Playful Data

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出版者:Promopress
作者:Wang Shaoqiang
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2018-2-28
价格:GBP 39.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9788416851348
丛书系列:
图书标签:
  • 数据可视化
  • 平面设计
  • SANDU
  • 数据可视化
  • 交互式数据
  • 数据艺术
  • 创意编程
  • Python
  • 数据探索
  • 信息设计
  • 趣味数据
  • 数据故事
  • 设计思维
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具体描述

《Playful Data》并非一本关于数据分析技巧、统计模型或是编程语言的枯燥指南。相反,它是一扇通往数据世界奇妙角落的窗口,旨在激发读者对数据背后故事的好奇心,并探索数据以意想不到的方式与我们互动、塑造我们认知和体验的奥秘。 这本书不是教你如何“玩转”数据,而是邀请你以一种更加生动、更具探索性的视角来“玩味”数据。它深入探讨了数据在日常生活中的“顽皮”一面,那些隐藏在海量信息中的趣味、模式和反直觉的联系。我们常常认为数据是冰冷、客观的,但《Playful Data》将揭示数据同样可以富有情感、充满创意,甚至带有一丝狡黠。 在《Playful Data》中,你不会找到复杂的公式和晦涩的理论。取而代之的是引人入胜的案例研究,它们来自艺术、音乐、体育、游戏,甚至我们最日常的社交互动。我们将一同审视那些看似杂乱无章的数据是如何通过巧妙的组织和解读,幻化成令人惊叹的洞察。例如,你可能会发现,通过分析社交媒体上的文字和表情符号,我们能窥探到人群情绪的微妙变化;或者,通过观察音乐播放列表的演变,我们能理解一种文化思潮的悄然兴起。 这本书将带领你走进数据可视化领域,但不是为了制作精美的图表,而是为了理解图表如何“玩弄”我们的视觉感知,以及如何利用视觉的语言来讲述一个更加动人、更易于理解的故事。我们将探讨颜色、形状、线条是如何传递信息,又如何影响我们的判断,甚至可能误导我们。这是一场关于数据与感官之间微妙对话的探索。 《Playful Data》还关注那些“意想不到”的数据源。那些我们可能从未留意过的细微之处,比如一个应用程序的用户点击路径、一个城市交通流量的波动、甚至一份食谱中食材的搭配比例,都可能蕴藏着有趣的模式和故事。我们将学习如何从这些看似平凡的碎片中提取有价值的信息,并发现数据无处不在的魅力。 更深层次地,《Playful Data》触及了数据伦理和我们与数据共存的未来。在数据日益渗透我们生活的今天,理解数据的“游戏规则”变得尤为重要。这本书不会给你提供一个标准答案,而是鼓励你思考:当数据以一种“玩乐”的方式呈现时,我们应该如何保持警惕?我们如何在这个数据驱动的世界里,既享受便利,又不失独立思考的能力? 这本书的语言风格轻松幽默,力求让阅读过程本身就像一次有趣的探索。它适合所有对数据感到好奇,但又可能被传统数据书籍劝退的读者。无论你是学生、艺术家、设计师、营销人员,还是仅仅对世界运作方式充满好奇的普通人,《Playful Data》都能为你提供一份独特的视角,让你重新认识数据,并以一种全新的、充满乐趣的方式与它互动。 《Playful Data》不是一本提供“如何做”的说明书,而是一本激发“为什么”和“怎么样”的邀请函。它鼓励你跳出固有的思维模式,用一种更开放、更具想象力的方式去拥抱数据。它相信,数据不仅仅是数字和代码的集合,更是连接我们与世界、连接人与人之间情感与思想的桥梁。通过这本书,你将学会倾听数据在低语,理解它在“玩耍”时所传递的深刻信息,并在这个过程中,发现更多关于世界和他自己的有趣答案。 总而言之,《Playful Data》是一次对数据世界的诗意解读,一次对信息背后隐藏的创造力与洞察的挖掘。它是一本打开你思维,让你在数据海洋中畅游,并从中寻找到无限乐趣与启发的旅程。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近读完的《Playful Data》这本书,简直颠覆了我过去对数据分析的所有认知。我一直认为数据分析是枯燥、乏味的,需要大量的数学公式和统计模型。但这本书却向我展示了一种完全不同的可能性——数据可以是有趣的,甚至是令人兴奋的。作者用一种非常巧妙且充满想象力的方式,将那些复杂的概念变得易于理解,甚至让人乐在其中。我尤其喜欢书中关于“数据艺术化”的章节,它让我看到了数据与创意之间的奇妙联系,并且教会我如何将数据转化为具有美学价值的作品。这本书不是简单地教你如何使用工具,而是从更深层次上,激发你对数据的探索欲和创造力。它鼓励读者打破思维定势,用一种“玩”的心态去面对数据,去发现那些隐藏在数字背后的故事。我常常在阅读过程中,会因为某个作者提出的独特观点或者富有启发性的练习而产生灵感。这本书的语言风格非常活泼,充满了幽默感,让我感觉像是在与一位充满智慧的朋友聊天,而不是在阅读一本教科书。它让我明白,数据分析并非是冷冰冰的技术,而是一种充满活力的思维方式,一种能够帮助我们更好地理解世界,并且创造更多价值的强大工具。

