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出版者:

作者:周达

出品人:

页数:91

译者:

出版时间:2008-1

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787802361782

丛书系列:

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好的，这是一份关于一本名为《数字图像处理基础与实践》的图书的详细简介： 《数字图像处理基础与实践》 内容提要： 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有实践性的数字图像处理领域的入门与进阶指南。它不仅涵盖了该学科的核心理论基础，更注重将这些理论与实际应用紧密结合，旨在培养读者利用现代计算工具解决实际视觉信息处理问题的能力。全书结构严谨，内容翔实，适合作为高等院校计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程以及相关交叉学科的本科高年级学生和研究生教材，同时也是从事图像分析、计算机视觉、模式识别等领域的研究人员和工程师的宝贵参考资料。 第一部分：图像基础与数字化 本部分着重于建立读者对数字图像本质的理解。首先，详细阐述了人眼视觉机理和自然图像的物理特性，为后续的数字化过程奠定感性认识基础。随后，深入讲解了图像采集系统的组成、工作原理及其对最终图像质量的影响。 核心内容包括：图像的数学表示——如何用矩阵和向量来精确描述二维离散信号；色彩模型理论——系统梳理了RGB、CMY、HSV、Lab等主流色彩空间的转换原理、特性及其在不同应用场景下的适用性分析，特别是对人眼感知的模拟与量化进行了深入探讨。此外，本章还详细介绍了图像的采样与量化过程中的关键参数选择，以及由此产生的混叠效应、量化噪声等工程问题及其解决方案。 第二部分：图像增强与复原技术 本部分聚焦于改善图像质量，使其更适合于人眼观察或后续分析处理。 在图像增强方面，内容分为空间域和频率域两大类。空间域方法部分，详细介绍了点处理技术如灰度变换（对数、幂律拉伸）的非线性特性，并着重分析了直方图均衡化和规定化在增强图像对比度方面的优劣势及适用场景。在邻域处理方面，本书对各种空间滤波器进行了详尽的数学推导和效果对比，包括：用于平滑去噪的均值、高斯滤波器；用于锐化边缘的拉普拉斯算子、Sobel、Prewitt、Roberts算子及其组合应用；以及更高级的非线性滤波器，如中值滤波和形态学滤波器在去除脉冲噪声和保护边缘方面的卓越性能。 频率域增强部分，清晰阐述了傅里叶变换（DFT）在图像处理中的核心作用。读者将学习如何通过构造低通、高通、带通滤波器，在频域实现平滑、锐化操作，并理解维纳滤波、理想滤波器在图像去模糊（复原）过程中的理论基础和实际局限性。 图像复原专题，则系统讲解了噪声模型（如高斯白噪声、椒盐噪声、周期性噪声）的识别与建模，并深入探讨了盲复原、最小均方误差（MMSE）复原等复杂问题，强调了将复原过程视为一个逆问题的数学处理框架。 第三部分：图像分割与特征提取 分割是将图像划分为有意义区域的关键步骤，是后续分析的基础。本部分内容密度高，实践性强。 图像分割章节首先从阈值法入手，详述了Otsu's最佳阈值法的推导过程及其在双峰直方图图像中的有效性。接着，深入讲解了基于区域的分割技术，如区域生长法、分水岭算法的工作机制，并讨论了如何通过形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭运算）来预处理和后处理分割结果。此外，对基于边缘的分割（如Canny算子）也进行了详尽的步骤解析。 特征提取是连接图像数据与高层语义的关键桥梁。本书详细介绍了如何从分割出的目标中提取几何特征（如面积、周长、紧凑度、矩特征）和纹理特征。在纹理分析方面，不仅介绍了灰度共生矩阵（GLCM）的构建及其统计量（对比度、能量、熵）的意义，还引入了更先进的局部二值模式（LBP）在描述纹理局部结构方面的强大能力。 第四部分：形态学图像处理与高级应用 本部分侧重于使用集合论方法处理图像，并拓展到更复杂的应用领域。 数学形态学部分，详细定义了集合的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，并阐述了其在边界提取、孔洞填充、连接组件分析中的核心作用。此外，还介绍了基于形态学的骨架化、细化等结构分析工具。 高级应用与连接：为使本书更具前瞻性，最后一部分简要介绍了当前图像处理领域的热点方向，包括： 1. 小波变换在图像处理中的应用：简述了多分辨率分析的优势，以及小波在去噪和压缩中的作用。 2. 计算机视觉的初步接触：简要介绍了图像配准的基本概念和应用场景。 3. 基于学习的初步探讨：简要提及了传统特征工程与现代深度学习方法在图像分类任务中的区别与联系，为读者后续深入学习打下基础。 实践环节与工具： 本书的每一核心理论章节后，均配有详细的MATLAB/Python (OpenCV/Scikit-image) 实践案例。所有代码均经过充分测试，读者可以通过跟随教程，亲手实现从基础滤波到复杂分割的全过程，真正做到理论与实践的无缝衔接。 本书特色总结： 1. 理论深度与广度兼顾：平衡了经典的数字信号处理理论与现代图像分析技术。 2. 强调数学原理：对核心算法（如傅里叶变换、滤波器设计）给出清晰的数学推导，而非停留在算法描述层面。 3. 聚焦实践操作：大量的可运行代码示例，确保读者能够快速上手。 4. 结构逻辑清晰：内容按照“感知与表示” $ o$ “质量改善” $ o$ “结构分析” $ o$ “高级应用”的自然学习路径组织。 通过研读《数字图像处理基础与实践》，读者将建立起扎实的图像处理知识体系，掌握利用计算工具处理和理解视觉信息的核心技能。

