具体描述
《中药材养殖技术》是“中药材GAP系列丛书”之一，分为总论和各论。总论介绍了药用动物应用的概况、我国的药用动物资源、GAP认证与要求、药用动物的台化养殖共性技术，重点介绍了动物类中药材GAP认证和GAP对药用动物的养殖要求；各论综合了各地药用动物优质高产养殖经验，对25种市场前景看好的常用动物中药才的GAP养殖关键技术进行了介绍。《中药材养殖技术》简明扼要，通俗易懂，操作性和实用性强。可供从事动物类中药材GAP基地建设的有关人员阅读，也可作为有关院校师生、科研、管理部门人员以及广大养殖户的参考书。
《现代农业技术前沿：智慧温室与环境控制》 图书简介 本书深入剖析了现代农业领域中，以智慧温室为核心的环境控制技术及其前沿应用。在当前全球气候变化和资源约束日益严峻的背景下，精准农业和高效设施农业已成为保障粮食安全和提升农产品质量的关键途径。本书旨在为农业科研人员、设施农业管理者、农业工程技术人员以及高年级农业院校学生提供一套系统、深入且极具实践指导意义的前沿知识体系。 第一部分：智慧温室系统的理论基础与架构 本部分首先界定了智慧温室的概念，将其定义为集成了先进传感技术、数据分析、自动化控制和决策支持系统的多功能集成平台。 第一章：设施农业的演进与智慧温室的定位 详细阐述了从传统日光温室、玻璃温室到现代化智能温室的发展历程。重点分析了传统设施农业在能源消耗、环境稳定性、劳动强度等方面存在的痛点，并论述了智慧温室如何通过集成信息技术（IT）和运营技术（OT）来解决这些挑战。 1.1 设施农业的分类与功能需求分析： 涵盖了不同气候区对温室结构、保温隔热性能的需求差异。 1.2 智慧温室的核心构成要素： 识别并解析了数据采集层、网络通信层、数据处理层和决策执行层之间的相互关系。强调了模块化设计在系统升级与维护中的重要性。 1.3 国际标准与绿色建筑规范： 探讨了面向全球市场的设施农业建筑标准和能效评估体系，为系统设计提供宏观参考。 第二章：环境参数的高精度实时监测技术 环境控制的基础在于准确的测量。本章聚焦于温室内部关键环境因子（光照、温度、湿度、二氧化碳、土壤养分）的先进传感与数据采集技术。 2.1 光环境的精确量测与光谱分析： 重点介绍量子传感器（PAR/PPFD）、全天空太阳辐射计在不同天气条件下的应用与校准方法。深入解析了光谱质量对作物光合作用效率的影响。 2.2 温湿度梯度与边界层效应： 讨论了利用热电偶阵列和分布式湿度传感器网络来描绘温室内部三维微气候，并探讨了叶面温度测量在蒸腾速率估算中的作用。 2.3 土壤与根区环境监测： 详述了介电常数法测定土壤含水量、离子选择性电极技术在养分监测中的应用，并引入了根区氧气含量监测的前沿技术。 第二章的重点在于数据质量控制。 包含了传感器漂移校正、异常值剔除算法（如卡尔曼滤波在传感器融合中的应用），确保输入模型的原始数据具备高可靠性。 第二部分：温室环境的动态调控与能源优化 本部分是本书的核心，详细阐述了如何基于实时数据，通过先进的控制算法实现对温室环境因子的精准、协同调控，并实现能源消耗的最优化。 第三章：作物生长模型与环境耦合控制 强调了控制系统的目标函数应以作物的生长发育规律为导向，而非单纯追求环境参数的设定值。 3.1 经典作物生理模型回顾与修正： 梳理了如CERES、WOFOST等模型在设施农业中的适用性，并重点讨论了如何将光合速率、呼吸速率等动态参数嵌入模型中。 3.2 动态温控策略： 引入了预测控制（MPC）框架。相比传统的PID控制，MPC能提前预判未来数小时的天气变化趋势，从而平滑地调节加热、通风和遮阳系统的启停，避免温度大幅波动。 3.3 气肥（CO2）的智能施加： 基于作物光合速率模型，实时计算最佳的CO2浓度窗口，避免不必要的排放，优化通风与施肥的联动性。 第四章：水肥一体化与精确灌溉策略 本章聚焦于滴灌、微喷灌系统与营养液循环系统的集成管理。 4.1 营养液配方的动态调整： 阐述了如何根据作物不同生长阶段的需肥特性，结合EC（电导率）和pH的实时反馈，自动调整常量和微量元素配比。 4.2 水分胁迫与精准补水： 讨论了基于植物生理指标（如茎流、叶面温度红外遥感）的需水诊断模型，实现“按需供水”，有效克服传统定时灌溉导致的涝渍或缺水问题。 4.3 废水回收与循环利用技术： 探讨了反渗透（RO）和紫外线消毒在营养液循环系统中的应用，旨在降低水资源消耗和化肥流失。 第五章：能源管理与可持续性工程 智慧温室的长期可行性依赖于高效的能源利用。 5.1 综合能源模型建立： 建立温室热力学模型，集成太阳能辐射、热惯性、传导散热和通风损失等多个变量，精确计算热负荷。 5.2 跨季节热能储存与利用： 详细介绍了地埋管换热、相变材料（PCM）在温室蓄热中的应用，以及如何通过季节性热能储存来降低冬季供暖成本。 5.3 辅助能源的优化切换： 分析了天然气锅炉、热泵系统与太阳能集热器之间的负荷分配优化算法，确保在满足环境目标的前提下，优先使用可再生能源。 第三部分：数据驱动的决策支持系统与未来展望 本书的最后部分关注信息技术如何赋能农业管理决策，并展望设施农业的未来发展方向。 第六章：大数据、云计算与农业物联网（IoT） 6.1 农业物联网架构与通信协议： 对比分析了LoRaWAN, NB-IoT, 5G等在温室数据传输中的优缺点，强调低功耗、广覆盖的通信策略。 6.2 云端数据存储与可视化： 介绍了时序数据库（Time-Series Database）在存储高频环境数据中的优势，以及如何利用Web GIS和交互式仪表板（Dashboards）实现多站点、多参数的远程监管。 6.3 机器学习在缺陷诊断中的应用： 探讨了利用异常检测算法（如孤立森林、深度自编码器）来自动识别传感器故障、管道堵塞或控制系统逻辑错误，实现“无人值守”的初步尝试。 第七章：面向生产的自动化集成与决策优化 7.1 机器人技术在设施农业中的集成： 综述了采摘机器人、植保无人机在智能温室内的导航、视觉识别和作业协同技术。 7.2 混合决策系统： 论述了如何将基于第一性原理的生理模型（确定性）与基于历史数据的机器学习模型（概率性）相结合，建立稳健的混合决策系统，以应对复杂多变的作物生理反应。 结论与展望： 总结了当前智慧温室技术在提高资源利用效率、保证产品一致性方面的显著成就，并对未来十年内，人工智能与合成生物学如何进一步重塑设施农业生产提出了思考和预测。 本书结构严谨，技术路线清晰，案例丰富，是深入理解和应用现代设施农业前沿技术的专业参考读物。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有