具体描述
“工业4.0”是指利用现代化的信息技术，追求新的组织形式和协同机制。与此同时，工业4.0还要求将机械制造和电子技术这两门工程学科与信息学结合起来，从而拉近了“机器”与企业经济学之间的距离。
本书介绍的企业经济模式（战略型生产网络中的协同）已经在实践中得到了应用，它为企业创造的经济收益也得到了证实。本书借助具体实例，形象地描述了以企业经济理论为起点，结合物联网技术和信息技术应用，最终通往工业4.0商业模式的道路。
作者简介
〔德〕马丽安•严恩
博士，工程师，毕业于杜伊斯堡-埃森大学，长期致力于工业4.0、智能制造等方面的研究，是德国工业4.0领域的权威专家。
目录信息
第1章 生产网络和工业4.0
1.1 对于企业经济的必要性：对于实践的重要性
1.2 企业经济、电子和信息技术方面的解决方案
1.3 迈向工业4.0过程中的实用性科学目标
第2章 协同任务以及对象
2.1 协同任务即生产计划和生产控制
2.1.1 以带有可追溯性的企业经济效率为目标
2.1.2 连续的生产计划和生产控制
2.1.3 分散的生产计划和生产控制
2.1.4 PPS中协同任务的目标实现
2.2 协同对象——战略型的生产网络
2.2.1 网络概念
2.2.2 作为重要网络类型的战略网络
2.2.3 开展合作的功能领域——生产
2.2.4 战略型生产网络的特征
2.3 形成高效管理的协同
第3章 对于高效物流协同的要求
3.1 独特的协同因素
3.2 对混合协同形式提出的要求
3.2.1 阶层化的控制因素
3.2.2 市场化的效率因素
3.2.3 目标设定与控制，招标与成果分配
3.3 对协同媒介IOS提出的要求
3.3.1 应用—分享
3.3.2 作为通用数据库的数据—分享
3.3.3 应用—沟通
3.3.4 通用数据库和作为IOS的应用—沟通
3.4 对IOS中的协同机制提出的要求
3.4.1 通用数据库中的标准化的目标值和控制值
3.4.2 混合的应用—分享
3.5 对协同机制进行的总结
第4章 遍及全网的PPS协同机制
4.1 通用数据库
4.1.1 作为目标值的供货灵活性和供货成本
4.1.2 时间参数作为控制值
4.1.3 目标值和控制值的汇总
4.1.4 有关通用数据库的总结
4.2 应用—沟通
4.2.1 生产流程计划
4.2.2 利用价格来进行的生产需求计划和生产需求控制
4.2.3 关于应用—沟通的总结
4.3 将协同机制作为工业4.0的解决方案
第5章 工业4.0在电子产业中的应用
5.1 易福门（ifm）企业集团中的框架条件
5.2 有关CPPS的说明和分析
5.2.1 借助RFID来实现的产品跟踪的硬件解决方案
5.2.2 工业4.0协同机制的软件功能
5.2.3 工业4.0应用的成本效益分析
5.3 样例调试及任务执行
5.3.1 硬件方案：范例设备， RFID接口和识读设备
5.3.2 线路记录仪软件的解决方案
5.4 测试与融合
5.4.1 软件与硬件测试
5.4.2 硬件与软件的整合
5.4.3 数据框架和安全
第6章 工业4.0-协同——今天与明天
6.1 工业4.0应用机制的应用
6.1.1 生产之外的应用
6.1.2 在不同网络形式中的应用
6.2 带有工业4.0协同的新的商业模式
6.2.1 已有商业模式中有所改进的协同
6.2.2 战略上的可能性 —— 新的工业4.0商业模式
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读后感
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用户评价
初次翻阅这本书，最直观的感受是它的结构组织得非常严谨，像是一套精心设计的企业升级蓝图。我注意到它似乎将工业4.0的实施过程分成了几个清晰的阶段，从基础的数据采集与连接，到中层的集成与优化，再到顶层的智能化决策。这种循序渐进的编排方式，对于那些处于不同数字化成熟度阶段的企业来说，无疑是友好的。尤其让我眼前一亮的是，书中似乎穿插了一些对于“技术栈”选型的深入讨论，比如在不同行业背景下，选择云计算平台还是边缘计算方案的权衡利弊，以及如何确保海量工业数据的安全性和合规性。这些都是在其他同类书籍中经常被一带而过，但却是企业高层在决策时最为头疼的关键环节。如果书中能提供一张清晰的“技术选型决策树”或者“风险评估矩阵”，那就太棒了。我更看重它在软性管理方面的论述，比如如何建立跨部门的数字化协作文化，如何培养适应未来工厂需求的复合型人才。毕竟，技术只是工具，真正让工厂转起来的，是人和流程的优化。我期望它能像一位经验丰富的顾问，不仅告诉我“该做什么”，更重要的是“怎么做才能避免常见的陷阱”。