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我最近对微距摄影产生了浓厚的兴趣，但市面上的教材大多侧重于介绍各种微距镜头的光学特性和基本的放大倍率概念。我更想深入了解的是**如何构建一个稳定且无阴影的微距拍摄台，以及如何精确控制景深在极浅的倍率下仍能覆盖主体最关键的细节**。这本书如果能提供关于如何使用“焦点堆栈”（Focus Stacking）技术的完整工作流程，从现场拍摄的相机设置到后期软件（比如Helicon Focus）的处理技巧，那就太棒了。我尤其关注如何解决振动和光线均匀性的问题，例如，设计一个DIY的电动对焦导轨的可行性分析，或者推荐几种能有效散射高强度LED光线的扩散材料。我希望看到的是超越基础布光和对焦的基本常识，而是针对微距世界中那些细微技术难题的专业解决方案。

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对于我这种热衷于商业人像和时尚摄影的从业者来说，**理解不同类型灯光修饰附件（柔光箱、雷达罩、束光筒）对模特皮肤质感和毛发细节的影响机制**至关重要。我正在寻找一本能详细对比分析，例如，使用24英寸八角柔光箱与大型柔光屏（Butterfly Reflector）在塑造脸部阴影深度上的细微差异的书籍。这本书如果能提供详尽的图表，展示不同光比对观众心理感知的影响，那就更具价值了。我希望看到的是关于如何为特定时尚风格（例如，冷峻的极简主义或复古的胶片感）量身定制一套灯光方案，包括如何计算灯光衰减的精确距离，以及如何通过调整反光板的角度来微妙地填充眼部阴影，以达到杂志级的人像效果。

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作为一名长期从事纪实摄影的爱好者，我深感在复杂的新闻现场，**理解并有效利用闪光灯的“离机引闪”技术，实现多光源的精确功率控制和方向性照明，是提升画面冲击力的关键**。我一直在寻找一本能详尽解释各种无线触发系统（如TTL同步、高速同步HSS的实际应用限制）之间差异的深度读物。书中最好能包含大量关于如何使用色纸（Gels）来匹配环境光或创造戏剧性色彩对比的实战教程。我非常好奇如何通过两个或三个闪光灯的组合，在室内新闻发布会这种背景杂乱的环境中，依然能将主体完美地从背景中“抠”出来，同时保持画面的自然感，而不是那种明显的“影棚感”。对于如何在高ISO环境下使用闪光灯以最小化噪点、最大化快门同步效果的讨论，更是我迫切想学习的。

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我一直认为，在风光摄影中，后期处理是二次创作的重要一环，但目前的许多教程往往只停留在ACR或Lightroom的基础调整层面，比如曲线和HSL工具的使用。我真正需要的是一本能教会我如何**利用蒙版技术，对天空、前景和中景进行完全分离且精细化的色彩和细节修复**的高级指南。例如，如何使用频率分离（Frequency Separation）来处理岩石或树叶的纹理，同时不破坏其自然感。此外，关于如何模拟和重现特定时间（如“魔幻时刻”）的光影氛围，书中是否能提供一套可复制的流程模板？我希望看到的是关于如何处理超高动态范围（HDR）合成照片时，避免出现“塑料感”或光晕的专业级遮罩和混合技巧，而不是简单的包围曝光合并操作。

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最近翻阅了几本摄影技术类的书籍，发现市面上关于单反操作和后期处理的指南汗牛充栋，但真正深入探讨特定器材功能和高级技巧的书籍却凤毛麟角。我正在寻找一本能系统梳理**手动对焦的极限运用，以及在极端光照条件下如何通过机内设置实现完美的曝光平衡**的权威指南。我希望能看到详细的案例分析，比如在演唱会那种动态光线变化剧烈的场景中，如何预设白平衡和曝光补偿，而不是泛泛而谈“多拍多练”。理想中的书应该能提供具体的参数设定建议，而不是仅仅停留在“光圈优先”这种基础模式的介绍上。例如，关于如何利用直方图的深层解读来判断画面细节的丢失程度，以及如何通过自定义色彩空间设置来最大化传感器动态范围的专业技巧，这些都是我非常渴望掌握的知识点。如果书中能够穿插一些顶尖摄影师在特定挑战下的幕后故事和技术决策过程，那就更具吸引力了。

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香港味道的书，但我更希望能读到港版其他的人像摄影书

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