具体描述
《船舶修造安全管理英语》由生活口语、专业英语口语、专业阅读三部分构成：对船舶基本结构，船舶修造基本流程，安全管理历史、概念，安全管理成本核算，安全管理中的心理学，降低和减少安全事故的方法以及安全管理的法律法规进行了介绍，基本上涵盖了安全管理业务主要涉及的领域；此外《船舶修造安全管理英语》还附有船舶介绍、修船常用术语，常用安全表示等行业内常见术语的中英文介绍，为学生的学习提供了丰富的参考资料。通过《船舶修造安全管理英语》的学习，学生可以熟练掌握常用安全管理方面的英语术语，有助于提高其业务能力，便于进行安全管理业务方面的英语交流。
《现代物流与供应链优化实务》 本书简介 在当今全球化和信息化的浪潮下，物流与供应链管理已经从传统的辅助职能，转变为驱动企业核心竞争力的战略要素。本书《现代物流与供应链优化实务》，旨在为行业从业者、管理人员以及相关专业学生，提供一套全面、深入且极具操作性的理论框架与实践指南，以应对日益复杂的市场环境与技术挑战。 本书内容结构清晰，覆盖了从基础概念到前沿应用的广阔领域，重点聚焦于如何通过精细化管理和技术赋能，实现供应链的敏捷性、韧性与可持续发展。 --- 第一部分：物流与供应链管理基础架构的重塑 本部分奠定了理解现代供应链运作的基础，强调了战略规划在整个体系中的核心地位。 第一章：全球供应链的战略格局与趋势 本章深入剖析了当前全球经济环境下，供应链所面临的宏观挑战，包括地缘政治风险、贸易保护主义抬头以及气候变化带来的环境压力。重点探讨了“近岸外包”（Near-shoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新兴趋势对传统全球采购网络的影响。我们详细分析了供应链韧性（Resilience）与效率（Efficiency）之间的动态平衡，并提出了构建多源、多渠道供应体系的必要性。此外，还介绍了基于价值链分析（Value Chain Analysis）的战略选址方法，指导企业如何在全球范围内优化其制造和分销布局。 第二章：物流基础设施与承运人管理 本章聚焦于构成物流体系的物理基础——运输、仓储和配送网络。首先，我们对多式联运（Intermodal Transportation）的优化策略进行了详尽的阐述，特别是铁路、海运与公路运输的衔接效率提升方案。其次，在仓储管理方面，本书超越了传统的“先进先出”（FIFO）或“后进先出”（LIFO）范畴，着重介绍了自动化立体仓库（AS/RS）、智能分拣系统（Automated Sorting Systems）的选型与集成。在承运人管理方面，本书强调了建立基于绩效（KPI-driven）的伙伴关系，包括服务水平协议（SLA）的制定、风险共担机制的设计，以及如何利用运力市场动态进行成本最优化的采购策略。 第三章：需求预测与库存策略的精细化 库存作为供应链中的“血液”，其管理效率直接决定了企业的运营成本和客户满意度。本章详尽讲解了从传统的移动平均法到复杂的时间序列模型（如ARIMA、指数平滑）的应用场景。更重要的是，本书提出了“区分库存策略”（Differentiated Inventory Strategy），即根据物料的ABC分类、需求波动性（CV值）以及产品生命周期阶段，应用不同的安全库存计算模型（如基于服务水平的ROP/ROQ计算）。此外，对“牛鞭效应”（Bullwhip Effect）的成因分析和多层级库存协同优化方案，是本章的重点内容。 --- 第二部分：数字化转型与智能运营 本部分是本书的核心，探讨了信息技术如何深度赋能供应链的透明化、自动化与决策智能化。 第四章：供应链可视化与数字化双胞胎（Digital Twin） 在信息孤岛现象依然存在的今天，端到端的供应链可视化是实现协同的关键。本章详细介绍了物联网（IoT）传感器、RFID技术在货物在途追踪、环境监控中的应用。核心内容在于“供应链数字孪生”的概念构建：如何利用实时数据流，在虚拟环境中模拟物理供应链的运作、测试变更效果，从而实现预测性维护和风险预演。我们提供了构建数字孪生模型所需的数据采集标准、数据清洗流程以及关键性能指标（KPIs）的映射方法。 第五章：企业资源规划（ERP）与供应链管理系统（SCM）的集成优化 本书分析了主流ERP系统（如SAP S/4HANA, Oracle Fusion）中供应链模块的功能边界与集成挑战。重点讲解了如何通过先进的规划与排程（APS）系统，弥补标准ERP在复杂约束条件下优化能力的不足。此外，内容涵盖了系统实施中“蓝图设计”的关键步骤，以及如何确保主数据（Master Data）的准确性——这是所有高级分析和自动化流程的基石。 第六章：人工智能与机器学习在供应链中的应用 本章深入探讨了AI/ML技术如何从根本上提升决策质量。内容涵盖： 1. 需求预测的深度学习模型：利用循环神经网络（RNN）处理序列数据，提高对突发事件的响应能力。 2. 智能路径优化：基于强化学习（Reinforcement Learning）的动态路线规划，以应对实时交通和配送约束。 3. 供应商风险评估：利用自然语言处理（NLP）技术分析新闻、财报和社交媒体数据，构建实时的供应商健康评分卡。 --- 第三部分：可持续性、风险管理与敏捷供应链的构建 本部分着眼于未来，探讨了在不确定性增加的环境下，如何构建面向未来的、负责任的供应链体系。 第七章：供应链风险管理与业务连续性规划（BCP） 本章系统阐述了风险识别、评估与缓解的流程。风险类型被细分为自然灾害、网络安全、财务风险和劳工关系风险等。本书提供了一个量化的风险评分矩阵，用于评估潜在中断对财务和运营的影响程度。内容详尽介绍了“双重采购策略”（Dual Sourcing）与“战略缓冲库存”的配置原则，以及在危机发生后，如何快速启动业务连续性计划（BCP）以最小化停机时间。 第八章：绿色物流与循环经济实践 在“碳中和”目标驱动下，绿色供应链管理成为企业的必然选择。本章重点介绍如何量化和减少物流活动中的碳足迹（Carbon Footprinting），包括包装优化（减少体积重量比）、运输能源转型（如电动卡车和生物燃料）的应用前景。此外，本书详细介绍了逆向物流（Reverse Logistics）的设计，旨在高效地处理产品退货、维修和回收，实现材料的最大化再利用，推动循环经济模式的落地。 第九章：敏捷性与协同规划、预测与补货（CPFR） 构建敏捷供应链意味着快速响应市场变化。本章强调了组织结构（跨职能团队的建立）对敏捷性的影响。核心内容在于伙伴间的深度协同。我们详细讲解了“协同规划、预测与补货”（CPFR）框架，包括数据共享的协议、冲突解决机制，以及如何通过共享的商业日历（Business Calendar）来同步促销和生产计划，从而显著降低预测偏差和库存积压。 --- 结语：供应链的持续改进与人才发展 本书最后部分总结了供应链管理的持续改进哲学，强调了基于精益（Lean）和六西格玛（Six Sigma）的流程优化方法论在物流运营中的应用。同时，本书也探讨了面向未来的供应链人才画像——既需要掌握传统运营技能，又必须具备数据分析和系统集成能力的复合型人才的培养路径。 适用读者： 企业物流总监、供应链经理及规划师 采购与寻源部门的专业人员 工业工程与运营管理专业的本科生及研究生 致力于供应链数字化转型的IT项目负责人
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