具体描述
《21世纪全国高职高专电子信息系列实用规划教材·高频电子线路》是面向21世纪商等职业教育的教材。全书共9章，内容包括；绪论、高频电路基础知识、高频小信号放大器、高频功率放大器、正弦波振荡器、幅度调制与解调电路、角度调制与解调电路、锁相环路与频率合成技术、高频电子电路应用。 《21世纪全国高职高专电子信息系列实用规划教材·高频电子线路》在选材和论述方面注重基本概念和实际应用，第3章-第8章每个章节都安排了实训项目，有利于学生加深对高频电子线路知识的理解和提高学生的实践能力，同时每个章节都安排了一定数量的习题。
好的，这里为您提供一份关于一本名为《高频电子线路》的图书的不包含该书内容的图书简介。这份简介旨在描绘一个与“高频电子线路”主题迥异，但内容详尽、结构严谨的专业书籍。 --- 《现代数据结构与高级算法解析》图书简介 主题定位： 本书聚焦于计算机科学的核心基石——数据结构与算法的理论深度与工程实践，旨在为具有一定编程基础的读者提供一套系统、严谨且前沿的知识体系。它不是关于电子元器件、电磁波传播或射频电路设计的专业手册，而是深入剖析信息组织方式与计算效率提升的理论宝典。 目标读者： 计算机科学与技术、软件工程、信息安全、人工智能等相关专业的本科高年级学生、研究生，以及希望巩固基础、进阶算法能力的软件开发工程师。 全书结构与内容概述 (约1500字描述)： 本书共分为七大部分，近三十个章节，力求覆盖从基础到高级，从经典到前沿的现代计算理论。 第一部分：基础结构与效率度量 (约200字) 本部分首先回顾了离散数学中与算法分析紧密相关的核心概念，如集合论、图论基础和基本逻辑推理。随后，本书引入了算法效率的精确度量体系，详细阐述了渐近分析（大O、Ω、Θ符号）的严格定义与应用。我们重点分析了常见操作（如查找、插入、删除）在不同数据组织下的时间复杂度与空间复杂度，并通过实例对比了迭代、递归与动态规划方法的效率差异，为后续高级主题的展开奠定了量化分析的基础。 第二部分：线性与集合结构的高级应用 (约350字) 本部分深入探讨了线性结构（如数组、链表）的抽象化和功能扩展。我们详细解析了栈与队列在非传统应用场景中的角色，例如使用栈实现表达式求值（中缀转后缀）及递归过程的迭代模拟。接着，本书将重点放在了哈希技术上。我们不仅详细推导了线性探测、二次探测、双重哈希等冲突解决策略的数学模型和性能瓶颈，还引入了一致性哈希在分布式系统负载均衡中的关键作用。 在集合结构方面，本书对并查集（Disjoint Set Union, DSU）进行了全面剖析，深入讲解了路径压缩与按秩合并（或按大小合并）两种优化策略对“阿克曼函数反函数”复杂度的影响，并展示了其在最小生成树（如Kruskal算法）求解中的高效应用。 第三部分：树形数据结构的深度探索 (约400字) 树形结构是本书的重点之一。我们从基础的二叉树遍历与平衡概念出发，迅速过渡到平衡二叉搜索树（Self-Balancing Binary Search Trees）的复杂实现。详细阐述了AVL树的旋转机制与旋转因子维护，以及红黑树（Red-Black Trees）的五大性质、插入与删除过程中的颜色翻转与旋转操作的精确步骤。对于追求极致性能的读者，本书特别设置了一章专门讨论B树及其变体B+树，解析其在数据库索引和文件系统设计中的核心优势。 此外，我们探讨了与查询优化直接相关的树结构，如2-3树和2-3-4树，并将其与红黑树进行了对比分析。对于解决区间问题，Segment Tree (区间树)和Fenwick Tree (二叉索引树/BIT)的构建、更新与查询操作的底层逻辑被清晰地呈现，包括BIT如何利用二进制位运算实现高效的前缀和维护。 第四部分：图论——连接世界的算法 (约300字) 图结构的处理是算法工程的重中之重。本书从邻接矩阵与邻接表的构建入手，对比了它们的存储效率与操作复杂度。在连通性问题上，我们不仅讲解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的通用模板，还深入分析了如何利用DFS求解强连通分量（Kosaraju算法与Tarjan算法）。 在最短路径问题方面，本书详尽对比了Dijkstra算法的适用条件（非负权边）与Bellman-Ford算法处理负权边的能力，并对其松弛操作的迭代过程进行了数学证明。对于多源最短路问题，本书完整介绍了Floyd-Warshall算法的动态规划思想。最后，我们探讨了拓扑排序在任务调度与依赖关系解析中的实际应用。 第五部分：高级排序与选择算法 (约150字) 本部分超越了冒泡排序和插入排序等基础算法，专注于高效的比较排序。我们详尽分析了快速排序（QuickSort）的枢轴选择策略对平均和最坏情况性能的影响，并探讨了堆排序（Heap Sort）如何利用最大堆的结构特性实现原地排序。对于线性时间排序（如计数排序、基数排序），本书也给出了其在特定数据范围内的应用实例与复杂度分析。 第六部分：计算复杂性理论与问题归类 (约100字) 本部分转向理论前沿。我们介绍了P类问题和NP类问题的精确定义，并详细阐述了NP完全性（NP-Completeness）的概念。本书通过对经典问题（如旅行商问题、背包问题）的归约过程进行分析，帮助读者理解哪些问题在现有计算模型下被认为是“难以解决”的。 第七部分：算法设计范式的进阶应用 (约100字) 最后，本书聚焦于三种核心设计范式：贪心算法的局部最优解选取原则与全局最优性的证明方法；动态规划中“最优子结构”和“重叠子问题”的识别技巧，以及用于解决复杂组合优化问题的回溯法与分支限界法的剪枝优化技巧。 总结： 本书力求成为一本面向工程实践的算法参考书，它不仅教授“如何写出”这些复杂结构和高效算法的代码，更重要的是解释“为什么”这些结构和算法能以其特定的方式工作，以及它们在现代计算架构中的理论局限与应用前景。全书的数学推导严谨，配有大量图示和编程语言无关的伪代码示例，确保读者能够完全掌握其设计哲学。 ---
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