工程热力学

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出版者:化学工业
作者:毕明树,冯殿义,
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2008-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787122015259
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•工程热力学(第2版)》的主要内容有热力学基本概念、热力学基本定律、工质的热力性质、工质的热力过程、节能热力学分析基础、热力循环、溶液热力学与相平衡基础、热化学与化学平衡等,书后附有必要的图表以备查用。全书以热力学基本定律为主线,以工质的热力性质和热力过程为基础,引入当今热力工程领域的科技新成果,讨论热能与其他形式能相互转换的规律及合理用能的分析方法。

第二版保留了第一版的风格,主要修订了第四章气体与蒸汽的热力过程、第六章热力循环、第七章溶液热力学与相平衡基础、第八章热化学与化学平衡内容,删除了第九章典型装备热力过程介绍。

好的,这是一份关于其他主题的图书简介,力求内容详实、风格自然,与《工程热力学》无任何关联。 --- 书名:《数字时代的跨界创新:人工智能、生物科技与社会重塑》 内容简介: 在二十一世纪的第二个十年,我们正目睹一场由技术驱动的、席卷全球的深度变革。这不是简单的技术迭代,而是一场关于生存模式、社会结构乃至人类定义本身的根本性重塑。本书深入剖析了当前驱动这场变革的三大核心引擎——人工智能(AI)、生物技术(BioTech)以及它们在社会层面的深远影响,旨在为决策者、研究人员和普通公众提供一个全面而深刻的认知框架。 第一部分:智能的涌现与边界的拓展——人工智能的演进与应用 人工智能不再是科幻小说中的遥远概念,而是渗透到我们日常生活的每一个角落。本书首先回顾了AI从符号主义到联结主义的理论演变,重点聚焦于深度学习、强化学习以及生成式模型(如大型语言模型LLMs和扩散模型)的突破性进展。 1. 深度学习的底层逻辑与工程实践: 详细阐述了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体在图像识别、自然语言处理中的核心算法机制。我们探讨了如何平衡模型复杂度、计算资源与泛化能力,特别关注了自监督学习和迁移学习在数据稀疏环境下的效能提升。 2. 走向通用人工智能(AGI)的路线图与障碍: 我们不仅评估了当前AI在特定任务上的超人表现,更严肃地探讨了实现通用人工智能所面临的认知科学挑战,包括常识推理的构建、因果关系的理解以及具身智能(Embodied AI)的必要性。书中专门辟章节讨论了“黑箱问题”——模型可解释性(XAI)的最新进展,这是确保AI在关键领域(如医疗诊断、自动驾驶)可靠性的基石。 3. AI与产业生态的融合: 本部分详细分析了AI在金融风控、供应链优化、个性化教育等领域的实际部署案例。重点对比了基于云端集中式计算的AI与边缘计算部署的AI在响应速度、数据隐私保护方面的优劣,并探讨了AI驱动的自动化对传统劳动力市场结构带来的颠覆性冲击与重构机遇。 第二部分:生命的解码与重塑——生物科技的前沿探索 如果说AI改变了信息的处理方式,那么生物技术则正在直接干预生命的本质。本书将生物科技的叙事线索从基础的基因测序推进到复杂的系统生物学与合成生物学。 1. 基因编辑技术的双刃剑: 深入解析了CRISPR-Cas9系统的原理、精确度及应用范围,从治疗遗传性疾病到开发新型抗生素。同时,本书并未回避其带来的伦理困境,特别是关于人类生殖系编辑的全球性辩论和监管框架的滞后性问题。我们探讨了碱基编辑、先导编辑等“下一代”基因编辑技术如何试图解决脱靶效应的难题。 2. 合成生物学:像工程师一样设计生命: 本部分聚焦于将生物体视为可编程系统的方法论。从设计新型的微生物“细胞工厂”来生产生物燃料、高价值化学品,到构建基于细胞的传感器和药物递送系统。我们分析了合成生物学中的“设计-构建-测试-学习”(DBTL)循环,并介绍了自动化高通量实验平台如何加速创新周期。 3. 衰老的生物学与再生医学: 探讨了当前关于衰老机制(如端粒缩短、线粒体功能障碍、细胞衰老)的主流理论。重点介绍了干细胞疗法(特别是诱导多能干细胞iPSCs的应用)在组织修复和器官再生方面的最新突破,以及“Senolytics”(清除衰老细胞的药物)在延长健康寿命方面的潜力评估。 第三部分:交叉领域的张力与未来社会形态的构建 真正的创新往往发生在学科的交汇点。本书的第三部分着眼于AI与BioTech交叉融合所产生的颠覆性力量,以及它们对社会契约、治理结构提出的新挑战。 1. 计算生物学与个性化医疗的实现: 描述了如何利用AI处理海量的组学数据(基因组、蛋白质组、代谢组),从而实现疾病风险的早期预测和“N-of-1”的超个性化治疗方案。案例分析包括AI辅助的新药发现流程优化,如何将新药研发周期缩短数年,以及在药物靶点验证中的应用。 2. 伦理、监管与权力重构: 随着技术能力的爆炸性增长,对风险的担忧也日益加剧。本书系统梳理了在数据主权、算法偏见、生物安全(Biosafety)和生物安保(Biosecurity)领域亟待建立的全球性治理标准。我们探讨了如何建立一个既能鼓励创新,又能有效管控潜在灾难性风险的监管沙盒机制。 3. 人类增强的哲学边界: 当神经接口技术(如脑机接口BCI)从医疗辅助工具走向认知增强工具时,社会将面临关于“什么是自然”的深刻哲学拷问。本书探讨了智能与生物学融合后,可能出现的社会分层——技术鸿沟可能演变为“生物鸿沟”,以及如何确保这些颠覆性技术惠及全人类,而非仅仅加剧不平等。 总结: 《数字时代的跨界创新》并非提供简单的乐观主义蓝图,而是提供了一套批判性的分析工具。它要求读者跳出单一学科的视野,理解当前技术浪潮的内在联系、潜在的系统性风险以及重塑人类文明的内在驱动力。这是一本为思考未来、准备行动的变革者所撰写的指南。

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