具体描述
本书是作者另一部专著《传播学内容分析研究与应用》的姐妹篇，将内容分析法的步骤之一数据分析单列出来，进行详细的研究思路解说和分析过程展示。其特色在于，以新闻传播学领域国际权威期刊上发表的研究实例为模本，还原传播内容编码以及由编码而搜集到的数据，结合统计学原理和SPSS操作程序的讲解，深入浅出地系统介绍新闻传播学领域内容分析研究中经常运用的统计方法，且涵盖了一般书上少见的多维尺度分析和非参数分析方法。在兼顾概念和操作的同时，更强调在具体实例中加深统计分析原理和方法的观念理解，而不是公式的推导和演算。每个研究实例都附有内容分析编码表和演示数据文件，有助于读者深入理解传播内容（如新闻报道、网页特征、广播电视节目播出等）如何转换成数字数据，并如何选择合适的统计方法发掘数据模式。
作者简介
周翔，美国田纳西大学传播学哲学博士，武汉大学新闻与传播学院教授，博士研究生导师，教育部新世纪优秀人才计划入选者，湖北省楚天学者特聘教授。留美之前，曾在新华通讯社从事国际新闻报道和国际关系研究多年。主要研究领域为网络传播、国际传播和传播学方法论，代表论文见于Journalism & Mass Communication Quarterly、Journal of Computer-Mediated Communication、New Media & Society、Journalism Studies、International Communication Gazette等国际知名期刊，代表著作包括《传播学内容分析研究与应用》（专著）、《话语研究：多学科导论》（译著）、《最后的权利：重议＜报刊的四种权利＞》（译著）等。
目录信息
读后感
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用户评价
坦白说，刚拿到《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书时，我并没有抱太大的期望。我是一名资深广告从业者，接触过不少关于数据分析的书籍，但很多都过于理论化，或者太偏重技术操作，很难与实际工作对接。《传播内容数据分析与SPSS统计应用》的出现，让我眼前一亮。它最大的优点在于，将广告传播的实际场景与SPSS统计方法完美地结合起来。书中对“广告效果评估”的讲解，让我觉得特别实用。它不仅仅是停留在计算曝光量和点击率，而是深入地探讨了如何通过SPSS分析，来测量广告对消费者认知、态度、购买意愿等深层变量的影响。例如，书中提供了一个案例，讲解如何设计问卷，收集消费者对某个广告的记忆度、理解度、喜爱度以及购买意向等数据，然后利用SPSS进行相关性分析，探究这些指标之间的关系。这让我第一次真正意识到，原来我们可以用如此科学的方式来衡量广告的真正价值。此外，书中还介绍了如何运用SPSS对社交媒体广告的用户反馈数据进行分析，从而及时调整广告投放策略，优化创意内容，提高ROI。这本书让我觉得，数据分析不再是营销部门的“幕后工作”，而是每一个广告人都应该掌握的核心技能。它让我能够更自信地与客户沟通广告效果，并为客户提供更具说服力的营销方案。
评分我是一位长期从事媒体研究的学者，对传播现象的量化分析一直有着强烈的需求，但苦于缺乏系统性的统计学知识和SPSS操作技能。阅读《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书，无疑是我近几年来在专业技能提升上的一次重大突破。书中对于不同传播研究问题的设计，以及对应的数据分析方法的选择，给出了非常详尽的指导。例如，在探讨不同媒介平台对公众认知影响的研究时，书中不仅仅停留在介绍t检验或方差分析，而是深入阐述了如何构建合适的模型，如何进行变量的操作化定义，以及如何解读分析结果中可能存在的偏差。