大学计算机基础上机实验指导

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页数:148
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出版时间:2007-8
价格:15.00元
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isbn号码:9787113079017
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 计算机基础
  • 上机实验
  • 大学教材
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 编程入门
  • 实验指导
  • C语言
  • 数据结构
  • 算法基础
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具体描述

《大学计算机基础上机实验指导(Windows 2000环境)》是与《大学计算机基础》配套的上机实验指导教材。《大学计算机基础上机实验指导(Windows 2000环境)》为《大学计算机基础》这门课 程设计了20个实验,每个实验均阐述了实验目的、实验要求、实验内容和操作步骤。通过有针对 性的上机操作练习,把理论教学和实际操作紧密结合起来,帮助读者更好地掌握计算机应用的基 本操作。《大学计算机基础上机实验指导(Windows 2000环境)》的实验覆盖了本课程教学大纲所要求的Windows基本操作、Word、Excel、PowerPoint、 Intemet Explorer、Outlook Express、FrontPage及有关网络和数据库的内容。

《大学计算机基础上机实验指导(Windows 2000环境)》既可作为高等院校“大学计算机基础”课程的实验指导书,又可作为高等院校非计算机 专业学生的辅导书。

好的,这是一份关于其他计算机类书籍的详细介绍,旨在避免提及“大学计算机基础上机实验指导”这本书的内容: --- 《深入理解数据结构与算法:从理论到实践》 本书旨在为读者提供一个扎实且深入的数据结构与算法基础,侧重于理论推导、算法设计范式以及在实际工程中的应用。全书结构清晰,逻辑严密,覆盖了从基础的数组、链表到复杂的图论和高级搜索算法。 第一部分:基础结构与核心概念 本部分首先回顾了计算机科学中的基本概念,包括时间复杂度和空间复杂度的分析方法,重点讲解了如何运用大O表示法对算法性能进行量化评估。随后,我们系统地探讨了线性数据结构,如栈(Stack)和队列(Queue)。栈的应用场景,如函数调用栈的原理和表达式求值,被进行了详细的剖析。队列则从基础的FIFO(先进先出)原理出发,深入讲解了循环队列和优先队列的实现机制及其在调度算法中的角色。 线性表的实现被细致展开,对比了顺序存储结构和链式存储结构的优劣,包括单链表、双向链表和循环链表的具体操作,如插入、删除和查找的效率分析。对于链表,书中不仅提供了C++和Java的实现代码,还辅以内存布局的图示,帮助读者直观理解指针操作的复杂性。 第二部分:树与图的广阔天地 树形结构是理解层次化数据的关键。本书对树的概念进行了详尽的阐述,从基础的二叉树遍历(前序、中序、后序)到其在高效查找中的应用。我们投入大量篇幅讲解了平衡二叉搜索树(AVL树和红黑树),详细解释了旋转操作如何维持树的平衡性,确保了对数时间复杂度的查找、插入和删除操作。对于Trie树(前缀树),其在字符串匹配和字典存储中的高效性被充分展示。 图论部分是本书的重点之一。我们从图的表示方法(邻接矩阵与邻接表)入手,随后系统介绍了图的遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS在拓扑排序和连通性判断中的应用被详细说明。BFS则在最短路径问题中扮演核心角色。 最短路径算法的讲解采用了循序渐进的方式:首先介绍无权图中的BFS最短路径,然后过渡到带权非负图的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,并分析了其贪心策略的正确性。对于存在负权边的图,我们深入讲解了贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法,并探讨了如何利用它来检测负权环。对于全源最短路径问题,弗洛伊德-沃夏尔(Floyd-Warshall)算法的动态规划思想得到了详尽的阐述。 第三部分:高级算法设计与应用 本部分聚焦于算法设计的高级范式。我们首先探讨了分治法,以经典的排序算法——归并排序和快速排序为例,展示了“分解-解决-合并”的思想,并对快速排序的枢轴选择策略和最坏情况进行了深入分析。 接着,我们详细介绍了动态规划(DP)。DP是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。我们通过背包问题(0/1背包、完全背包)、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例,系统地讲解了DP的状态定义、状态转移方程的建立,以及自底向上的迭代实现方法。对状态空间复杂度的优化,例如空间优化,也被纳入讨论范围。 