具体描述
本书共分为6章：信息检索概念，信息收集方法，信息获取误差分析，信息分析与知识发现，信息管理与知识提炼，案例剖析。
本书可作为高等院校各专业本科生及研究生文献检索课程用教材，也可供广大科研人员和高校教师获取科研信息时参考。
作者简介
目录信息
1.1 信息检索
1.1.1 信息检索的含义
1.1.2 信息检索的意义
1.2 信息的类型
1.2.1 从出版形式的角度划分
1.2.2 从加工层次的角度划分
1.2.3 从文献载体形式的角度划分
1.3 信息检索的发展趋势
1.3.1 信息检索的智能化
1.3.2 信息检索的可视化
1.3.3 信息检索的个性化
1.3.4 一站式信息检索
1.4 本章小结
第2章 数字信息收集方法
2.1 信息收集途径
2.1.1 搜索引擎
2.1.2 发现服务系统
2.1.3 信息数据库
2.1.4 开放获取
2.2 信息检索技术
2.2.1 布尔逻辑检索
2.2.2 字段检索
2.2.3 加权检索
2.2.4 引文检索
2.3 国内外主要数据库
2.3.1 主要的中文数据库
2.3.2 主要的外文数据库
2.3.3 专利数据库
2.3.4 数据库、检索技术及检索实例一览表
2.4 获取全文的途径
2.4.1 免费的学术搜索
2.4.2 图书馆主页链接
2.5 本章小结
第3章 信息获取误差分析
3.1 信息获取误差分析
3.1.1 检索结果过多或过少
3.1.2 检索结果与检索目的不符
3.1.3 中外文检索结果的差异
3.2 减少信息获取误差的方法
3.2.1 提高查全率的主要因素
3.2.2 提高查准率的主要因素
3.3 本章小结
第4章 信息分析与知识发现
4.1 基于文献特征的知识发现
4.1.1 基于文献特征的知识发现途径
4.1.2 基于文献特征的知识发现方法及工具
4.2 基于文献关系的知识发现
4.2.1 基于非相关文献的知识发现
4.2.2 基于相关文献的知识发现
4.3 本章小结
第5章 信息管理与知识提炼
5.1 文献管理软件——EndNote
5.1.1 EndNote简介
5.1.2 EndNote的基本功能
5.1.3 个人数据库的建立
5.1.4 个人数据库的应用
5.2 文献综述
5.2.1 文献综述的意义
5.2.2 文献综述的撰写
5.2.3 文献综述小结
5.3 期刊评价与论文投稿
5.3.1 期刊评价
5.3.2 论文投稿
5.3.3 科研选题
5.4 知识提炼——专利分析
5.4.1 专利分析方法概述
5.4.2 专利分析过程
5.4.3 专利分析工具的主要功能
5.4.4 国内外常用专利分析工具比较
5.4.5 专利分析的应用
5.4.6 专利分析案例
第6章 案例剖析
6.1 商学案例
6.1.1 网络商城营销策略创新研究
6.1.2 资本结构与公司业绩相关关系实证分析
6.2 文科案例
6.3 工学案例
6.3.1 机械案例变频恒压供水系统的研究与应用
6.3.2 生工案例
6.3.3 化工案例纳米二氧化硅气相燃烧制备技术及设备
6.3.4 信息案例利用数据挖掘技术研究高校大学生的文娱生活
6.4 理学案例(化学)
6.4.1 氟虫酰胺的合成路线研究
6.4.2 纺织品中对特辛基苯酚乙氧基醚测定方法的研究
6.4.3 2硝基4甲基苯胺的合成
6.4.4 CuMn催化剂对CO低温催化氧化作用的研究
6.5 科研开题的信息检索
6.6 研发过程中实用数据的获取
6.7 利用SciFinder 解决检索中存在的实际问题
6.8 信息在企业中的应用
6.8.1 可行性报告××制药厂克茵灵项目
