具体描述
《气流化学激光测试诊断技术(第2版)》全面系统地论述了气流化学激光器性能参数的测试诊断技术及相关基础理论。对超音速混合流场、超音速流的气流速度、高速流动的介质温度、激光输出功率/能量、小信号增益系数、光束质量、镜面曲率、微弱吸收、高反射率以及激光器输出频谱特性的测试诊断技术均有比较详细的阐述；同时介绍了氧碘化学激光器单重态氧绝对浓度、氯气利用率、碘解离率及水汽含量的测试方法。
气流化学激光测试诊断技术 图书简介 本书深入探讨了气流化学激光系统在实验和工程应用中的关键测试与诊断技术。全书内容翔实，结构严谨，旨在为从事激光技术、化学动力学、光学工程以及相关交叉领域的研究人员、工程师和高年级学生提供一本全面、实用的参考资料。 第一部分：基础理论与系统概览 本书首先奠定了坚实的理论基础，详细阐述了气流化学激光器的基本工作原理。这包括对激光增益、阈值条件、能量转换效率的深入分析，特别关注了工作介质（如氢化物、氟化物等）的化学反应动力学在激光输出特性中的决定性作用。 化学反应动力学基础： 详细解析了激发态粒子产生、猝灭、能量转移等核心过程。通过建立精细的反应机理模型，解释了不同泵浦源和混合方式如何影响上能级粒子数密度分布，进而影响激光的起始时间和腔内增益分布。 流体力学与光学耦合： 气流化学激光器的独特之处在于其高度耦合的流场与光学特性。本书专门开辟章节论述了超音速喷流、混合区结构（如扩散混合层、预混合区）对激光腔内介质均匀性和光学性能的影响。探讨了激波、边界层分离等流场不稳定性如何导致激光光束质量下降或输出功率波动。 腔内光学设计与分析： 涵盖了激光谐振腔的几何布局、腔内光学元件（反射镜、孔栏等）的材料选择、涂层性能及其在高温、高辐射环境下的长期稳定性。引入了光束传播理论，分析了腔内损耗的来源，包括介质吸收、散射以及衍射效应。 第二部分：核心测试技术与测量系统 本书的重点聚焦于如何精确、实时地获取气流化学激光系统运行状态的关键参数。这些技术覆盖了从微观激发态到宏观输出特性的全链条诊断。 激光输出性能测量： 详细介绍了测量激光功率、光束质量（M²因子）、光斑形态、光谱特性（波长、线宽、频率稳定性）的标准流程和先进设备。重点讨论了高能量密度下光电探测器（如焦平面阵列、热释电探测器）的选型、校准以及抗饱和措施。 光谱学诊断技术： 针对化学激光过程的瞬态和高能特性，深入讲解了时间分辨光谱技术。这包括： 荧光诊断法： 用于测量上能级粒子数密度和激发过程速率。详细阐述了如何通过分析不同波长处的自发辐射强度来反演粒子分布。 吸收光谱法： 介绍如何利用可调谐激光源（如半导体激光器或外腔激光器）探测特定分子能级，以确定基态粒子浓度和温度分布。 拉曼散射与汤姆逊散射： 在高密度或高温度等离子体诊断中的应用，用于获取更全面的气体组分和温度信息。 流场与混合区诊断： 准确掌握反应物混合效率和流场结构是优化激光性能的关键。本书介绍了： 非侵入式光学探针： 如基于肖利厄图（Schlieren）和阴影法（Shadowgraphy）的高速成像技术，用于可视化激波和密度梯度。 激光诱导荧光（LIF）与后向散射技术： 用于二维或三维测量反应区域内的温度、组分浓度和速度场。重点讨论了如何处理高背景干扰和瞬态信号采集。 压力与温度传感器： 介绍了高频响应的薄膜压力传感器和嵌入式热电偶阵列在分析喷流和腔内压力脉冲中的应用。 第三部分：瞬态过程与时间分辨诊断 气流化学激光通常是脉冲或准连续工作，其动态特性（启动时间、功率上升速率、脉冲形态）至关重要。 时间响应分析： 阐述了如何使用高速示波器和光电倍增管（PMT）来精确测量激光的起振时间、脉冲上升沿和衰减时间。分析了这些时间参数与化学反应速率和腔内损耗的关联性。 腔内光场建模与测量： 介绍了小信号近似下的瞬态激光方程，并结合时间分辨的光腔衰荡技术（Cavity Ring-Down Spectroscopy, CRDS）的原理，用于测量极低损耗腔的损耗系数和上能级粒子寿命。 非线性光学效应诊断： 讨论了在高功率密度下可能出现的自聚焦、自相位调制等非线性效应，以及如何通过空间剖面仪和自相关测量技术来监测这些效应的发生及其对光束质量的影响。 第四部分：数据处理、误差分析与系统集成 本书强调了实验数据的可靠性和系统集成的重要性。 信号采集与处理： 提供了处理高噪声、大数据量实验数据的规范流程，包括滤波、背景扣除、时间同步和归一化处理。引入了统计学方法对测量不确定度进行量化评估。 诊断结果的物理反演： 详细介绍了如何将原始测量数据（如光谱强度、荧光信号）通过物理模型反演为有意义的物理量（如粒子数密度、温度、增益系数）。强调了模型假设的合理性和对反演结果的敏感性分析。 测试系统的集成与远程监控： 讨论了如何将分散的诊断设备（光谱仪、示波器、激光源、高速相机）集成到一个统一的、可重复的测试平台中，并设计了实时的工况监控和数据记录系统，以确保大规模实验的可追溯性和效率。 结论与展望 本书最后总结了当前气流化学激光测试诊断领域面临的挑战，如高维度参数空间的耦合测量、极端环境下的传感器可靠性，并展望了基于人工智能辅助分析和先进传感器技术（如微型化、集成化传感器）的发展趋势。 全书配有丰富的图表和实验案例分析，旨在提供一个从原理到实践的完整技术指南。
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