Electronics for Neurobiologists

Electronics for Neurobiologists pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:MIT Press
作者:Paul B. Brown
出品人:
页数:554
译者:
出版时间:Nov 30, 1973
价格:0
装帧:
isbn号码:9780262020947
丛书系列:
图书标签:
  • 神经生物学
  • 电子学
  • 生物物理学
  • 神经科学
  • 信号处理
  • 电路设计
  • 数据采集
  • 仪器仪表
  • 生物医学工程
  • 建模仿真
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具体描述

《神经生物学家的电子学:从基础到前沿应用》 导言:跨越学科的桥梁 神经科学的飞速发展,越来越依赖于精密、可靠的电子学工具。从最基础的细胞电生理记录到复杂的脑区神经环路成像,电子学原理和技术是理解生命电活动的关键。然而,许多神经生物学家在面对复杂的电路设计、信号处理和仪器维护时,常常感到力不从心。他们需要一本能够以生物学家的思维模式,系统性地介绍并深入讲解现代电子学在神经科学各个领域应用的权威指南。 《神经生物学家的电子学:从基础到前沿应用》正是为填补这一空白而创作。本书并非一本通用的电子工程教科书,而是专注于神经科学研究需求,以应用为导向,将晦涩的电子学概念转化为生物学家可以理解和掌握的实用工具。本书的深度和广度超越了传统实验手册的范畴,旨在培养新一代研究人员具备独立设计、构建和优化定制化实验系统的能力。 第一部分:电子学基石——为生命信号而生的基础理论 (约占全书 30%) 本部分旨在为缺乏电子学背景的读者建立坚实的理论基础,但所有介绍都紧密围绕生物电信号的特性展开。 第一章:理解生物电势的本质与挑战 本章从生物电位(如动作电位、突触后电位)的物理化学起源入手,强调其低电压、高噪声、频率范围宽的特点。随后,系统性地介绍欧姆定律、基尔霍夫定律在处理微弱生物信号时的特殊应用和局限性。重点分析了“噪声”的来源——从环境电磁干扰(EMI)到热噪声和散弹噪声,并阐述了如何从理论上预测和量化这些噪声对记录质量的影响。 第二章:基本元器件与电路分析的神经科学视角 深入探讨电阻、电容、电感这三大基本元器件。电容在膜电容模型中的作用将被详细分析,解释为什么神经元膜表现出RC积分特性。晶体管(BJT与MOSFET)的物理结构不再是重点,而重点是它们作为开关和放大器在生物信号调理中的作用。我们将用生物学实例(如离子通道的开关行为)来类比晶体管的工作原理,帮助读者建立直观认识。 第三章:线性电路与信号调理的艺术 本章是连接基础理论与实际测量的核心。它全面覆盖了滤波器理论,但视角独特:高通滤波器用于去除慢速基线漂移,低通滤波器用于限制带宽以减少热噪声。重点介绍巴特沃斯、切比雪夫等常见滤波器类型的频率响应曲线,并指导读者如何根据实验(例如,记录单个神经元尖峰与场电位LFP)的需求,选择合适的截止频率和阶数。运算放大器(Op-Amp)的理想特性与非理想特性(如输入偏置电流、摆幅限制)在设计跨阻放大器(TIA)和差分放大器时的关键考量被详细阐述。 第二部分:信号获取与放大——从细胞膜到放大器的路径 (约占全书 40%) 本部分是本书的核心应用领域,重点解决微弱信号的精确捕获问题。 第四章:电生理记录的探针设计与噪声管理 本章深入探讨了各种电极类型,包括微电极阵列(MEA)、玻璃微电极、硅探针和光纤电极。对电极-电解质界面的阻抗特性进行详尽的分析,解释为什么阻抗对记录的信噪比至关重要。随后,详细介绍屏蔽、接地和导线布局的实践技术,强调“一阶效应”和“共模抑制”在实际设置中的重要性。 第五章:跨阻放大器(TIA)与微弱电流测量 对于膜片钳(Patch Clamp)记录,TIA是决定性能的关键。本章不仅仅介绍TIA的电路结构,更侧重于噪声优化。分析反馈电阻的热噪声与输入电流噪声之间的权衡,指导读者如何选择合适的跨阻增益以匹配后续ADC的动态范围。此外,还涵盖了用于测量极低电流(如离子通道电流)的亚皮安(pA)级放大器的设计原理和常见陷阱。 第六章:多通道采集与同步系统构建 随着多通道、高密度记录技术(如Neuropixels、钙成像)的兴起,系统集成成为新的挑战。本章讨论了如何高效地管理数十上百路信号的放大、滤波和数字化。重点讨论串行通信协议(如SPI、USB 3.0)的实时数据吞吐量限制,以及如何设计硬件逻辑(FPGA或微控制器)来实现数据流的预处理和时间戳同步。 第三部分:数字化与数据处理——从模拟到信息的转换 (约占全书 20%) 将捕获的模拟电压或电流转化为可供分析的数字数据,需要精确的数字化过程。 第七章:模数转换器(ADC)的性能指标与选择 详细解析ADC的关键参数:分辨率(位数)、采样率、有效位数(ENOB)和非线性误差。本章以生物信号为例,指导读者如何根据信号的带宽和所需的信噪比,计算出理论上最小所需的采样率和位数,避免过度采样带来的数据存储和处理负担。讨论了逐次逼近型、Sigma-Delta型ADC在不同神经科学应用中的适用性。 第八章:数据采集系统与低延迟控制 本章转向微控制器(如Arduino、树莓派、更专业的FPGA平台)在实验控制中的应用。重点是实时性的实现——如何通过编程确保刺激(如光遗传学脉冲、电刺激)与记录信号之间的精确时间同步(微秒级精度)。讨论了实时操作系统(RTOS)的概念及其在复杂实验自动化中的优势。 第四部分:前沿技术的电子学接口 (约占全书 20%) 本部分展望当前研究热点,探讨电子学如何赋能新兴技术。 第九章:光遗传学与电化学刺激的驱动电路 详细分析用于驱动高功率LED或激光二极管的光遗传学驱动电路。讨论如何设计精确的恒流源和电压限制电路以保护昂贵的激光器和光敏细胞。同时,对电化学(如DBS、微电流刺激)的电源管理和电极去极化效应的电子学补偿进行了深入探讨。 第十章:神经接口的未来:植入式与无线技术 本章着眼于电子学在脑机接口(BCI)和长期植入设备中的挑战。讨论了低功耗设计的重要性,包括亚阈值工作模式、能量收集(Energy Harvesting)技术在微型设备中的潜力。重点介绍无线数据传输方案(如蓝牙低功耗、射频传输)的噪声特性和带宽瓶颈,以及如何设计高效的片上电路来最小化对周围神经组织的干扰。 结论:构建您自己的神经科学实验室 全书的最终目标是培养读者“自己动手”的能力。书中穿插了大量的“设计挑战”和“故障排除”案例,这些案例均取材于真实的神经科学实验室场景。本书不提供现成的电路图,而是提供设计方法论,鼓励读者运用所学知识,根据特定实验需求,设计出最优化、最可靠的电子系统,从而真正成为驾驭现代神经科学工具的“全能型”研究者。 --- 《神经生物学家的电子学:从基础到前沿应用》—— 深入理解生命电活动的电子学基础,构建您下一次重大发现的实验平台。

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