这本书的价值在于，它将理论的严谨性与操作的便捷性巧妙地融合在一起。当我读到关于内容分析中的信度检验时，书中提供的SPSS操作步骤，以及对信度系数（如Krippendorff’s alpha）的解释，让我茅塞顿开。我以往在进行内容编码时，常常因为编码者之间的一致性问题而头疼，这本书提供的量化方法，让我可以科学地评估和提升编码的可靠性，这对于保证研究的科学性和可重复性至关重要。此外，书中还穿插了大量如何将SPSS输出的结果转化为图表，并进行可视化呈现的案例。这对于我们撰写研究报告、学术论文，乃至向非专业人士解释研究发现，都极具启发性。许多时候，冰冷的数字难以直观地打动人，而本书提供的图表绘制技巧，则能够有效地弥合这一鸿沟。总而言之，这本书不仅仅是一本操作指南，更是一套将研究问题转化为可量化、可分析的数据，并最终得出有说服力结论的完整方法论。
评分我一直认为，作为一名公共关系从业者，理解并引导公众舆论是核心能力之一。然而，在信息泛滥的时代，如何准确地捕捉舆情、分析传播效果，以及评估危机应对的成效，是一项巨大的挑战。《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书，为我提供了一个系统而实用的解决方案。它将传播学理论与SPSS统计方法相结合，让我能够以一种前所未有的深度和广度来审视传播现象。书中对于传播效果评估的章节，让我印象尤为深刻。它详细讲解了如何运用SPSS进行问卷调查数据分析，包括对受众认知、态度、行为意向等维度的量化研究。例如，在评估一次品牌传播活动的效果时，我可以通过SPSS分析活动前后受众对品牌的认知度变化，以及不同传播渠道对认知度提升的贡献度。这比以往单纯依靠媒体报道数量和笼统的“正面评价”来判断效果，要科学和精确得多。书中还涉及到了社交媒体舆情分析的部分，教我如何通过SPSS对大量的文本数据进行词频分析、主题建模，从而快速识别公众关注的热点、情绪倾向以及潜在的传播风险。这对于我们在突发事件中进行危机管理，制定精准的传播策略，起到了至关重要的作用。这本书不仅仅是教会我操作软件，更重要的是，它培养了我用数据思维来解决传播问题的能力，让我能够更自信、更有效地应对复杂的传播环境。
评分说实话，我以前一看到“统计”两个字就头疼，感觉离自己遥不可及。我是一名做市场推广的，平时主要关注创意和执行，对数据分析这块一直都是一知半解。但最近发现，不做数据分析，很多推广活动的效果都无法衡量，也不知道下一步该怎么优化。偶然的机会看到这本书，抱着试一试的心态翻开，结果完全颠覆了我的认知。它没有那种高高在上的学术腔调，而是用一种非常生活化、案例化的方式来讲解。比如，它在讲“用户画像”的时候，不是直接给出一堆统计术语，而是先讲一个化妆品品牌如何通过分析用户购买记录和社交媒体互动，描绘出不同用户群体的特征，然后根据这些特征来定制广告内容和投放策略。读到这里，我感觉好像看到了自己工作中的问题，并且找到了解决的思路。更让我惊喜的是，它把SPSS的操作讲得特别细致，就像在教一个完全不懂电脑的老奶奶用智能手机一样。哪里点一下，输入什么，看到什么结果，都写得清清楚楚，还有大量的截图。我跟着书里的步骤，真的在电脑上操作起来了，并且成功地进行了一些简单的数据分析，比如计算用户年龄分布、查看不同推广渠道的转化率等等。这让我第一次感受到，原来数据分析并没有那么难，而且对我的工作非常有帮助。这本书彻底改变了我对数据分析的看法，让我觉得它不再是高不可攀的学术理论，而是我们日常工作中的得力助手。