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天呐,我刚刚结束了《Playful Data》的阅读,感觉大脑被彻底地“焕然一新”了!这本书简直就像一本充满了魔法的宝藏,它用一种我从未想过的方式,将那些原本枯燥无味的数据变得生动有趣起来。我一直觉得数据分析是个高冷又严肃的领域,但这本书完全颠覆了我的认知。作者用一种非常接地气,甚至可以说是“玩味”的语言,把我带入了一个全新的视角。它不像其他技术书籍那样,一上来就抛出大量的公式和术语,而是循序渐进,通过一个个引人入胜的案例,巧妙地引导读者去思考。我特别喜欢其中关于“数据可视化”的那一部分,它不是简单地教你如何使用工具,而是教会你如何用视觉的语言去讲故事,如何让数据开口说话,甚至发出欢快的笑声!我以前总是觉得报表和图表就是冰冷的数字,但这本书让我看到了它们背后隐藏的无限可能。我甚至开始在日常生活中,用它教的方法去观察和解读周围的信息,感觉整个世界都变得更加透明和有趣了。这本书的结构也非常清晰,每一章都像一个小小的探险,让我迫不及待地想知道下一站会遇到什么惊喜。而且,作者的文笔幽默风趣,读起来一点都不费力,常常会因为某个精妙的比喻或者有趣的观点而会心一笑。我强烈推荐给所有对数据感到困惑,或者想让数据分析变得更有趣的读者。

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这本《Playful Data》对我来说,简直是一次意外的惊喜。我一直觉得数据分析是一件非常“硬核”的事情,需要深厚的数学功底和复杂的编程技巧,所以一直不敢轻易涉足。但这本书完全打破了我的刻板印象。作者以一种非常亲切、甚至可以说是“淘气”的方式,带领我一步步走进数据分析的世界。它不是那种照本宣科的书籍,而是充满了各种奇思妙想和令人眼前一亮的方法。我特别喜欢书中关于“数据故事”的章节,它教会我如何将抽象的数据转化为引人入胜的故事,让那些冰冷的数字也拥有了温度和生命。我以前总是觉得图表就是图表,但这本书让我看到了它们背后隐藏的叙事力量。作者提出的那些“实验性”的数据分析方法,让我觉得整个过程就像一场充满探索和发现的冒险。它鼓励我不要害怕犯错,而是要从错误中学习,并且享受这个过程。这本书的语言风格也非常独特,既有专业知识的严谨,又不失幽默和趣味性。它让我觉得,数据分析并非是少数人的专利,而是每个人都可以参与,并且能够从中获得乐趣的活动。

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老实说,起初我拿到《Playful Data》这本书,并没有抱太大的期望。市面上关于数据分析的书籍实在太多了,很多都让人昏昏欲睡,充斥着晦涩难懂的理论和程式化的步骤。然而,这本书却像一股清流,彻底地改变了我的看法。它没有给我一种“被教育”的感觉,反而更像是与一位经验丰富又充满激情的导师进行了一场愉快的对话。作者在书中展现出的不仅仅是对数据科学的深刻理解,更是一种对“玩乐”精神的极致运用。我从未想过,在处理庞杂的数据集时,还能如此轻松、如此充满创造力。书中那些看似简单却极其有效的“游戏化”策略,让我重新审视了数据分析的本质。它不仅仅是关于计算和建模,更是关于探索、发现和表达。我尤其欣赏书中关于“数据侦探”的比喻,将分析师的角色描绘成一个充满好奇心、善于联想的解谜者,这让我感到非常振奋。书中提供的各种互动式练习和思维导图,更是将学习过程变成了一场场引人入胜的挑战。我常常沉浸其中,忘记了时间的流逝。这本书的魅力在于,它能让你在不经意间,就掌握那些原本看似高不可攀的分析技巧。它教会我如何用不同的角度去“玩”数据,如何从中挖掘出隐藏的洞察,并以一种令人印象深刻的方式呈现出来。

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当我在书店偶然翻开《Playful Data》时,我立刻被它独特的封面设计和书名所吸引。我原本以为这会是一本关于数据游戏或者趣味统计学的读物,但当我深入阅读后,才发现它的深度和广度远超我的想象。这本书以一种前所未有的方式,将数据分析的严肃性与“玩乐”的乐趣相结合。它不仅仅是技术层面的指导,更是一种思维方式的革新。作者巧妙地将复杂的数据概念,通过生动的故事、有趣的类比和富有启发性的练习,展现在读者面前。我喜欢它那种“润物细无声”的教学方式,让你在轻松愉快的阅读过程中,不知不觉地掌握了解决问题的关键。书中对于“数据驱动的决策”的阐述,更是让我茅塞顿开。它不是简单地告诉你“要用数据”,而是教会你如何真正地“理解”数据,如何让数据成为你创意和决策的强大助力。我特别欣赏其中关于“错误数据”的章节,它以一种非常幽默的方式,揭示了数据收集和处理过程中常见的陷阱,并提供了实用的规避方法。这本书让我明白,数据分析并非高高在上的学科,而是人人都可以参与,并且能够从中获得乐趣的实践。它教会我如何用好奇心去拥抱数据,用创造力去驾驭数据,最终让数据为我所用。

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数据的图像化处理 好棒的书

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风格比较多样化,大多在behance看过了,印刷色彩差别挺大的

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数据的图像化处理 好棒的书

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数据的图像化处理 好棒的书

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数据的图像化处理 好棒的书

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