6.8.2 投资案例中国黑茶深加工项目投资报告
6.8.3 融资案例河北省唐山赛德2×5万千瓦燃煤热电项目
6.8.4 融资案例广东省沙角火力发电厂B融资项目
6.9 综合案例：金属切割用“NAS”安全切割气的研发、创新到市场推广应用
6.9.1 研发阶段
6.9.2 产品推广过程
6.9.3 成熟市场占有率提高阶段
附录 常用电子资源
作业样例
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
总的来说，我希望这本书能够成为我在信息检索领域学习道路上的一位良师益友。它不仅仅是一本提供知识的书，更是一本能够启发思考、培养能力的书。我期待它能够帮助我建立起一套系统性的信息检索思维，让我能够自信地应对未来信息时代的各种挑战，并且能够在信息的世界里游刃有余地航行。这本书是否能让我产生这种“学有所成”的满足感，将是我衡量其价值的关键。
评分我是一个喜欢举一反四的学习者。一本好的技术书籍，不应该仅仅是告诉读者“怎么做”，更应该激发读者去思考“还可以怎么做”。我希望这本书的案例研究不仅仅是孤立的例子，而是能够从中提炼出一些通用的原则和方法论，让我能够将这些方法论迁移到我所遇到的其他问题上。例如，在某个案例中，作者是如何进行关键词的选择和优化的？这种优化思路是否可以应用到其他任何需要精确查找信息的场景？如果这本书能让我形成一种“遇到问题，先分析需求，再设计检索策略，最后评估结果”的思维框架，那这本书就真正达到了它的价值。
评分我一直觉得，学习任何一门技术，最终的目的都是为了解决实际问题。这本书的副标题“案例研究”更是激起了我的兴趣。我特别想知道，它所提供的案例是基于哪些真实场景的？是学术研究中的文献检索？还是商业领域的产品信息搜集？亦或是个人在日常生活中的信息获取？不同的应用场景，对于信息检索的要求和侧重点肯定是大相径庭的。我渴望通过这些案例，能够理解不同场景下信息检索的逻辑和挑战，更重要的是，能看到作者是如何运用信息检索的原理来分析问题、提出解决方案的。我期待这本书能够让我意识到，信息检索并非仅仅是输入关键词然后点击搜索，而是一个包含需求分析、策略制定、结果评估等一系列复杂但又充满智慧的过程。如果它能让我对“搜索”这件事产生全新的认知，那这本书的价值就远远超过其本身的篇幅了。
评分我一直对人类如何理解和组织信息充满了好奇。信息检索，在我看来，不仅仅是一项技术，更是对人类认知过程的一种映射和放大。这本书会不会触及到信息组织、分类、索引等方面的理论？例如，我们如何将海量、非结构化的信息转化为可以被机器理解和检索的结构化数据？这其中涉及到哪些核心的理论和算法？我希望作者能够在这个层面有所阐述，让我不仅仅停留在“如何用”的层面，更能理解“为什么这样用”以及“它背后的原理是什么”。如果这本书能让我对信息是如何被“打上标签”并被高效存取的有一个更深的理解，那无疑会为我打开一扇新的大门。我更关注的是那种能够引发深度思考的洞察，而不是简单的操作指南。
评分这本书的封面设计就有一种沉静而严谨的气质，那种深蓝色调搭配银色的标题，透露出一种专业感，让人一看就觉得内容会非常扎实。拿到手里，纸张的质感也很好，厚实且略带哑光，印刷清晰，字迹工整，翻阅起来没有廉价感。在开始阅读之前，我其实是带着一种“信息检索”这个词本身就能让我对大量文本进行高效筛选的期待，毕竟在这个信息爆炸的时代，能够快速准确地找到我需要的东西，绝对是一项核心技能。这本书能否真正地教授我这些方法，并让我将其内化，是我的主要关注点。我希望它不仅仅是罗列一些技术名词，而是能深入浅出地解析原理，并且能有实际操作的指导。毕竟，理论的再好，没有实践的落地，也只是空中楼阁。我期待的不仅仅是一个工具箱，更是一个思维模式的培养，让我能够举一反三，应对各种不同的信息检索场景。
