Mastering Internet of Things

Mastering Internet of Things pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Packt Publishing
作者:Peter Waher
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2018-5-9
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781788397483
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • RaspberryPi
  • IoT
  • 物联网
  • IoT
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具体描述

Key Features

Design and implement state-of-the-art solutions for Internet of Things using different communication protocols, patterns, Windows 10, and Raspberry Pi 3Build complex projects using motions detection, controllers, sensors and Raspberry Pi 3A hands-on guide with complete source code, that provides interoperable solutions for sensors, actuators, controllers, cameras, and protocol brides

Book Description

The book will be divided into three major parts. The first part will present Internet of Things Fundamentals. It will introduce the concept of protocols and technologies used in Internet of Things, their strengths and weaknesses and preferred use. It will introduce the first two projects, describing how to create sensors and actuators, and what things needs to be considered. The second part will discuss applications in Internet of Things. It will focus on security and interoperability, introduce more advanced technologies and the concept of an Internet of Things application platform. It will discuss user interfaces, management topics, data persistence, end user integrity and security, privacy, decentralized networks, etc. The application platform will simplify and automate many of the tasks and concepts introduced in Part I. The third part will discuss mobile application development for secure interaction with things on the Internet. In this part, it will be clear how standards can be used to eliminate much of the concerns that had to be solved by each implementation traditionally.

What you will learn

Master the core fundamentals of IoTCreate your own project, run and debug it.Make optimum use of sensors and ActuatorsMaster how to consume data using the CoAP protocolGet well versed with Interoperability, and how it is solved in the realms of HTTP and CoAPLearn how to publish sensor data, control devices and react to asynchronous events using the XMPP protocol.Deep dive into the Internet of Things Service PlatformMake your own mobile application projects using XamarinUnderstand and setup the security and privacy features required for your system

好的,这是一本关于深度学习在金融时间序列预测中的应用的图书简介: --- 《量化炼金术:深度神经网络在金融高频预测中的前沿实践》 内容简介 在瞬息万变的全球金融市场中,信息即价值,时机即财富。传统的计量经济学模型和基于假设的统计方法在捕捉复杂、非线性、高频的市场动态方面正日益显现出其局限性。面对海量、高维度、噪声充斥的金融时间序列数据,我们需要更强大的工具——能够从数据深处挖掘出潜在规律和预示信号的智能系统。 本书《量化炼金术:深度神经网络在金融高频预测中的前沿实践》,正是为那些渴望站在量化前沿,掌握利用最先进人工智能技术进行市场预测与交易决策的专业人士、量化研究员、资深交易员以及高级金融工程学生而精心撰写的权威指南。 本书并非停留在理论的浅尝辄止,而是深入剖析了深度学习(Deep Learning, DL)技术栈如何被系统地应用于解决金融时间序列预测中的核心难题,包括但不限于波动率建模、资产价格方向预测、事件驱动的舆情影响分析以及构建稳健的风险价值(VaR)估计模型。 核心内容聚焦:超越传统,直击前沿 本书结构严谨,内容涵盖了从基础概念重塑到复杂模型构建与实战部署的完整生命周期。 第一部分:金融时间序列的本质与挑战重构 本部分首先对传统金融时间序列分析(如ARMA, GARCH族模型)进行了快速回顾,重点阐述了它们在面对高频数据、长程依赖性和非平稳性时遭遇的瓶颈。随后,我们引入深度学习视角,探讨金融市场的内在结构如何映射到神经网络的结构设计上。我们将详细讨论数据预处理的关键步骤,尤其关注如何将原始价格、交易量、订单簿深度(LOB)数据转化为适合神经网络高效学习的特征表示,包括特征工程的自动化与降维技术。 第二部分:深度序列模型的基石与进化 本部分是本书的技术核心,详细介绍了最适合处理序列数据的核心深度学习架构: 1. 循环神经网络(RNN)及其变体: 深入剖析长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)如何有效解决传统RNN的梯度消失问题,并展示它们在捕获短期市场记忆方面的应用实例,例如基于日内高频数据的动量预测。 2. 因果卷积网络(TCN): TCN作为RNN的有力替代者,提供了并行计算的优势和更灵活的感受野控制。我们将详细对比TCN与LSTM在处理不同频率(日线、分钟线)数据时的性能差异和计算效率。 3. Transformer架构的金融化改造: 鉴于Transformer在自然语言处理中的巨大成功,本章着重探讨如何调整其自注意力机制(Self-Attention)以更好地服务于金融数据的时间依赖性。特别关注时间轴感知的多头注意力(Time-Aware Multi-Head Attention)的设计与实现,用于捕捉跨时间尺度的复杂交互作用。 第三部分:多模态与图嵌入:拓展预测边界 现代金融预测绝不能仅依赖价格数据。本部分将目光投向更广阔的信息领域: 1. 自然语言处理(NLP)与情绪量化: 介绍如何利用预训练的金融领域大语言模型(如FinBERT或定制化的BERT模型)对新闻公告、监管文件和社交媒体信息进行精确的情感倾向分析和主题建模。重点讲解如何将这些非结构化的文本信息转化为可量化的输入特征,融入到价格预测模型中。 2. 图神经网络(GNN)在关联性建模中的应用: 股票市场、供应链网络、衍生品关联网络本质上都是复杂的图结构。本章探讨如何使用图卷积网络(GCN)或图注意力网络(GAT)来建模资产之间的相互依赖性与传染性风险,实现基于网络拓扑的协同预测。 第四部分:风险、鲁棒性与实战部署 一个优秀的预测模型必须是鲁棒且可解释的。本部分侧重于将模型从实验台推向实际交易环境: 1. 模型可解释性(XAI): 深入研究LIME, SHAP等方法在金融模型中的应用,理解模型做出预测的“依据”,这对于构建投资组合和满足监管要求至关重要。 2. 不确定性量化与贝叶斯深度学习: 金融的本质是概率游戏。本书推崇使用贝叶斯神经网络(BNNs)或集成方法来量化预测的不确定性,从而输出概率区间而非单一点估计,这直接服务于更审慎的风险管理和头寸规模确定。 3. 对抗性训练与模型防御: 探讨如何通过对抗样本生成来测试模型的脆弱性,并实施相应的防御机制,增强模型在面对市场操纵或极端事件冲击时的稳定性。 4. 高效能的训练与推理优化: 针对高频交易对延迟的严苛要求,介绍模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)以及利用GPU/TPU进行高效训练和低延迟推理的工程实践。 读者收获 通过系统学习本书内容,读者将不仅掌握最先进的深度学习算法,更能理解如何根据金融市场的特定规律(如高信噪比、非平稳性、低信噪比的稀疏信号)对这些算法进行批判性选择、定制化改造和严格的性能评估。本书提供的代码示例和实战框架,将确保理论知识能够无缝转化为可执行的、具有竞争力的量化策略。 《量化炼金术》是您通往新一代智能金融建模的必备路线图,助您在数据的洪流中,提炼出真正的市场洞察与财富机遇。 ---

