具体描述
《研究生英语写作》在梳理学生以往学习到的英语知识的基础上，强调正确句子写作的重要性和写作时文章结构的重要性；同时突出实用性，尽可能地与学生将来工作中的需求相结合。全书共7章，分别为写作中的语法错误分析、句子错误分析、有效句子的写作、英文标点及大小写规则、段落的写作、英文Essay写作、英文简历和论文文摘的写作。学生通过学习此书，可初步掌握英文写作的技巧，为今后的学习和工作打下良好的英文写作基础。
《研究生英语写作》可作为各类非英语专业硕士生、博士生的英语写作教材，也可供英语教师、英语专业本科生学习参考。
好的，这是一本名为《深入理解量子计算原理与前沿应用》的图书简介。 --- 图书简介：深入理解量子计算原理与前沿应用 书名：深入理解量子计算原理与前沿应用 作者：[此处留空，以模仿专业图书的风格] 页数：约 650 页 定价：RMB 128.00 --- 内容概述 本书是一部全面、深入且兼具前瞻性的著作，旨在为读者提供一套坚实的量子信息科学基础，并细致剖析当前量子计算领域最核心的理论框架、关键算法以及新兴的应用方向。它不仅面向对计算物理、信息科学有浓厚兴趣的专业人士，更是高等院校研究生、资深工程师以及希望从传统计算范式跨越到量子前沿的科研人员的理想参考书。 全书结构严谨，逻辑清晰，从基础的量子力学原理出发，逐步过渡到量子信息学的抽象构建，最终聚焦于如何利用这些原理构建可操作的量子计算机，并探索其在解决复杂科学问题中的巨大潜力。 --- 详细章节结构与核心内容 本书分为四个主要部分，共计十五章内容： 第一部分：量子力学基础与信息载体（第1章至第3章） 本部分旨在为读者打下必要的数学和物理基础，确保理解量子计算的思维方式。 第1章：经典信息论回顾与局限性 回顾香农信息论的核心概念，包括比特、信息熵、信道容量等。 讨论经典计算在处理特定问题（如大数分解、分子模拟）时所遭遇的计算复杂性瓶颈，为引入量子计算的必要性做铺垫。 介绍图灵机模型及其计算能力的严格定义。 第2章：量子力学的核心公设 详细阐述量子力学的五大基本公设：态空间（希尔伯特空间）、可观测量（厄米算符）、时间演化（薛定谔方程）、测量过程（投影公设）和复合系统（张量积）。 重点讲解狄拉克符号（Bra-Ket Notation）的精确使用方法，这是量子信息描述的基石。 引入量子态的密度矩阵描述，特别是对于混合态的处理。 第3章：量子比特（Qubit）的几何与代数表示 深入分析单量子比特的状态空间，使用泡利矩阵、单位矩阵进行代数描述。 详尽介绍布洛赫球模型，直观展示量子叠加态和量子纠缠的几何意义。 探讨量子比特的退相干现象及其对信息存储和处理的挑战。 第二部分：量子门、线路与纠错（第4章至第7章） 本部分聚焦于量子计算的“指令集”和“线路构建”，这是实现量子算法的工具箱。 第4章：基本量子门的操作 系统介绍一比特门（如X, Y, Z, H门）和多比特门（如CNOT, SWAP, Toffoli门）的矩阵形式及其物理意义。 讨论通用量子门集的完备性证明，强调少量基本门即可实现任意酉变换。 分析量子线路图的绘制规范和演化时间计算。 第5章：量子纠缠的度量与制备 深入探讨贝尔态（Bell States）作为最大纠缠态的特性。 介绍判定纠缠的实用方法，如偏分离度（Concurrence）和纠缠熵（Entanglement Entropy）。 详细描述如何利用量子门序列高效地制备特定高维纠缠态，如GHZ态。 第6章：量子线路的优化与可扩展性 讨论线路深度、门数量与计算复杂度的关系。 介绍门集分解技术，旨在用更少的门实现特定复杂操作。 探讨量子体系的噪声模型（如Bit-flip和Phase-flip噪声）及其对计算精度的影响。 第7章：量子纠错码（QEC） 阐述为什么需要量子纠错，以及其与经典纠错的根本区别（不可克隆定理的制约）。 详细介绍Shor的9量子比特码和Steane的$[7,1,3]$码的构造原理和译码过程。 