评分这本《传播内容数据分析与SPSS统计应用》对我来说，真是一场及时雨！我一直觉得，在信息爆炸的时代，光凭直觉和经验去理解传播现象是远远不够的，数据才是硬道理。但是，那些枯燥的统计学理论和复杂的软件操作，常常让我望而却步。这本书的出现，就像一位耐心细致的向导，一步步地引领我走进了数据分析的世界。我尤其喜欢它将理论与实践紧密结合的方式。它没有直接抛出艰深的公式，而是从实际的传播案例出发，告诉你为什么要用这种方法，这种方法能解决什么问题。比如，在分析社交媒体用户行为时，它会先描述一个具体的场景，然后引出“用户活跃度”这样的指标，再讲解如何用SPSS进行描述性统计，得到平均发布频率、活跃时段分布等信息。读到这里，我仿佛看到了自己手中正在处理的数据，感觉非常亲切。更让我惊喜的是，它对SPSS的讲解也非常接地气。我之前尝试过几次SPSS，但总是卡在界面操作上，不知道该点击哪个按钮，选择哪个选项。这本书里的截图和操作步骤都非常清晰，就像手把手教学一样。它会告诉你，如果你想计算某个变量的标准差，应该去“分析”菜单下找到“描述性统计”，然后选择“频率”或“描述”。即使是我这样统计学基础薄弱的读者，也能很快上手。而且，它还提供了很多实际操作的建议，比如如何进行数据清洗、如何处理缺失值，这些都是我们在实际工作中会遇到的痛点。总之，这本书让我对数据分析不再感到畏惧，反而充满了探索的兴趣。
评分读完《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书，我最大的感受是，原来传播研究可以如此“有理有据”，而不再是凭空想象。我是一名初入新闻传播领域的研究生，在学习过程中，常常对各种理论感到迷茫，不知道如何将其应用于实际研究。这本书就像一位经验丰富导师，为我指明了方向。它不仅系统地介绍了传播学研究中常用的数据收集方法，比如问卷调查、内容分析、实验设计等，更重要的是，它详细地讲解了如何运用SPSS软件对这些数据进行统计分析。书中对于不同研究问题的SPSS操作步骤都非常清晰，配以大量的图示，即使是像我这样SPSS新手，也能很快上手。我尤其喜欢书中关于“传播效果的测量与分析”章节。它不仅列举了各种效果指标，如认知、态度、行为等，还提供了如何通过SPSS进行相关性分析、回归分析，来探究不同传播因素对传播效果的影响。这让我明白了，原来那些看似复杂的传播理论，都可以通过量化分析来验证和深化。通过学习这本书，我学会了如何设计一份科学的问卷，如何对问卷结果进行统计分析，如何解读SPSS输出的表格和图表，以及如何将这些分析结果撰写成有说服力的学术论文。这本书为我打开了传播研究量化分析的大门，让我对未来的学术探索充满了信心。
评分作为一名商业分析师，我深知数据在洞察用户行为和驱动商业决策中的关键作用。然而，在传播领域，用户行为的复杂性和数据分析的挑战性，常常让我感到力不从心。《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书，为我提供了一个宝贵的学习平台。它将传播学的视角与SPSS的统计方法巧妙地融合，让我能够以更专业的角度来理解和分析传播数据。书中关于“用户画像构建与细分”的章节，对我尤其重要。它详细讲解了如何通过SPSS对用户的基本信息、兴趣偏好、行为模式等数据进行分析，从而描绘出精准的用户画像。这对于我们进行精准营销、个性化内容推荐，以及优化产品服务，都提供了坚实的数据基础。我通过书中的案例，学会了如何利用SPSS对用户在不同传播平台上的互动行为进行聚类分析，找出具有相似特征的用户群体，并针对不同群体制定差异化的传播策略。此外，书中还介绍了如何利用SPSS进行A/B测试，评估不同传播内容和形式的效果差异，从而指导我们进行数据驱动的内容优化。这本书不仅提升了我对传播领域的认知，更重要的是，它为我提供了一套行之有效的工具和方法，使我能够更深入地挖掘传播数据中的商业价值，为企业带来更切实的效益。