评分我对书中对“信息”本身的定义和理解也很有兴趣。在信息检索的语境下，“信息”究竟指的是什么？它仅仅是文本吗？还是包括图像、音频、视频甚至更复杂的媒体形式？这本书会讨论不同类型信息的检索特点和挑战吗？例如，如何对图像进行内容检索，或者如何对视频进行关键帧提取和检索？我理解信息检索的本质是帮助人们从海量的信息中找到自己需要的部分，而这个“需要”可以以各种形式存在。如果这本书能够拓展我对“信息”的边界认知，并提供相应的检索方法，那将是一次非常宝贵的学习经历。
评分我一直认为，学习新技能最有效的方式之一就是通过实操。虽然这本书的评价我还在写，但我已经在构思在阅读过程中，我应该如何去印证书中的理论。这本书是否会提供一些可供读者练习的练习题，或者推荐一些可以用来实践信息检索技术的工具和平台？即使没有直接的练习环节，我希望书中的案例能够清晰地描述出整个操作流程，让我能够模仿着去复现。毕竟，信息检索是一门实践性很强的学科，纸上谈兵终究是有限的，我需要通过动手去体会其中的奥妙。
评分我对作者的写作风格和逻辑结构也有一定的期待。一本好的技术书籍，应该能够条理清晰地组织内容，让读者能够循序渐进地理解复杂的概念。我希望这本书的章节安排是合理的，从基础概念到高级应用，层层递进。同时，我也希望作者的语言是精准且易于理解的，避免过多的专业术语，或者在必要时给出清晰的解释。如果书中能够穿插一些有趣的类比或者生动的故事，来帮助理解抽象的概念，那更是锦上添花了。
评分阅读任何一本技术类的书籍，我最看重的就是其前沿性和实用性。信息检索领域日新月异，新的技术、新的算法层出不穷。这本书在信息检索的技术层面，是否能够跟得上时代的步伐？它会介绍一些当前比较热门的技术，比如基于深度学习的检索方法，或者自然语言处理在检索中的应用吗？我希望它能够涵盖一些当前最新的研究成果，并对它们的原理和应用前景进行分析。同时，我期望这些技术能够与实际的案例研究紧密结合，让我看到理论如何在实践中落地，并产生实际的效果。一本过于陈旧的书籍，即使内容再经典，也很难满足我对于“解决当下问题”的需求。
评分在信息爆炸的时代，人们很容易迷失在信息的海洋中。我一直相信，信息检索不仅仅是为了找到“信息”，更是为了找到“有用的信息”，甚至是“能够帮助我们做出决策的信息”。这本书在这方面会提供一些指导吗？它会讨论如何评估信息的质量、可靠性和相关性吗？在众多的搜索结果中，我们如何区分哪些是真正有价值的，哪些是干扰项？我希望这本书能够引导我形成一种批判性的信息消费习惯，不仅是找到信息，更是理解信息、利用信息，并最终将信息转化为知识和行动。
评分工具书，全文大致浏览一遍发现值得看的不多，存一下总结好的数据库，再翻翻五六章感兴趣案例就行了，不要浪费太多时间
评分工具类书籍，如书名，信息检索与案例研究
评分本来没觉得会有多少收获，因为觉得自己的信息素养很不错，但看了之后立马后悔，如果写论文期间读了这本书一定会省不少时间精力。信息分析、知识关系，这些insights是之前在P大听图书馆信息讲座也没有讲到的，的确是大开眼界。
评分工具书，全文大致浏览一遍发现值得看的不多，存一下总结好的数据库，再翻翻五六章感兴趣案例就行了，不要浪费太多时间
评分一本读完就能马上用上的书
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