具体描述
《计算机导论》內容分为四人部分。第一部分信息技术的基本知识与方法，由第一章至第六章组成。第一章介绍计算机系统的基础知识；第二章简单介绍操作系统及常用应用软件的知识；第三章介绍多媒体技术及其应用；第四章介绍计算机网络技术及其应用；第五章介绍数据管理技术基础；第六章介绍软件开发技术的基础知识和方法，有关程序设计，数据结构和算法，软件工程概要。第二部分信息能力，由第七章至第十章组成。第七章问题解决与信息能力，主要介绍什么是问题，什么是问题解决和用于解决问题的信息能力的因子结构；第八章信息收集，主要介绍信息收集的常用方法；第九章信息分析与处理，主要介绍信息分析处理的常用方法；第十章表现信息，主要介绍信息表现方法。第三部分信息社会，由第十一章组成，主要介绍信息社会对人们的工作、生活和学习等的影响以及信息社会中个人的作用和职责。第四部分实验部分，主要介绍实验內容和要求。
《计算机导论》可作为大学计算机导论或信息技术基础课程的教材或教学参考书，可作为以培养信息素养为主要目标的信息技术教育的教材或教学参考书，也可供广大电脑爱好者作为学习信息技术基础、了解计算机技术概况的自学书籍。
探索未知的数字世界：一本关于信息科学与计算思维的导引 图书名称： 穿梭数字迷宫：信息、算法与计算的基石 内容简介： 本书旨在为初学者构建一个全面而深入的知识框架，带领读者系统地探索信息科学和计算思维的广阔领域。我们不满足于浅尝辄止的表面介绍，而是致力于揭示驱动现代数字世界的底层逻辑、核心原理及其深远影响。 第一部分：信息本源与数字化基石 第一章：信息的本质与度量 本章将从哲学和科学的角度探讨“信息”的定义。信息不仅仅是数据，它是减少不确定性的载体。我们将追溯香农（Claude Shannon）信息论的开端，详细解析比特（bit）作为信息基本单元的意义。读者将学习到信息熵（Entropy）的概念，理解如何量化信息的多少，以及它如何与概率分布紧密相关。我们将探讨无损压缩与有损压缩的数学基础，例如霍夫曼编码和算术编码的工作原理，这些是现代数据存储和传输效率的基石。此外，还会介绍信息在不同媒介（文本、图像、声音）中如何被编码和表示，例如像素的颜色深度、采样率与量化对音视频质量的影响。 第二章：二进制世界的构建：数字逻辑与计算机硬件基础 计算机的强大能力源于其对二进制的绝对忠诚。本章将细致剖析布尔代数（Boolean Algebra）如何成为所有数字电路的逻辑基础。我们将详细讲解基本逻辑门（AND, OR, NOT, XOR）的构造和真值表，并进一步推导出更复杂的组合逻辑电路，如加法器（Half Adder, Full Adder）和多路选择器。随后，视角将转向物理实现，探讨晶体管如何作为电子开关工作，并概述从晶体管到逻辑门，再到集成电路（IC）芯片的演进路径。我们将解析CPU的基本结构——算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）和寄存器组——并初步介绍指令集架构（ISA）的概念，为理解程序如何在硬件上执行埋下伏笔。 第二部分：算法思维与问题求解 第三章：算法的构建与分析的艺术 算法是解决问题的精确步骤序列。本章将把算法的定义从抽象的概念提升到严谨的科学分析层面。我们将学习如何清晰、无歧义地描述算法，并通过流程图和伪代码进行规范表达。重点在于算法的效率分析，即时间复杂度和空间复杂度的量化。我们将深入探讨大O表示法（Big O Notation），通过最坏情况、最好情况和平均情况的分析，让读者掌握如何评估和比较不同算法的优劣。我们将以递归（Recursion）为例，展示如何利用分而治之（Divide and Conquer）的思想设计高效的解决方案，例如斐波那契数列的迭代与递归实现对比。 第四章：核心数据结构与组织逻辑 数据结构是组织和管理数据的科学方法，它直接影响算法的性能。本章将系统介绍一系列关键的数据结构。线性结构方面，我们将详述数组（Array）的内存布局、链表（Linked List）的动态特性（单向、双向、循环）、栈（Stack）的后进先出（LIFO）应用（如函数调用栈），以及队列（Queue）的先进先出（FIFO）机制。非线性结构方面，我们将重点解析树（Tree）的结构，特别是二叉树（Binary Tree）、二叉搜索树（BST）的查找、插入与删除操作。随后，我们将过渡到图（Graph）结构，介绍其邻接矩阵与邻接表表示法，为后续的路径搜索算法打下坚实基础。 第五章：高效搜索与排序的策略 排序和搜索是计算中最常见也最基础的操作。本章将详细比较并分析各类经典排序算法的效率。我们会深入探讨基于比较的排序，包括冒泡排序（Bubble Sort）、插入排序（Insertion Sort）、选择排序（Selection Sort）的直观实现和复杂度分析。接着，我们将学习更高效的“分而治之”策略，如快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的内部工作机制及其渐进复杂度。在搜索方面，除了线性搜索外，我们将重点讲解二分查找（Binary Search）的适用条件和对有序数据的巨大提速效果。本章还会触及哈希表（Hash Table）的概念，展示如何通过散列函数实现近乎常数时间的查找。 第三部分：软件的构建与运行环境 第六章：编程范式与软件的诞生 编程语言是人与计算机沟通的桥梁。本章将概述不同编程范式的演变历程，重点比较命令式编程（Imperative）和声明式编程（Declarative）的核心思想。我们将深入探讨面向对象编程（OOP）的四大支柱：封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）、多态（Polymorphism）和抽象（Abstraction），并通过具体的代码结构案例展示其优势。此外，还会简要介绍函数式编程（Functional Programming）中“纯函数”和不可变性的概念，帮助读者建立多元化的编程思维模型。本章也将简述编译器（Compiler）和解释器（Interpreter）的工作流程，揭示源代码如何转化为机器可执行的指令。 第七章：操作系统：数字世界的管理者 操作系统（OS）是管理计算机硬件资源、为应用程序提供运行环境的核心软件。本章将详细阐述操作系统的核心职能。我们将深入研究进程管理，解释进程与线程的区别，以及上下文切换（Context Switching）的开销。内存管理是另一重点，读者将学习到虚拟内存（Virtual Memory）的概念，以及分页（Paging）和分段（Segmentation）如何有效利用物理内存。此外，本章还会探讨并发控制问题，介绍死锁（Deadlock）的条件和避免策略，以及文件系统的层次结构和数据组织方式，展示计算机如何可靠地持久化信息。 第八章：网络的脉络与互联网的架构 现代计算离不开网络连接。本章将从网络协议栈的角度，详细解析TCP/IP模型（或OSI参考模型）。我们将层层递进，从物理层和数据链路层的数据帧，到网络层的IP地址和路由选择，再到传输层的TCP（可靠连接）和UDP（无连接）协议的区别与应用场景。重点将放在应用层协议，如HTTP如何驱动万维网（World Wide Web）的工作，以及DNS（域名系统）如何将人类可读的域名解析为IP地址。本章旨在帮助读者理解数据包在庞大网络中传输的完整生命周期和安全挑战。 结论：计算思维的未来展望 在总结部分，我们将回顾本书所建立的计算科学基础，并展望未来领域，如人工智能（AI）的基础数学模型、大数据处理的挑战，以及信息安全（Cryptography）的重要性，鼓励读者将所学知识应用于解决更复杂、更具创新性的现实问题。本书并非终点，而是开启更深层次计算探索的坚实起点。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有