Students and instructors alike continue to praise the broad coverage and clear exposition that Computer Science: An Overview uses to present a complete picture of the dynamic computer science field. Accessible to students from all backgrounds, Glenn Brookshear uses a language-independent context to encourage the development of a practical, realistic understanding of the field. The Tenth Edition employs several world-renowned experts in respective fields to ensure that coverage reflects cutting-edge technology and appeals to today's students. Timely topics such as bioinformatics and artificial intelligence engage students, and the text provides coverage of foundational hardware topics like data representation and storage, machine architecture, and machine language.
J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后,创办了Marquette大学的计算机科学学位项目,并在该校任教至今。他的主 要研究方向是计算理论。除了本书之外,他还著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
安利我们自己的在线交流学习Q群 ~ CS Primers' Reading Club ~ ~ 计算机科学新手阅读俱乐部 ~ 群聊号码: 971781213. 注意!!!!! 我们读的是原版书!!英文原版!!!!!! 截至2019年3月4日,第三章已读完。 总的感受是,收获巨大!!!! 我们基本上是每天晚上9-11点...
评分首先无数的评价说明了这本书的确是一本非常不错的入门书籍。这也是我选择这本书的原因,虽然我不是需要入门的人了,但是我希望通过这本书对计算机的整个大方向有一个好的了解。今天花了一天的时间把这本书看完了,倒不是因为这么本书内容少(400页,而且涉及的内容特别多),主...
评分建议非专业的人士一定要读一读,信息时代了,基本的信息技能是一个合格社会劳动者的基本要求。而这本书是大而全的计算机百科全书,当然都是简单的解释,计算机科学太庞大了,不是一本书可以解释清楚的。很适合非专业人士了解计算机科学。
评分大约20年前,上大学时应该读过“计算机科学概论”的课程。那时的课本比较浅显,以实用为主。如今,计算机科学飞速发展,这本书做了很好的概括,即便部分内容有些艰深。 阅读本书,了解了一种编程策略。在编程之前,先根据设想的算法写下伪代码(比较简单,看着像程序但不能运...
评分非常好的一本入门书 有关于计算机科学的,全方位的入门知识普及,语言组织和表达非常的好 语句和知识表达的非常经典,没有废话,全篇高能 内容质量好到我认为应当背诵下来的程度 个人最喜欢的一本书,读下来酣畅漓淋,引人入胜,非常好 给5星是因为只有最高只有5星 课后的习题...