作者简介

About the Author

Peter Waher is the cofounder of Clayster, a company with its origin in Scandinavia but now operates in four continents. Clayster is dedicated to the development of Internet of Things applications and provides an IoT platform for rapid application development. Currently, Peter lives and works in Chile where he is the CEO of Clayster Laboratorios Chile S.A., a subsidiary of Clayster that provides development expertise to partner companies and promotes the Internet of Things technology to research institutions. Originally a mathematician, commercial pilot, and computer games developer, he has worked for 20 years with computers and device communication, including low-level development in assembler for resource-constrained devices to high-level system design and architecture. He's currently participating in various standardization efforts within IEEE, UPnP, and XSF, working on designing standards for Internet of Things. His work on smart applications for Internet of Things and the development of the IP-TV application "Energy Saving through Smart Applications" won the Urban Living Labs global showcase award in the Cultural and Societal Participation and Collaboration Tools category.

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目录信息

读后感

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用户评价

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让我印象深刻的是,书中关于“未来的趋势”的讨论,显得非常有前瞻性。作者并没有将物联网视为一个静态的技术领域,而是积极展望了其未来的发展方向。它探讨了AI与物联网的深度融合、5G技术在物联网中的作用、区块链在物联网中的应用潜力,以及边缘智能的兴起。这些前沿的讨论,不仅拓宽了我的视野,也让我对物联网未来的发展趋势有了更清晰的认识,并且激发了我对这些新兴技术进一步学习的兴趣。例如,书中关于AI与物联网的融合,就让我开始思考如何利用AI来优化物联网设备的决策能力。

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接着,书中关于“连接性”的章节更是让我茅塞顿开。我一直困惑于如此多的设备如何在浩瀚的网络中有效地通信。本书详细介绍了各种物联网通信协议,从短距离的蓝牙、Zigbee,到长距离的Wi-Fi、蜂窝网络(如LTE-M、NB-IoT),再到LPWAN(低功耗广域网)技术,比如LoRaWAN。书中不仅列举了这些协议的优缺点,还深入分析了它们的适用场景,例如LoRaWAN在智慧农业和远程监控中的优势,以及Wi-Fi在家庭自动化中的普及。更重要的是,作者还探讨了不同连接方式的数据安全和功耗优化问题,这对于构建稳定可靠的物联网系统至关重要,也让我意识到,选择合适的连接技术是物联网项目成功的基石。

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总而言之,《Mastering Internet of Things》这本书为我打开了一扇通往物联网世界的大门。它以其全面、深入、实用且富有前瞻性的内容,成功地激发了我对物联网的浓厚兴趣,并为我打下了坚实的基础。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够启发思考、引导实践的指南。它让我从一个对物联网一知半解的旁观者,逐渐成长为一个有能力去探索、理解甚至参与到物联网发展中的学习者。我非常肯定这本书的价值,并且会强烈推荐给任何有志于深入了解和掌握物联网技术的读者,无论你是初学者还是希望提升技能的专业人士,这本书都能为你带来巨大的收获。

