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《自愿审计动机与质量研究•基于我国中期财务报告审计的经验证据》对我国上市公司自愿审计动机从理论和实证两方面进行了详细的分析，揭示了我国上市公司自愿审计的动因，丰富了审计需求理论。立论新颖、方法科学、资料丰富。全书共分七章，内容包括导论、文献回顾、自愿审计动机研究、基于盈余管理的自愿审计质量研究、基于市场反应的自愿审计质量研究、自愿审计质量与强制审计质量比较研究及研究结论、贡献与局限等。
好的，这是一本关于供应链金融风险管理与优化的图书简介，与您提到的《自愿审计动机与质量研究》主题完全不同，并且内容详实。 --- 书籍名称：《全球化背景下供应链金融风险的量化评估与动态优化策略研究》 内容简介 本书深入剖析了在全球化、数字化浪潮驱动下，供应链金融（Supply Chain Finance, SCF）模式的演变、面临的核心风险挑战，并系统构建了一套面向实践的风险量化评估体系与动态优化策略框架。本书超越了传统的信用风险评估范畴，将视角聚焦于多主体间的协同风险、信息不对称性在供应链层面的传导效应，以及宏观经济波动对供应链金融生态的冲击。 第一部分：供应链金融的复杂性与风险图谱重构 第一章 现代供应链金融生态的演进与结构解析 本章首先界定了现代供应链金融的内涵，不再局限于传统的应收账款保理或采购融资，而是扩展到库存融资、在途货物融资以及基于区块链技术的数字金融解决方案。我们详细分析了核心企业驱动型、金融机构驱动型和技术驱动型三种主要的SCF模式，并阐述了不同模式下资金流、信息流与货物流的耦合关系。随后，本书引入“系统性耦合风险”的概念，指出当供应链中任一关键节点发生违约或中断时，风险将通过合同关系与资金流快速放大，引发连锁反应。 第二章 供应链金融特有风险的分类与识别 传统风险分类（信用风险、操作风险、流动性风险）在SCF场景下表现出新的特征。本书将风险进一步细化为： 1. 贸易真实性风险（Trade Authenticity Risk）： 重点分析虚假交易、多重抵押以及“三单一致性”的穿透式验证难度。本章详细阐述了利用物联网（IoT）和电子提单技术来减少信息欺诈的可能性与技术路径。 2. 层级传导风险（Tiered Transmission Risk）： 针对多级供应链，研究一级供应商的违约如何通过二级、三级供应商的资金链紧绷，最终影响到整个供应链的稳定性。引入了“风险敏感度系数”来衡量不同层级节点对核心风险的易感性。 3. 政策与合规风险（Regulatory and Compliance Risk）： 鉴于全球贸易摩擦加剧和金融监管趋严，本章探讨了跨境SCF中的外汇风险、反洗钱（AML）要求以及数据隐私保护的合规成本与风险敞口。 第三章 宏观经济冲击与供应链韧性分析 本章引入宏观经济变量（如利率波动、通货膨胀率、地缘政治不确定性指数）与供应链金融风险之间的非线性关系模型。我们采用情景分析法（Scenario Analysis），模拟了“黑天鹅”事件（如突发公共卫生事件或主要贸易航道中断）对企业营运资本占用和融资成本的冲击，并探讨了如何通过供应链金融工具实现风险的平滑转移，而非简单地集中风险。 第二部分：风险的量化评估与穿透式监测体系构建 第四章 基于多源数据的供应链信用风险量化模型 本书的核心贡献之一在于构建了超越企业个体财务报表的量化评估体系。我们提出“供应链嵌入式信用评分模型”（Supply Chain Embedded Credit Scoring Model, SECS）。该模型整合了以下多源数据： 1. 交易行为数据： 历史订单的履行率、支付周期稳定性。 2. 物流与生产数据： 生产进度、库存周转率（利用ERP/MES系统接口数据）。 3. 网络结构数据： 供应链网络中的节点中心性、连接密度，评估其在网络中的“关键性”与“可替代性”。 SECS模型采用层次分析法（AHP）结合机器学习的集成学习方法，对企业在供应链网络中的风险进行动态评分。 第五章 动态压力测试与风险资本需求测算 针对SCF的短期高频交易特性，传统的年度压力测试已不适用。本章详细介绍了“滚动窗口压力测试”机制，即根据市场微观结构的变化，实时调整压力参数。我们引入了“价值风险度量”（Value at Risk, VaR）和“预期损失”（Expected Shortfall, ES）的概念，用于准确测算金融机构在特定风险情景下，为维持供应链融资敞口所需预留的风险资本。 第六章 区块链与物联网（IoT）在风险穿透中的应用 本部分重点探讨了前沿技术如何重塑风险监测的效率与透明度。我们分析了许可链（Permissioned Blockchain）在“可信可控数据共享”中的潜力，特别是在保证交易双方隐私的前提下，实现对货物所有权和资金流向的实时追踪。IoT技术则被用于将物理资产状态（如货物温度、位置）直接映射到智能合约，实现“货到付款”的自动化触发，从而显著降低操作风险和欺诈风险。 第三部分：风险优化与策略实施 第七章 供应链金融的风险分散与共担机制设计 识别风险是前提，分散和共担是关键。本书提出了基于“风险分级定价”的动态定价模型。风险较高的二级供应商，其融资成本应与其供应链网络中的平均风险水平挂钩，而非仅仅依赖其自身的历史信用记录。此外，我们设计了一种“风险缓释池”（Risk Mitigation Pool）机制，由核心企业、金融机构和关键供应商共同出资，用于吸收突发的、非系统性的违约损失。 第八章 优化核心企业融资策略以增强链条韧性 核心企业（买方或卖方）在SCF中扮演着“信用锚点”的角色。本章研究了核心企业如何通过优化其采购策略、延长或缩短账期、以及提供信用担保（如动态信用评级转移），来主动管理整个链条的风险敞口。重点分析了“反向保理”（Reverse Factoring）的风险控制要点，强调了对核心企业财务稳健性的持续监测。 第九章 建立前瞻性的监管框架与行业自律标准 鉴于SCF的高杠杆和跨界性，本章呼吁建立更具前瞻性的监管框架。研究内容包括：如何界定SCF中的“影子银行”风险，如何建立统一的供应链金融信息披露标准，以及如何通过行业自律组织来制定最低的尽职调查（Due Diligence）门槛，以防止资本过度集中于高风险的、关联交易密集的供应链集群。 本书特点 本书理论深度与实务操作性并重，数据模型严谨，案例分析丰富。它不仅为金融机构的风险管理部门提供了先进的量化工具，也为大型制造企业和跨国贸易公司的财务战略部门提供了构建稳定、抗冲击供应链金融体系的蓝图。读者将获得一套完整的、从宏观诊断到微观操作的供应链金融风险管理知识体系。
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