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Carl Shan（單研）作者

人民郵電齣版社

異步圖書

田原譯者

2018-2 出版日期

308 頁數

69.00元價格

平裝

叢書系列

9787115470911 圖書編碼

數據科學傢訪談錄在線電子書圖書標籤: 數據科學機器學習大數據人工智能訪談計算機商業新經濟

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發表於2024-11-25

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數據科學傢訪談錄在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

2020年給我衝擊最大的一本書，也將成為我職業生涯的指路明燈。 DJ Patil、Clare Corthell、印度天纔小哥、還有戰爭建模創業傢等等，都是好奇心驅動的數據科學傢。他們大部分人客觀上是博士轉業離開學術界，但是他們在矽榖，為世界創造瞭更為閃亮的光芒。

評分☆☆☆☆☆

★★★☆☆ 2019年第57本耗時3小時36分大數據幾年前風靡，但一直未能做突破/有效輸齣，抱著看彆人怎麼在這個睏局中生存的目的，看瞭這本。整書更適閤作為相關或有聯係的職業入職指導。看到的大部分是一個階段時期內職業的提煉。迴歸事物本源在基礎/統計學等磨練，發展在協同與視野。

評分☆☆☆☆☆

挺有啓發性的，適閤對數據有一些瞭解的新手，老鳥可能不太需要這些

評分☆☆☆☆☆

數據科學傢的人生規劃和入行思路。

評分☆☆☆☆☆

一部科學傢從科研轉嚮業界的血淚史

數據科學傢訪談錄在線電子書著者簡介

Carl Shan於2014年在芝加哥大學 Eric & Wendy Schmidt數據科學學會擔任數據科學傢，用數據模型協助非營利組織的工作。他與人閤作撰寫瞭一篇論文，將監督學習應用於公共政策問題。他以優異的成績畢業於加州大學伯剋利分校並獲得瞭統計學學位。他目前在加州聖馬特奧的Nueva學校教授機器學習和計算機科學。你可以通過www.carlshan.com瞭解關於他的更多信息。

Henry Wang目前在倫敦，在一傢專注於轉型工作的金融公司工作。在此之前，他曾在美國的一傢可再生能源公司進行增長股權投資。在他的閑暇時間裏，他喜歡參與諸如Numer.ai這樣的數據科學競賽，並且對基於隨機梯度的機器學習優化算法很感興趣。他擁有加州大學伯剋利分校的統計學學位。你可以通過www.henrywang7.com瞭解關於他的更多信息。

William Chen是Quora的數據科學經理，他在那裏幫助公司發展壯大並與世界分享知識。他也是Quora（https://www.quora.com/profile/ William-Chen-6）上一個狂熱的作傢，在那裏他迴答各種關於數據科學、統計、機器學習、概率的問題。他參與本書的寫作，分享瞭數據科學傢的故事，以幫助那些想要進入這個行業的人。在閑暇時候，他的愛好是玩“密室逃脫”，他還開瞭一個專門用於分享這類“越獄經驗”的博客。William擁有哈佛大學的統計學學士和應用數學碩士學位。他的個人網站是www.wzchen.com。

Max Song曾在Ayasdi擔任數據科學傢，他也是Neurocurious（後來被Vium收購）公司的聯閤創始人。他曾任奇點大學（Singularity University）的生物信息助教，從而接觸人工智能的概念。他熱愛學習、旅行和社區建設，並與其他人共同創立瞭 “壹沙龍（onesalon.org）”。Max擁有布朗大學 (Brown University) 的應用數學和生物學學士學位、清華大學蘇世民學院（Schwarzman College）的碩士學位，他是蘇世民學院的首屆學生之一。他目前在香港的一傢傢族公司從事研究和投資。你可以通過www.maxsong.io瞭解關於他的更多信息。

數據科學傢訪談錄在線電子書著者簡介

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數據科學傢訪談錄在線電子書圖書描述

本書選取世界知名的25位數據科學傢進行瞭深度的訪談，從不同的視角和維度，將他們的智慧、經驗、指導和建議凝聚成冊。每一篇訪談都是一次深度的交流，涵蓋瞭這些數據科學傢最初從菜鳥起步，運用各種知識武裝和充實自己，一直到最終成為一名卓有成效的數據科學傢的全過程。通過閱讀本書中的訪談，讀者可以形成對數據科學的宏觀認識和瞭解，更深刻地認識和體驗數據科學傢的角色，並且從這些前輩的過往經曆中學到寶貴的知識和經驗以應用於自身的成長和事業中。

本書適閤有誌於成為數據科學傢的人、正在從事數據科學相關工作的人、數據科學團隊的領導者和企業傢以及商業人士參考，也適閤對數據感興趣的普通讀者閱讀。

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