系统工程与运筹

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出版者:陕西西安交通大学
作者:方海 编
出品人:
页数:231
译者:
出版时间:2008-2
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787560526829
丛书系列:
图书标签:
  • 系统工程
  • 运筹学
  • 优化
  • 建模
  • 决策分析
  • 复杂系统
  • 管理科学
  • 工业工程
  • 数学模型
  • 工程优化
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具体描述

《高职高专"十一五"专业基础类课程规划教材·系统工程与运筹》根据学科特点和高职高专教学要求,分为绪论、系统分析、系统模型与仿真、系统预测、线性规划、运输问题和指派问题、网络计划技术、动态规划和0-1规划、系统决策与对策、存储论、计算机求解、系统工程应用案例、系统评价和系统战略,共13章。介绍了系统工程的基本思想、基本理论和运筹学的基本方法,还介绍了有重要意义的一些新理论、新方法,如 DDS、柔性战略、冲突分析等。每章后均附有思考题与练习题。

现代农业技术与可持续发展 本书概述: 本书深入探讨了现代农业技术在推动全球粮食安全和实现可持续发展目标中的关键作用。面对气候变化、资源短缺和人口增长带来的严峻挑战,农业正经历一场深刻的变革。本书旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及关注食品供应链的各界人士提供一个全面、前瞻性的视角,解析当前最前沿的技术应用、管理策略以及未来发展趋势。 第一部分:农业技术革命的基石 第一章:精准农业与数据驱动决策 本章详细阐述了精准农业(Precision Agriculture, PA)的核心理念及其在现代农场管理中的实际应用。我们首先回顾了从传统农业到精准农业的演变历程,强调了地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)在实现变量投入(Variable Rate Application, VRA)中的基础地位。 重点内容包括: 1. 遥感技术在作物健康监测中的应用: 分析了卫星遥感、无人机(UAV)搭载的多光谱和高光谱成像技术如何精确量化作物的叶绿素含量、营养胁迫和水分压力。讨论了NDVI、SAVI等植被指数的计算方法及其在早期病虫害识别中的潜力。 2. 土壤与环境传感器网络: 探讨了土壤水分、温度、pH值、电导率(EC)传感器在构建实时环境监测网络中的作用。阐述了物联网(IoT)技术如何实现数据的实时采集、传输和云端存储。 3. 数据融合与决策支持系统(DSS): 深入研究了如何整合气象数据、历史产量数据、土壤图谱和实时传感器读数,通过高级算法构建的DSS如何为灌溉调度、施肥方案和播种密度优化提供科学依据。分析了机器学习模型(如随机森林、支持向量机)在预测作物产量和风险评估中的效能。 第二章:生物技术与作物遗传改良 生物技术是提升作物抗逆性、营养价值和生产效率的核心驱动力。本章聚焦于基因编辑技术和分子育种的最新进展。 1. CRISPR-Cas9及其在作物改良中的突破: 详细介绍了CRISPR技术的原理,以及它如何实现对目标基因的精确修饰,以快速培育出抗旱、抗盐碱和抗病虫害的新品种。对比了传统转基因技术与基因编辑技术的优劣势及监管环境。 2. 表观遗传学与环境响应: 探讨了非DNA序列变化(如DNA甲基化、组蛋白修饰)如何影响作物在不同环境压力下的表型表达,以及如何利用这些机制进行后天性状改良。 3. 合成生物学在农业中的前沿应用: 讨论了利用合成生物学构建“细胞工厂”,以期实现微生物对氮的固定、磷的有效利用,或生产特定生物农药的潜力。 第二部分:可持续资源管理与环境韧性 第三章:水资源高效利用与灌溉技术 水资源短缺已成为制约全球农业发展的瓶颈。本章集中探讨了提高水分利用效率(WUE)的创新策略和技术。 1. 智能化灌溉系统的设计与优化: 区别介绍了滴灌、微喷灌与地下滴灌(SDI)技术的能效分析。重点分析了如何通过水文模型和实时蒸散量(ET)估算,实现“按需灌溉”,避免过度或不足灌溉。 2. 水肥一体化(Fertigation)的科学管理: 阐述了在滴灌系统中同步施肥对养分吸收效率的提升作用,并讨论了不同肥料在水中的溶解性及对灌溉设备的潜在影响。 3. 非传统水资源的利用与治理: 研究了农业废水、雨水收集和海水淡化在农业中的可行性评估,以及相关的水质安全标准和风险控制。 第四章:土壤健康与碳中和农业 土壤是农业生产的载体,其健康状况直接关系到生态系统的长期稳定。本章关注如何通过农业实践恢复和增强土壤的生物、物理和化学功能。 1. 保护性耕作与免耕技术: 分析了免耕、少耕对减少土壤侵蚀、增加土壤有机质(SOM)和改善土壤结构(团聚体稳定性)的长期效应。讨论了免耕设备的设计挑战和配套的杂草管理策略。 2. 土壤微生物组与生物固碳: 深入研究了土壤微生物群落(细菌、真菌、原生动物)在养分循环和有机质分解中的关键角色。探讨了如何通过轮作、覆盖作物和生物炭(Biochar)的使用,最大化土壤的碳汇能力,助力实现农业碳中和目标。 3. 养分循环管理与化肥减量增效: 探讨了4R养分管理原则(适宜来源、适宜剂量、适宜时间、适宜地点)。重点分析了缓释肥料(SRFs)和控释肥料(CRFs)的机制,以及叶面肥和生物刺激剂在提高养分利用率中的作用。 第三部分:智慧农业系统集成与未来展望 第五章:农业机器人与自动化技术 自动化是提升农业劳动效率、解决劳动力短缺问题的关键方向。本章详细介绍了农业机器人技术的发展现状。 1. 自主导航与田间作业平台: 介绍了配备高精度定位系统的无人拖拉机、播种机和收获机械。讨论了“群智作业”的概念,即多台自主设备协同完成大规模田间作业的调度算法。 2. 采摘与分拣机器人: 重点分析了基于机器视觉和柔性抓手的采摘机器人在高价值经济作物(如草莓、番茄)上的应用瓶颈与突破,包括目标识别的鲁棒性和避免物理损伤的技术。 3. 无人机在植保中的效能分析: 比较了有人机与无人机喷洒作业的雾滴沉积效率、漂移风险和作业效率,并讨论了基于飞行轨迹优化和风场建模的超低容量喷洒技术。 第六章:食物供应链的可追溯性与安全管理 现代消费者对食品的来源和安全日益关注,区块链技术和物联网为构建透明的食物供应链提供了可能。 1. 基于区块链的农产品溯源体系: 阐述了区块链的去中心化、不可篡改特性如何确保从农场到餐桌的每一个环节数据真实可靠。分析了智能合约在自动化质量验证中的应用。 2. 冷链物流的物联网监控: 探讨了利用环境传感器实时监测温度、湿度和气体成分,确保易腐烂食品在运输过程中的质量。讨论了预测性维护在冷链设备中的应用,以减少意外故障。 3. 风险管理与突发事件响应: 介绍了如何整合供应链数据,建立快速反应模型,以便在发生食品安全问题时,能够迅速、精准地定位污染源和受影响批次,最小化社会恐慌和经济损失。 总结与展望: 本书最后总结了实现全球农业可持续转型的三大支柱:技术创新、跨学科合作和政策支持。我们展望了未来十年,农业将更加依赖于AI驱动的自动化、生物技术驱动的抗逆性增强以及生态系统服务导向的土地管理模式,最终实现高产、优质和环境友好的协同发展。

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