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作为一名对物联网(IoT)领域充满好奇心的初学者,我在寻找一本能够清晰、系统地介绍这一复杂技术概念的书籍时,偶然发现了《Mastering Internet of Things》。这本书的名字本身就极具吸引力,暗示着它将带领读者深入探索物联网的方方面面,从基础原理到高级应用,再到实际的实现细节。我的职业生涯与技术紧密相连,但物联网对我而言却是一个相对陌生的领域,充满了各种我尚未理解的术语和概念。我期望通过阅读这本书,能够建立起对物联网的全面认知,理解其工作机制,并最终能够独立思考和设计简单的物联网解决方案。 首先,我被书中对物联网核心概念的阐述所吸引。作者并没有急于展示复杂的代码或硬件,而是循序渐进地解释了“万物互联”背后的哲学和技术基础。它详细地剖析了物联网的几个关键组成部分:传感器、连接性、数据处理和用户界面。在“传感器”部分,作者不仅列举了常见的传感器类型,如温度、湿度、光照、运动传感器等,还深入探讨了它们的工作原理、精度、功耗以及选择时的考量因素。比如,在讨论温度传感器时,书中详细介绍了热敏电阻、半导体传感器和红外传感器的区别,以及它们在不同应用场景下的适用性,这让我对如何精确测量物理世界的数据有了更深刻的理解。

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从读者的角度出发,我必须强调本书的“可读性”和“结构设计”。尽管内容非常丰富和深入,但作者以一种非常清晰、逻辑性强的方式组织了全书。每一个章节都围绕着一个核心主题展开,并且章节之间的过渡自然流畅。语言风格既不失严谨,又充满亲和力,避免了过度技术化的术语堆砌,使得像我这样的初学者也能够轻松理解。书中穿插的图表和示意图,更是极大地增强了内容的表现力和易懂性,将复杂的概念具象化,大大降低了学习的门槛。

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我对书中关于“应用场景”的案例分析尤为着迷。理论知识固然重要,但看到实际的应用往往更能激发学习的动力和理解的深度。本书覆盖了智慧家居、智慧城市、工业物联网(IIoT)、智慧农业、可穿戴设备等多个领域。每一个案例都详细介绍了具体的挑战、解决方案以及取得的成效。例如,在智慧家居部分,书中不仅仅是提及了智能照明和智能安防,而是深入分析了如何将各种设备联动起来,实现场景模式(如离家模式、睡眠模式),并探讨了数据隐私问题。这种从宏观到微观的深入剖析,让我看到了物联网的巨大潜力和广阔前景。

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我特别欣赏书中关于“数据处理”的讲解。物联网的核心价值在于数据的采集和分析,而这部分内容是大多数入门书籍容易敷衍了事的地方。本书则投入了相当大的篇幅,系统地介绍了数据采集、存储、清洗、分析和可视化等环节。它讨论了边缘计算和云计算在数据处理中的作用,以及如何利用大数据技术来挖掘物联网设备产生的海量数据。书中甚至涉及了一些基本的机器学习算法,用于异常检测和预测性维护,这对于我理解如何从原始数据中提取有价值的洞察非常有帮助。例如,在讨论传感器数据时,书中就举例说明了如何利用机器学习模型来识别设备故障的早期迹象,从而实现主动维护。

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另外,我注意到书中对“生态系统”的构建也进行了深入探讨。物联网并非孤立的技术,而是由硬件、软件、云平台、服务提供商等多个环节组成的复杂生态系统。本书详细分析了不同参与者在生态系统中的角色和作用,以及他们之间如何协同工作。它讨论了标准化的重要性,以及开放生态系统带来的好处。这让我明白,要成功地构建和推广物联网解决方案,不仅需要扎实的技术功底,还需要对整个产业生态有深刻的理解,才能找到最佳的合作模式和发展路径。

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我真心认为,《Mastering Internet of Things》在“实际实现”方面的指导非常到位。书中并没有仅仅停留在理论层面,而是提供了很多关于硬件选择、软件开发和部署的实用建议。它介绍了各种主流的开发平台,如树莓派、Arduino,以及云服务平台,如AWS IoT、Azure IoT Hub。书中还提供了一些代码示例,虽然我并没有逐一运行,但这些示例清晰地展示了如何编写代码来与传感器交互、如何将数据上传到云端、以及如何构建简单的控制界面。这些实践性的内容,对于想要动手实践的读者来说,是无价之宝,让我感觉自己离实际构建一个物联网项目不再遥远。

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书中的“安全”章节是我认为最为关键的部分之一。随着物联网设备的普及,安全问题日益凸显。作者在这一部分提供了非常详实的安全策略和实践建议。从设备层面的加密,到网络层面的认证,再到云平台的数据安全,本书几乎涵盖了物联网安全的所有重要方面。它强调了“安全设计”的理念,即在物联网系统的设计之初就将安全因素考虑在内,而不是事后补救。书中还讨论了物联网设备常见的安全漏洞,以及如何防范DDoS攻击、数据窃取和身份冒充等威胁,这让我对如何构建一个安全可靠的物联网生态系统有了清晰的认识,也让我深刻体会到,安全是物联网发展的生命线。

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