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Alexander Kozlov 作者

机械工业出版社

罗棻译者

2017-7 出版日期

0 页数

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平装

大数据技术丛书丛书系列

9787111572152 图书编码

Scala机器学习在线电子书图书标签: 统计学与机器学习 Scala 而知也无涯-2019

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发表于2024-11-08

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Scala机器学习在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

干货不多，讲解不深入，大段简单代码的粘贴。适合完全没有Scala/spark基础的小白读者了解机器学的的基础。

评分☆☆☆☆☆

干货不多，讲解不深入，大段简单代码的粘贴。适合完全没有Scala/spark基础的小白读者了解机器学的的基础。

评分☆☆☆☆☆

也不知道是理解不了国外写书人的思维，是翻的太烂，还是本来就很烂？

评分☆☆☆☆☆

干货不多，讲解不深入，大段简单代码的粘贴。适合完全没有Scala/spark基础的小白读者了解机器学的的基础。

评分☆☆☆☆☆

干货不多，讲解不深入，大段简单代码的粘贴。适合完全没有Scala/spark基础的小白读者了解机器学的的基础。

Scala机器学习在线电子书著者简介

亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov），是一名多学科的大数据科学家。自1991年来到硅谷起就创办了几家计算机和数据管理公司。期间，他师从Daphne Koller和John Hennessy两位教授，于1998年获得斯坦福大学博士学位。他目前是企业安全初创公司E8 Security的首席解决方案架构师，曾在Cloudera、HP公司的HPLabs工作。

罗棻，重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师，主要从事计算机视觉、计算机算法的研究。同时对Scala编程感兴趣。

刘波，重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师，主要从事机器学习理论、计算机视觉和最优化技术研究，同时爱好Hadoop和Spark平台上的大数据分析，也对Linux平台的编程和Oracle数据库感兴趣。

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Scala机器学习在线电子书图书描述

《Scala机器学习》全面而系统地讲解怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法，其中Scala的版本Jj为2.11.7，Spark采用基于Hadoop 2.6的版本，都是比较新的版本，并且书中还提供大量有针对性的编程实例，可以帮助你快速提高自己的工程实战能力。全书共10章，第1章介绍数据分析师如何开始数据分析；第2章介绍数据驱动过程；第3章介绍Spark体系结构以及MLlib所支持几个算法；第4章介绍机器学习的基本原理，讨论两种不同的机器学习方法——监督学习和无监督学习；第5章通过具体的算法实例介绍回归和分类；第6章详细介绍显示、存储以及改进非结构化数据的方法；第7章深入介绍Scala的图（graph）库以及算法的实现；第8章探讨Scala与R和Python的集成；第9章介绍自然语言处理（NLP）的一些常用算法，同时介绍一些特别适合Scala编程的算法；第10章介绍现有Scala监控解决方案。

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