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出版者:机械工业

作者:王恒山

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2008-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787111227953

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 商业智能

深入解析：现代企业运营的神经中枢——《精益供应链与敏捷制造战略》 本书定位： 本书并非对“管理信息系统”这一通用概念的泛泛而谈，而是聚焦于信息系统在实体生产、物流优化和快速响应市场变化这一核心领域中的具体落地与战略应用。它旨在为企业高管、运营总监、供应链规划师以及信息技术集成专家提供一套前瞻性、实操性极强的理论框架与案例指导，以实现运营效率的革命性提升。 --- 第一部分：精益思想的数字重构——从消除浪费到价值流可视化 本部分将首先厘清精益（Lean）理念与信息技术之间深层次的耦合关系。我们不再将精益视为单纯的流程改进方法论，而是将其视为一种以数据驱动为基础的“数字化生存模式”。 第一章：精益的数字基石：价值流映射（VSM）的实时化与可视化 传统VSM依赖于周期性的人工调研，时效性差。本书重点探讨如何利用物联网（IoT）传感器、边缘计算和企业资源规划（ERP）的实时数据流，构建一个“数字孪生价值流”。读者将学习如何设计一套系统架构，使物料流动、信息交换和时间延迟能够被实时、动态地捕获和可视化。 关键技术集成： 区分“流动”数据（如生产线的节拍时间）与“库存”数据（如仓库的实时在制品WIP），并探讨如何通过先进的分析模型（如时序分析）来识别隐藏的瓶颈，而非仅仅停留在静态的流程图上。 消除“信息等待”： 探讨如何通过自动化数据采集和预警机制，将传统上由人工介入的决策点转化为系统驱动的自动响应，从而消除信息传递中的延迟和偏差。 第二章：拉动系统的智能调度与看板演进 现代精益生产的核心是拉动（Pull）系统。本书将深入剖析，在多变的市场需求下，传统物理看板（Kanban）的局限性，并引导读者构建“电子看板与预测性拉动系统”。 需求预测的融合： 如何将高级分析（如机器学习算法）的结果，无缝嵌入到ERP的物料需求计划（MRP）模块中，实现从“基于历史的预测”到“基于实时信号的预测性拉动”。 自适应缓冲区管理： 介绍基于库存状态和机器健康状况动态调整安全库存和在制品限制（WIP Limit）的算法。系统不再是静态地设置一个“最大库存量”，而是根据当前生产线负载和客户订单的紧急程度进行实时调整。 第二部分：敏捷制造与供应链的端到端集成 本部分将目光投向更广阔的范围——如何将精益原则应用于整个复杂的、全球化的制造和供应网络，实现真正的敏捷性（Agility）。 第三章：柔性制造单元与信息协同架构 敏捷制造要求生产线具备快速切换产品型号（Setup Time Reduction）的能力。这不仅是机械工程的问题，更是信息系统支持的快速配置问题。 快速换模的信息化支持： 探讨MES（制造执行系统）如何与高级计划与排程（APS）系统交互，实现“配方数据”和“工艺参数”的自动化下载与验证。强调标准化数据模型（如ISA-95标准）在跨部门信息交换中的核心作用。 人机协作界面的优化： 介绍如何通过增强现实（AR）技术辅助一线工人进行复杂的工装调整和质量检测，将最优操作步骤直接叠加到物理工作空间，显著缩短学习曲线和设置时间。 第四章：透明供应链与风险弹性构建 在当前地缘政治和环境波动加剧的背景下，供应链的“韧性”（Resilience）与“透明度”成为关键的生存要素。本书不只是描述“可见性”，而是深入探讨如何将不同层级供应商的数据进行标准化整合与信任构建。 多层级追溯系统（Multi-Tier Traceability）： 详细介绍基于区块链技术或分布式账本技术（DLT）的供应链信息共享框架。重点不在于技术本身，而在于如何设计一套激励机制，促使二级、三级供应商共享关键的原材料批次和合规性信息，而无需牺牲其核心商业机密。 供应链中断的情景模拟与压力测试： 利用数字孪生技术，构建供应链的模拟环境。介绍如何运行“假设分析”（What-If Scenarios），测试不同物流中断点、供应商停产或需求激增情况下，企业库存策略和替代采购路径的有效性。这要求系统具备强大的动态网络优化能力。 第三部分：数据驱动的决策与未来展望 最后一部分，本书将回归到“信息”的价值核心——如何将海量的运营数据转化为可执行的战略洞察。 第五章：运营绩效的统一仪表板与异构系统集成 企业往往面临数据孤岛：ERP管财务，MES管车间，WMS管仓库，TMS管运输。本书的重点是“语义层”的构建，而非简单的系统对接。 统一绩效指标框架（KPI Harmonization）： 提出一个跨职能的KPI矩阵，例如“订单履行周期（OFC）”必须由ERP的订单数据、WMS的出库时间、运输延误时间以及生产线节拍时间共同构成。探讨如何使用数据湖或数据中台来清洗和整合这些异构数据源。 预测性维护与生产计划的联动： 展示如何将设备传感器数据（预测性维护系统的输出）直接反馈给APS系统。当系统预测到关键设备将在48小时后需要维护时，APS应自动重新调度生产订单，将高优先级任务提前，将低优先级任务延后，确保关键产出不受影响。 第六章：面向未来的可持续运营与信息治理 可持续性（Sustainability）正从合规性要求转变为新的竞争优势。信息系统在量化、报告和优化碳足迹方面扮演着决定性角色。 碳足迹的实时计量与优化： 介绍如何将能源消耗数据（来自智能电表或SCADA系统）与生产批次数据进行关联分析，实时计算每个产品的“碳成本”。系统可以基于碳成本最低的路径进行自动排产。 信息治理与安全边界： 随着系统集成度的提高，信息安全风险也随之增大。本书将探讨在高度集成的运营技术（OT）与信息技术（IT）环境中，如何建立明确的数据所有权、访问权限和事件响应机制，确保核心生产数据的安全与合规性。 --- 总结： 《精益供应链与敏捷制造战略》是一本面向实践的指南。它超越了传统管理信息系统书籍对软件功能罗列的描述，而是聚焦于如何利用前沿的信息技术、数据分析和系统集成方法论，在高度动态化的全球环境中，实现企业运营效率、柔性和可持续性的根本性突破。 读者将掌握的，是如何将“信息”转化为可信赖的、实时的、能直接指导物理世界行动的“运营智能”。

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