评分读完特定章节后，我深感这本书在探讨“人机协作”的深度上，超越了大多数只谈论机器换人的文献。它似乎没有将人视为需要被取代的对象，而是强调如何通过技术赋能，将员工从重复、低附加值的劳动中解放出来，专注于创新和复杂问题的解决。我希望了解的是，书中对于“技能重塑”（Reskilling）的计划是如何设计的？是建议企业设立专门的培训学院，还是主张在实际项目中进行“在岗学习”？这种人力资源转型的策略，往往是工业4.0落地的最大瓶颈。如果书中能提供一份“未来岗位能力模型”的参考框架，或者具体的培训模块设计大纲，那对企业的人力资源部门来说，将是无价之宝。总而言之，这本书如果能成功地将冰冷的技术逻辑与火热的人才战略有机结合起来，提供一套既关注效率提升又兼顾组织平稳过渡的全面策略，那么它就不仅仅是一本技术指南，更是一部具有指导意义的组织变革手册，真正为企业的长期可持续发展奠定基础。
评分这本《工业4.0（执行版）》的书，光看书名就让人感觉充满了一种强烈的行动导向和实操性。我之前对工业4.0的理解多停留在概念层面，知道它涉及物联网、大数据、人工智能等前沿技术，但总觉得离实际生产线太远，有点悬在空中。这本书的“执行版”这三个字，一下子就抓住了我的痛点——如何将这些宏大的概念落地，真正转化为企业的生产力提升和成本优化。我特别期待书中能有大量的案例分析，不是那种高高在上的理论模型，而是真真切切的，某家工厂如何通过引入柔性制造系统，将定制化生产的成本降到了什么程度，或者某个车间如何利用数字孪生技术提前发现了潜在的设备故障。如果内容只是泛泛而谈“数字化转型的重要性”，那这本书就失去了它最大的价值。我更看重那些具体的实施路径图、技术选型的对比分析，以及在推行过程中遇到的组织变革的难题和解决方案。希望它能像一本手把手的操作手册，而不是一本晦涩难懂的学术论文集，让我读完后，能立即在脑海中勾勒出一个清晰的、可复制的“工业4.0实施路线图”，指导我下一步的工作重点和资源投入方向。我希望看到的是硬核的、可执行的策略，而非仅仅是描绘未来蓝图的文字游戏。
评分这本书的语言风格似乎非常直接，没有过多的行业术语堆砌，而是力求用最精炼的语言阐述核心要义。我尤其欣赏它在描述“敏捷制造”实践时所展现出的那种高度的系统思维。它似乎不止步于讲解某个工具的使用，而是深入剖析了如何通过流程重构，实现从需求捕获到产品交付的全生命周期的高效运转。我关注的细节是，书中是如何处理“数据孤岛”这个长期困扰传统企业的顽疾的？是提出一个统一的数据湖架构，还是侧重于建立跨平台的数据治理规范？在执行层面，数据治理往往比技术部署更困难。此外，对于供应链的数字化协同，我希望看到它能提供一些超越传统ERP范畴的解决方案，比如基于区块链的溯源机制，或者利用AI进行需求预测的实际模型参数。这本书如果能提供一个清晰的“实施风险评估框架”，明确指出在不同转型阶段最容易出现的“黑天鹅”事件，并给出预案，那它就真正配得上“执行版”的称号了，因为它教会的不仅是成功，更是如何预见和规避失败。
评分坦白讲，我对市场上的工业升级类书籍已经有了一定的审美疲劳，它们往往充斥着过于乐观的预测和对“颠覆性创新”的过度渲染。然而，这本书的某些章节，却流露出一种务实到近乎苛刻的基调，这正是我所需要的“执行版”气质。我关注的重点在于“代价”和“可行性”。例如，在谈到大规模引入机器人自动化时，书中是否有对前期投入回收期（ROI）的详细测算模型？在讨论如何整合遗留系统（Legacy Systems）时，是否提供了平滑过渡的技术方案，而不是一味主张推倒重来？这种对现实约束的深刻理解，才能让一个读者感到信服。我希望看到的是对“边际效益递减”的清醒认识，而不是盲目追求技术的最高配置。如果这本书能够平衡技术先进性和企业财务健康的现实需求，为中小型制造企业提供一套可负担、可迭代的升级路径，那它的价值将远超一般的行业报告。我正在寻找的，是一种能够将“雄心”与“预算”进行有效结合的实用指南，而不是空中楼阁般的未来构想。
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