引入容错量子计算（FTQC）的门限定理，讨论实现大规模容错计算的技术挑战。 第三部分：核心量子算法与复杂度理论（第8章至第11章） 本部分是本书的理论核心，讲解那些展示量子优越性的标志性算法。 第8章：量子傅里叶变换（QFT）与相位估计 详尽推导量子傅里叶变换的矩阵形式，并将其与经典DFT进行对比。 深入讲解量子相位估计算法（QPE）的步骤、收敛速度和误差分析，这是许多高级算法的基础模块。 第9章：Shor分解算法的完整流程 系统梳理Shor算法从经典数论预处理到利用QPE求解周期函数的完整脉络。 详细分析Shor算法相对于经典算法在计算复杂性上的指数级加速的来源。 讨论实现大规模Shor算法所需的量子比特数和线路深度估算。 第10章：Grover搜索算法 介绍Grover算法如何实现对无序数据库的二次加速。 详细阐述Grover迭代器的几何意义——在希尔伯特空间中的旋转操作。 讨论算法的优化版本和振幅放大技术的精确控制。 第11章：量子复杂度理论 定义量子计算复杂度类BQP（Bounded-error Quantum Polynomial time）。 对比BQP、P、NP等经典复杂性类之间的关系。 探讨量子计算在解决特定NP-hard问题上的潜在优势和局限性。 第四部分：前沿应用与硬件实现（第12章至第15章） 本部分将理论与实践相结合，展望量子计算的实际应用和当前硬件的研发进展。 第12章：量子模拟与物理系统建模 阐述费曼提出的“用量子系统模拟量子系统”的思想。 重点介绍量子相估计算法在模拟哈密顿量特征值方面的应用。 案例研究：利用量子计算机模拟强关联电子系统或化学反应路径。 第13章：变分量子本征求解器（VQE） 介绍混合量子-经典算法（Hybrid Algorithms）的概念，这是NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代的主要工具。 详述VQE的结构：Ansatz构造、参数优化和能量评估的循环过程。 讨论VQE在分子结构计算中的实际应用案例和局限性。 第14章：量子机器学习（QML）的初步探索 介绍量子数据编码方法，如振幅编码和角度编码。 探讨量子支持向量机（QSVM）和量子神经网络（QNN）的基本结构。 讨论当前QML相对于经典ML是否已实现“量子优势”的争论焦点。 第15章：主流量子硬件平台综述 超导电路（Transmon Qubits）： 介绍其工作原理、耦合机制以及Google Sycamore和IBM Osprey等平台的架构特点。 离子阱（Trapped Ions）： 讨论其高保真度的优势以及Mølmer–Sørensen门的操作。 光量子（Photonic Systems）： 分析基于压缩态和线性光学元件的计算模型，如Boson Sampling的原理。 拓扑量子计算简介： 概述其抵抗局部噪声的潜力。 --- 本书的特色与价值 1. 深度与广度的完美平衡： 本书不仅详细推导了Shor和Grover算法的数学细节，还用专门章节系统梳理了当前最热门的NISQ算法（如VQE），确保内容的前沿性。 2. 强调物理实现与理论的关联： 通过将量子力学公设与具体的硬件平台特性（如噪声模型）紧密结合，帮助读者理解理论在工程上的转化难度。 3. 严谨的数学表述： 运用高等代数、线性代数和群论的工具，对概念进行精确的定义和推导，避免了许多科普读物中常见的模糊描述。 4. 面向实践的案例分析： 书中穿插了大量基于标准量子计算框架（如Qiskit或Cirq）的伪代码和计算实例，便于读者将理论知识转化为实际的编程应用。 《深入理解量子计算原理与前沿应用》是未来十年内理解和参与量子信息技术革命的必备工具书。它将引导读者真正跨越“比特”的思维定势，驾驭“量子”这一颠覆性的计算范式。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有