数据结构

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页数:209
译者:
出版时间:2008-1
价格:20.00元
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isbn号码:9787304039882
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
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具体描述

《数据结构(本科)》共9章,依次介绍数据结构和算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找和排序算法等。附录部分是相关章节的实验内容。《数据结构(本科)》在教学内容上遵循少而精和重应用的原则。在叙述方法上力求深入浅出、通俗易懂。全书用C语言作为数据结构和算法的描述语言,使初学者和自学者易于掌握。《数据结构(本科)》可作为大中专院校计算机类专业及相关专业“数据结构”课程的教材,也可作为从事计算机工程和应用人员的参考书。

好的,这是一本名为《代码的艺术与哲学》的图书简介,内容详实,旨在深入探讨编程思维、软件设计的高级范畴,与您提到的《数据结构》内容不重叠。 --- 《代码的艺术与哲学》 书名:代码的艺术与哲学 副标题:从底层逻辑到宏大架构的思维重塑 作者:[此处留空,模拟作者笔名或团队] 篇幅:约1500字 --- 导言:超越工具箱的思考 在信息技术的浪潮中,我们每天都在与代码打交道。然而,优秀的代码不仅仅是功能的堆砌,更是一种严谨的逻辑表达,一种对现实世界复杂性的抽象提炼。本书并非一本详述特定语言语法或基础算法实现的手册,它旨在引领读者跨越“如何写代码”的初级阶段,深入探究“为何如此设计”的深层哲学与艺术性。 《代码的艺术与哲学》是一次对软件本质的深度探索。它聚焦于那些在技术栈更迭中永不过时的核心原则:抽象的优雅性、设计的可维护性、以及系统复杂性的必然管理。我们相信,真正的软件大师,不仅精通算法的效率,更懂得如何在有限的资源和无限的需求之间,构建出既能满足当下,又富有生命力的结构。 本书的结构旨在构建一个从个体代码的品质到宏大系统的治理的完整认知框架。我们试图揭示,优秀的软件设计,本质上是对人类认知局限性的深刻理解和主动应对。 第一部分:逻辑的雕塑——对齐与清晰的追求 本部分着重于个体代码层面的“匠人精神”,它关注的是最小单元的健壮性和表达力。 1. 语义的纯净性:命名与意图的统一 代码中的每一个标识符(变量、函数、类)都是对现实概念的映射。我们深入探讨如何确保命名不仅是描述性的,更是规范性的。这涉及到对领域驱动设计(DDD)中“通用语言”在代码层面的贯彻,以及如何通过命名来预先暴露潜在的副作用或非线性依赖。本书批判了那些仅仅追求“简洁”而牺牲了“清晰”的命名实践,强调在复杂系统中,“冗余的清晰胜过聪明的模糊”。 2. 过程的分解与重组:控制流的叙事艺术 控制流(Control Flow)是代码叙事的骨架。本章超越了简单的顺序、分支和循环结构,探讨了如何通过事件驱动、响应式编程范式,将线性的时间过程转化为更贴近现实的、异步的交互模型。我们分析了状态机在处理复杂业务流程时的优雅性,以及如何利用流(Stream)的概念,将数据处理视为一种连续的、可观察的转化序列,而非孤立的步骤集合。 3. 异常处理的文化:失败的预见与接纳 错误处理不应是事后的补救,而应是设计的一部分。本书将异常视为系统在特定边界条件下的“反馈信号”。我们将深入分析“防御性编程”与“乐观主义设计”之间的张力,探讨何时应该使用返回值来指示失败,何时应该抛出异常。讨论的重点在于恢复性(Resilience),即系统如何优雅地从预期和非预期的失败中恢复自身,保持核心服务的完整性。 第二部分:架构的哲学——抽象的层次与边界的定义 如果说第一部分是雕刻石头,那么第二部分就是规划城市蓝图。我们聚焦于如何组织大规模的、由多方协作构建的软件系统。 4. 抽象的困境与解放:超越“合适”的层级 抽象是软件工程的基石,但过度或不足的抽象都会导致灾难。本书详尽论述了抽象层级(Layering)的设计原则,以及如何利用接口(Interface)和契约(Contract)来有效地隔离变化。我们探讨了垂直分层(如传统的表现层、业务层、数据层)的局限性,并引入了横向关注点(如日志、安全、配置)的分离策略,确保核心业务逻辑的纯净性不受基础设施变动的影响。 5. 依赖的对齐:耦合与内聚的动态平衡 耦合(Coupling)与内聚(Cohesion)是衡量架构健康度的永恒指标。本书侧重于依赖管理的哲学。我们不再简单地要求“低耦合”,而是深入分析了不同类型的耦合(例如,时间耦合、结构耦合)及其对可测试性和演进速度的影响。如何使用依赖注入(DI)来管理“善意的耦合”,以及如何通过事件总线机制实现“无感知的通信”,是本章的核心议题。 6. 边界的艺术:模块化与微服务的再审视 在微服务架构盛行的今天,本书提供了一个更审慎的视角。我们认为,模块化设计的核心在于对“业务边界”的精确识别。我们将剖析康威定律(Conway’s Law)的深远影响,并指导读者如何根据团队结构和组织架构来合理划分服务边界,避免“分布式单体”的陷阱。关注点转向:如何确保跨越边界的通信成本低于内部协作的成本。 第三部分:代码的演化与伦理——长期主义的实践 软件的生命周期远比初次部署要长。《代码的艺术与哲学》的最后一部分,探讨了如何设计能够经受时间考验、适应未知需求的系统。 7. 可测试性作为设计驱动力 我们倡导将“可测试性”视为一种设计约束而非后期的优化步骤。本书探讨了依赖隔离技术如何直接服务于测试的效率和准确性。从单元测试的原子性到集成测试的覆盖范围,我们强调,一个难以测试的系统,往往是一个设计不良的系统,因为它隐藏了关键的决策点和不透明的副作用。 8. 意料之外的代价:性能、安全与代码的遗产 性能优化不应是代码“美观”的对立面,而是另一种形式的抽象优化。我们探讨了时间复杂度的理论知识如何在实际I/O密集型或高并发场景下转化为具体的代码决策。同时,安全问题被置于“信任边界”的哲学框架下讨论,探讨如何通过设计而非修补来构建安全的代码基础。本书也探讨了代码维护的“技术债务”的伦理含义——即对未来开发者的责任。 9. 总结:构建可理解的复杂性 最终,代码的艺术在于管理复杂性,而非消除它。本书引导读者接受复杂性的必然性,并将焦点从追求“零缺陷”转移到追求“可理解的、可控的复杂性”。成功的系统是那些其设计理念能够被新成员快速吸收和验证的系统。 目标读者 本书面向所有对软件设计有更高追求的开发者、架构师、技术领导者以及计算机科学专业的进阶学生。它要求读者已具备扎实的编程基础,并渴望从“实现功能”的层面跃升至“定义结构”的层面。 《代码的艺术与哲学》提供的不是现成的答案,而是深思熟虑的问题框架,旨在激发读者构建出更具韧性、更富表达力的数字世界。

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