贪心算法的原理和局限性被清晰界定。我们通过霍夫曼编码和最小生成树问题(Prim算法和Kruskal算法)来阐释贪心策略的有效性。对于MST,书中不仅给出了算法步骤,还论证了割线定理和环定理在证明算法正确性中的作用。 第四部分:专题与性能优化 本部分涵盖了算法领域的前沿和实用技术。散列表(Hash Table)的原理是重点,包括哈希函数的构造原则、冲突解决策略(开放寻址法与链地址法)以及负载因子对性能的影响。 对于字符串处理,我们引入了字符串匹配算法,包括朴素匹配、KMP算法和Rabin-Karp算法。KMP算法的“部分匹配表”的构建过程,是理解其线性时间复杂度的关键。 最后,本书以NP完全性理论作为结尾,简要介绍了P类、NP类和NP-Complete的概念,帮助读者理解哪些问题目前被认为是“难解的”,并鼓励读者在面对复杂问题时,能够识别其计算复杂度的边界。 全书配有大量的算法伪代码和实际编程示例(使用Python和C++),旨在确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“怎么做”。通过本书的学习,读者将能够独立分析、设计和实现高效的计算机算法。 --- 《网络协议深度解析与实践指南》 本书专注于网络通信协议栈的底层机制和实际工作流程,旨在帮助网络工程师、系统架构师及高级应用开发者透彻理解互联网通信的“幕后故事”。内容侧重于协议的设计哲学、数据帧的结构解析以及在不同场景下的性能调优策略。 第一章:网络基础回顾与OSI/TCP-IP模型 本章首先快速回顾了网络通信的物理层基础,包括信号传输、编码与调制。随后,本书核心聚焦于OSI七层模型和TCP/IP四层/五层模型的结构性差异与对应关系。我们详细剖析了每一层的功能边界,并强调了封装与解封装过程的机制,这是理解数据包如何穿越协议栈的关键。 第二章:链路层与局域网技术精讲 深入探讨了数据链路层,特别是以太网(Ethernet)的工作原理。本书详细解读了以太网帧的结构,包括目的/源MAC地址、类型字段以及FCS(帧校验序列)的CRC校验原理。ARP(地址解析协议)的工作流程,从请求到响应的广播与单播机制,被分解为多个步骤进行剖析。对于局域网中的冲突管理,CSMA/CD协议的竞争窗口和退避算法进行了严谨的数学描述。 第三章:IP协议:互联网的基石 IP层是本书的重中之重。IPv4头部结构的每一个字段,如版本、头部长度、服务类型(TOS/DSCP)、生存时间(TTL)和校验和,都被逐一解析。分片与重组的过程,尤其是在跨越不同MTU(最大传输单元)网络时的处理逻辑,进行了详尽的图解说明。 IPv6的引入和新特性,如地址的扩展性、自动配置(SLAAC)以及简化的头部结构,被与IPv4进行对比分析。路由器的核心功能——最长前缀匹配查找算法,也被引入,展示了如何利用数据结构实现高效的路由表查询。 第四章:ICMP与网络诊断 ICMP(互联网控制报文协议)在网络故障排查中的作用至关重要。本书详细解释了Echo请求/回复(Ping)和目标不可达消息的生成机制。更重要的是,我们分析了Traceroute(或Tracert)工具背后的原理,即如何利用TTL字段来探测网络路径,以及在不同网络设备上ICMP消息被如何处理。 第五章:UDP与TCP的灵魂对比 传输层是实现可靠通信的关键。UDP(用户数据报协议)的“尽力而为”特性被清晰界定,其头部结构简单而高效。 TCP部分则进行了深度剖析: 1. 三次握手与四次挥手:详细解释了序列号(Seq)和确认号(Ack)的同步过程,以及FIN/ACK标志位的状态转换,并对比了快速关闭的可能性。 2. 可靠性保证:滑动窗口机制、累计确认(Selective Acknowledgment, SACK)的工作细节,以及重传定时器(RTO)的动态计算(基于Karn/Jacobson算法)。 3. 拥塞控制:这是TCP性能的核心。本书详细阐述了慢启动(Slow Start)、拥塞避免(Congestion Avoidance)、快速重传(Fast Retransmit)和快速恢复(Fast Recovery)这“四大法宝”,并讨论了RENO、CUBIC等主流拥塞控制算法的演进。 第六章:应用层协议的结构与实践 本书将焦点转向应用层,对HTTP协议进行了全面的版本演进分析。 HTTP/1.1:持久连接(Keep-Alive)、请求/响应头部字段的含义,以及与代理服务器的交互。 HTTP/2:二进制分帧、头部压缩(HPACK)以及多路复用(Multiplexing)如何解决队头阻塞问题,被作为关键技术进行讲解。 HTTP/3(基于QUIC):基于UDP构建的QUIC协议,特别是其集成的加密(TLS 1.3)和连接迁移能力,是本书的前沿内容。 此外,DNS(域名系统)的查询过程(递归与迭代)、缓存机制以及负载均衡器在DNS层面的作用也被纳入分析范围。 实践环节:本书提供了大量使用`tcpdump`或Wireshark捕获真实网络流量的案例分析。读者将学会如何从原始数据包中提取关键信息,验证协议行为,并进行性能瓶颈定位。每个章节的末尾都附带了“协议栈模拟器”的实践建议,鼓励读者通过搭建小型网络拓扑来验证理论知识。

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