技术，以及其在提升驾驶安全性和舒适性方面的作用。 智能停车解决方案： 包括停车位检测、导航、支付等一体化服务。 公共交通智能化： 如智能调度、实时信息发布、票务系统集成等。 智慧物流： 优化货物运输路径、车辆调度、仓储管理等。 共享出行平台： 利用 ITS 技术实现高效的车辆共享和出行服务。 第三部分：智能交通系统的挑战与机遇 尽管 ITS 展现出巨大的潜力，但也面临着诸多挑战。本部分将深入探讨这些挑战，并分析未来的机遇： 数据安全与隐私保护： 随着交通数据量的爆炸式增长，如何确保敏感信息的安全性和用户隐私成为重中之重。我们将讨论相关技术和法规。 网络安全威胁： ITS 系统高度依赖网络连接，易受黑客攻击，可能导致交通混乱甚至重大事故。我们将探讨网络安全防护措施。 标准化与互操作性： 不同厂商、不同系统之间的兼容性问题是 ITS 推广的瓶颈。本书将讨论标准化进展和互操作性解决方案。 基础设施升级与成本： 部署先进的 ITS 技术需要巨大的基础设施投资，如何平衡成本与效益是一个现实问题。 法规与伦理困境： 自动驾驶等技术的普及带来了新的法律和伦理问题，例如责任划分、道德决策等。 社会接受度与用户教育： 公众对新技术，尤其是自动驾驶技术的信任度和理解度，是其推广的关键。 同时，本部分也将展望 ITS 的未来发展机遇： 5G与6G技术驱动： 新一代通信技术将极大地提升 ITS 的数据传输速度和可靠性，为更复杂的应用奠定基础。 车联网（IoT）的融合： 将 ITS 与其他物联网应用相结合，创造更智能、更便捷的生活场景。 可持续交通发展： ITS 在减少交通碳排放、优化能源利用方面发挥着日益重要的作用。 智慧城市建设： ITS 是智慧城市的核心组成部分，与其他城市系统协同工作，提升城市整体运行效率。 个性化出行服务： 基于大数据和 AI，为用户提供更精准、更个性化的出行解决方案。 人机协同的交通模式： 探讨未来人与机器在交通系统中如何更和谐地协作。 第四部分：政策、法规与社会影响 智能交通系统的发展离不开政策法规的引导和社会的积极参与。本部分将审视 ITS 相关的政策框架、监管体系以及对社会经济带来的深远影响。我们将分析各国在 ITS 发展战略、标准制定、试点项目等方面的政策取向，并探讨如何在保证公众安全和权益的前提下，推动技术的创新与应用。此外，本书还将深入讨论 ITS 普及对就业结构、城市规划、生活方式等方面可能产生的变革，并提出相应的应对策略，以期实现技术进步与社会福祉的协同发展。 《驾驭未来：智能交通系统的演进与挑战》是一部面向研究人员、工程师、政策制定者以及对未来交通充满好奇的读者的重要参考书。它不仅提供了对 ITS 核心技术的深度剖析，更具前瞻性地探讨了其发展道路上的关键挑战与无限机遇，旨在为构建一个更安全、高效、绿色、智能的未来交通系统提供宝贵的洞察和启示。

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