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用户评价
我是在一个学术研讨会上偶然注意到这本书的，当时一位演讲者提到了它作为“非传统思维”的参考资料。我当时的工作重心在于探讨人工智能模型的鲁棒性和可解释性，这要求我对概率论、信息论以及图论等基础数学框架有扎实的理解。我本期望这本书能够提供一种不同于主流教科书的视角来重新审视这些数学工具——也许是通过贝叶斯推断的哲学基础，或是通过随机过程在自然界中的具体应用实例来加深理解。我尤其期待它能触及“涌现智能”与传统计算理论之间的鸿沟。然而，这本书的调性让我感到非常困惑。它似乎将“不愚蠢”的定义建立在对主流科学范式的批判之上，而不是在这些范式内部进行更深层次的挖掘。书中的论述大量依赖于类比和比喻，虽然这些在初级科普中是必要的，但在一个面向专业人士的语境下，这种处理方式显得过于肤浅。我找不到任何关于如何构建更有效的正则化策略，或者如何量化模型不确定性的严谨讨论。与其说它是一本科学读物，不如说它是一本关于“科学哲学史”的速览，而且是那种只挑选了最煽动人心的片段进行展示的速览。结果就是，它没能为我带来任何新的认知工具。
评分说实话，我对这本书的期望值其实并不高，我只是需要一本在长途飞行中能打发时间的读物，最好是那种不需要太费脑筋、能带来一些轻松愉悦的知识点的书。我本来打算找一本关于天体物理学中那些奇特现象的普及读物，比如黑洞的视界、中子星的内部结构，或者系外行星的大气光谱分析技术。那些内容通常都伴随着令人惊叹的图像和相对容易理解的比例关系描述。这本书的标题至少听起来有那么点意思，让人联想到一些有趣的、反常识的科学事实。当我翻阅时，我确实看到了一些历史上的“冷知识”，比如一些早期的化学实验失败案例，或者一些已经被废弃的生物分类学争议。但这些零散的片段组织得非常松散，就像一堆没有被粘合起来的乐高积木。它没有提供任何连贯的叙事线索，也没有对任何一个主题进行哪怕是略微深入的探讨。读完一章，我感觉到的不是知识的充实，而是一种信息碎片化的疲惫感。它更像是一本“科学冷门知识问答集”，但即便是问答集，它的答案也往往过于简略，无法满足我对哪怕是最基础的“为什么”的探究欲。最终，它没能成功地将我带入一个迷人的科学世界，而只是让我短暂地瞥见了几个模糊的角落。
评分我购买这本书的初衷，是希望它能提供一种关于“科学方法论”的另类教学范本。我正在从事跨学科的项目，需要训练我的团队如何跳出固有的思维定势，用更具批判性的眼光审视数据和假设。理想情况下，这本书会展示一些经典的科学案例，然后剖析那些突破性发现背后的认知过程——那些“灵光一闪”的瞬间是如何在大量失败和误解中孕育出来的。我期待看到的是关于科学推理的结构性分析，而不是对科学史的简单复述。比如，如何识别研究中的认知偏差，如何设计一个能够有效证伪现有理论的实验，或者如何在高不确定性的信息环境下做出决策。这本书给我的感觉是，它花了太多的笔墨在描述“什么不该做”（即那些被证明是错误的理论），而不是清晰地阐述“如何去做”（即科学发现的有效路径）。它提出的那些“非愚蠢”的观点，往往停留在非常哲学的层面，缺乏可以转化为具体实践的指导原则。读完后，我感觉我的批判性思维有所提升，但我的“动手能力”——即应用科学方法解决实际问题的能力——却没有任何提高。它更像是一本理论层面的哲学思辨集，而不是一本关于如何有效进行科学探索的实践手册，对我团队的训练目标而言，帮助实在有限。
评分这本书的书名其实挺唬人的，初看之下，感觉像是某种硬核的科普读物，专门针对那些对自然科学抱有强烈好奇心，但又苦于传统教材枯燥晦涩的读者。我原本是想找一本能够帮助我系统梳理一下物理学基本概念的工具书，毕竟大学时学的那些知识点现在已经忘得七七八八了，只剩下一些零星的记忆碎片。我期待它能像一个耐心的老教授，用深入浅出的语言，将那些抽象的定律和公式，通过生动的例子和图表展现出来。例如，牛顿力学中的微小扰动如何在大尺度上引发蝴蝶效应，或者量子纠缠背后的哲学意味。然而，当我翻开它的时候，我的期待立刻就落空了。这本书的内容似乎走向了另一个极端，它似乎更侧重于对科学史的梳理，或者说是对一些已经被历史尘封的、非主流的科学思潮的探讨。我没找到我渴望的那种严谨的逻辑推导和清晰的知识框架，取而代之的是大段的、偏向于叙事性的文字，描述着那些早已被现代科学证伪的理论是如何一步步被推翻的。这对我来说，简直是一场灾难，因为我需要的不是历史的回顾，而是当下解决问题的工具。这种不匹配感让我读起来异常吃力，仿佛在听一个漫长而冗余的开场白，却迟迟看不到正题。
评分拿到这本册子，我的第一反应是它那封面设计得实在有些“朴实无华”，与其名字中“ Sciences pas bêtes”（直译过来大概是“不傻的科学”）所暗示的那种机敏和智慧感格格不入。我原以为这是一本专注于现代生命科学领域，比如基因编辑技术CRISPR-Cas9的最新进展，或者是关于复杂系统中的涌现现象（Emergence）的深入剖析。我希望它能提供一些关于如何利用生物信息学工具来分析宏基因组数据的方法论，或者至少是关于表观遗传学机制的最新研究综述。毕竟，在这个信息爆炸的时代，一本科学读物如果不跟上最新的研究脉搏，很快就会沦为“古董”。遗憾的是，这本书的风格更像是上世纪八十年代的科普杂志选集，内容松散，缺乏统一的主题聚焦。它零散地提到了热力学第二定律，但对熵增的现代理解几乎没有触及；它也花了篇幅讨论光速不变性，但却回避了爱因斯坦理论中那些最富启发性的思想实验。阅读体验就像在一家堆满了各种旧教科书的二手书店里漫无目的地翻找，偶尔能瞥见一些熟悉的术语，但整体上缺乏那种将知识点串联起来的“智慧之光”。我最终放弃了从中寻找任何可以应用于我当前研究方向的实质性指导，它更像是一种消遣，而不是一种学习资源。
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