评分作为一名内容创作者，我一直深信“内容为王”，但随着平台机制的日益复杂和用户需求的多元化，仅仅依靠“感觉”来创作已经越来越难以为继。我迫切需要一种更科学、更系统的方法来理解我的内容是如何被接收、传播和影响受众的。《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书，就像一个金钥匙，为我打开了通往洞察用户和优化内容的大门。它不仅仅是教授SPSS的软件操作，更重要的是，它教会了我如何将抽象的传播现象转化为可量化的数据，以及如何从这些数据中提炼出有价值的洞察。例如，书中关于“用户参与度”的分析部分，详细讲解了如何收集点赞、评论、分享等数据，并如何通过SPSS进行多维度分析，找出影响用户参与度的关键因素。这让我意识到，原来那些看似零散的用户互动数据，背后隐藏着如此丰富的规律。通过学习这本书，我学会了如何运用SPSS对我的文章、视频进行点击率、停留时长、互动率等指标的分析，并且能够进一步探究不同标题、不同主题、不同发布时间对这些指标的影响。这种基于数据的反馈，让我能够更精准地把握受众的喜好，从而优化我的选题方向、叙事方式和传播策略。这本书的价值在于，它让我从一个“凭感觉创作”的内容生产者，转变为一个“用数据驱动创作”的策略型创作者，极大地提升了我的工作效率和内容的传播效果。
评分作为一名电视节目策划人员，我一直希望能够更深入地理解观众的喜好，从而制作出更受欢迎的节目。《传播内容数据分析与SPSS统计应用》这本书，为我提供了一套全新的工具和视角。在以往的工作中，我们更多地依赖经验和一些零散的市场反馈来判断节目方向，但这本书让我意识到，真正有效的决策需要基于严谨的数据分析。书中关于“观众收视行为分析”的部分，对我启发很大。它讲解了如何收集和分析收视率、观众构成、观看时段等数据，并如何利用SPSS进行交叉分析、聚类分析，以揭示不同观众群体的收视偏好。这让我明白，原来我们可以通过数据来描绘出“典型的”某个年龄段、某个地域的观众是什么样的，他们喜欢看什么类型的节目，在什么时间段观看。此外，书中还介绍了一些关于内容分析的方法，比如如何对节目中的元素（如情节、人物、场景等）进行编码和量化，然后分析这些元素与收视率之间的关系。这为我提供了从内容层面优化节目的科学依据。通过学习这本书，我不再是凭空猜想观众喜欢什么，而是能够通过数据来洞察观众的需求，从而更有针对性地进行节目策划和内容创新。这本书让我觉得，数据分析不再是遥不可及的学术工具，而是能够直接赋能我工作的强大武器。
评分我一直觉得，网络舆论的形成和传播是一个非常值得研究的现象，但苦于缺乏量化的分析工具。这本《传播内容数据分析与SPSS统计应用》的书，简直是为我量身定做的。它深入浅出地介绍了如何运用SPSS进行文本数据的分析，这对于我理解网络传播的内在规律非常有帮助。书中关于“社交媒体内容分析”的章节，让我茅塞顿开。它详细讲解了如何从海量的网络文本中提取关键词，如何进行词频统计和共现分析，从而揭示出公众关注的热点话题和讨论的主要方向。这对于我分析某个社会事件的舆论走向，或者某个品牌在网络上的口碑传播，都具有极大的价值。更让我惊喜的是，它还介绍了如何利用SPSS进行情感分析，通过对文本中的词语进行情感倾向的判断，来量化公众对某个话题的情绪反应。这使得我能够更全面地理解舆论的复杂性，而不仅仅是停留在现象的描述层面。通过学习这本书，我不仅掌握了SPSS的基本操作，更重要的是，我学会了如何将传播学理论与数据分析相结合，如何从冰冷的数据中挖掘出有深度的洞察。这让我能够更科学、更系统地研究网络舆论，并为相关决策提供有力的支持。
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