翻开这本《**信息技术前沿探索**》,我原以为会是一本深入浅出、紧跟时代脉搏的读物,毕竟市面上太多对技术浅尝辄止的“速成”手册了。然而,它带给我的惊喜,是它那近乎**考古学家的严谨**和**哲学家般的思辨**。作者并没有急于展示最新的框架或炫技般的算法,而是将我们带回了计算的基石——图灵机模型的演变,以及布尔代数在早期硬件设计中的微妙影响。全书最引人入胜的部分,莫过于对“冯·诺依曼瓶颈”的详细剖析,书中通过大量的历史文献和早期论文的引用,构建了一个完整的历史场景,让你仿佛置身于上世纪中叶的实验室里,亲历那些奠基者们的挣扎与突破。尤其在讨论**并行处理**的章节,作者并未简单罗列GPU的架构,而是深入探讨了指令级并行(ILP)在软件层面遇到的语义学难题,以及如何通过硬件设计来规避这些限制,这对于习惯了高级语言抽象的现代程序员来说,无疑是一次对“底层”思维的彻底洗礼。阅读这本书,更像是在进行一次**概念溯源**,它强迫你重新审视那些被奉为圭臬的定律,思考它们在当前算力爆炸时代是否依然适用,或者说,我们是否在不经意间为效率付出了理解上的代价。这本书的行文略显晦涩,但每深入一层,都能感受到知识的密度和作者深厚的学养,绝对不是那种能在咖啡馆里快速翻完的消遣之作,它要求的是时间、耐心,以及对计算本质的求知欲。
评分当我翻开《**数据组织与存取原理**》时,我本想找一本关于数据库底层实现的书籍,但这本书的内容远远超出了我的预期,它更像是一部**关于信息架构的编年史**。作者的叙事视角极其宏大,从早期的穿孔卡片系统,到磁带存储的优化,再到如今的NVMe固态硬盘的I/O调度机制,构建了一条清晰的“**存储媒介与信息管理**”的发展脉络。书中关于文件系统的论述尤其精彩,它没有停留在FAT或NTFS的表面特性上,而是深入探讨了日志记录(Journaling)机制如何从根本上解决了并发写入下的数据一致性难题,以及如何在分布式环境下实现容错性。让我印象深刻的是对**B树及其变体的深入探讨**。作者用生动的比喻解释了B树如何通过增加分支因子来最大化磁盘访问的局部性,从而将大量的随机读取转化为少数的顺序读取,这极大地揭示了存储结构设计与物理设备特性的紧密耦合关系。阅读过程中,我仿佛置身于一个巨大的信息迷宫,这本书不仅为我提供了地图,更教会了我如何设计和优化这座迷宫的结构,使其内部流动最高效。这本书的价值在于,它将数据结构不再视为孤立的理论工具,而是将其嵌入到了具体的硬件和系统约束之中进行考察,这才是真正的“系统化思维”。
评分这本《**算法的诗意与效率**》给我最直接的感受是**极其的克制与精准**。在如今这个动辄要用人工智能、大数据来包装任何技术话题的时代,这本书像一股清流,它坚定地将焦点锁定在了**计算效率的纯粹优化**上。书中对排序算法的剖析达到了令人发指的细致程度。它不仅包含了快速排序、归并排序的经典实现,还花了整整一个部分专门对比了内外部排序的适用场景,并详细分析了在内存带宽受限的情况下,如何通过调整缓存局部性来优化算法的实际运行时间——这是一个在很多主流教材中常常被忽略的“工程细节”。最让我拍案叫绝的是,作者将**时间复杂度分析**提升到了类似音乐理论的层次。他不是简单地告诉你O(n log n)优于O(n^2),而是通过一个精妙的“资源分配模型”,展示了在处理特定规模数据时,常数因子如何颠覆理论的最佳选择,以及如何在理论的“理想世界”和硬件的“物理现实”之间找到平衡点。这种对**工程哲学**的探讨,让这本书远远超越了一本普通的技术手册。它教会你的不是如何记住某个算法,而是如何像一位严谨的工程师那样,去**评估和权衡**每一种计算选择背后的真实成本。
评分说实话,刚拿到《**数字世界的构建与逻辑**》时,我还有点忐忑,封面设计得太“学术”了,那种厚重感让人联想到枯燥的教科书。但一旦进入正文,我立刻被那种**叙事驱动的学习方式**所吸引。这本书的独特之处在于,它几乎完全抛弃了传统的章节划分,而是以一系列相互关联的“**案例研究**”来串联起复杂的概念。比如,它不是直接讲解数据结构,而是通过复原一个经典迷宫求解算法的演进过程,自然而然地引入了栈和队列的必要性与效率对比。这种“问题导向”的结构,使得学习过程变得非常有机和连贯,你很少会感到知识点的割裂感。更值得称赞的是,书中对**离散数学在应用层面的转化**有着极为细腻的描摹。作者用大量篇幅解释了为什么在网络路由选择中,图论(Graph Theory)会成为不可替代的工具,而不是选择更直观的欧几里得几何模型。这种解释不是停留在“是什么”,而是深入到“为什么必须是这样”的层面,让人在解决实际问题的同时,脑海中也同步构建起严密的数学框架。虽然书中涉及到了形式化验证的一些高级主题,但作者的笔触始终保持着一种**温暖的引导性**,即便对某一概念初次接触,也能通过反复出现的类比和生动的图示,迅速建立起直观理解。这是一本真正能将抽象理论“翻译”成实用智慧的书籍。
评分这本书,姑且称之为《**计算的理论基础与边界**》,与其说是一本教材,不如说是一次对**思维极限的探索之旅**。它没有聚焦于具体的编程语言特性或热门框架,而是将读者直接推向了计算理论的最前沿,甚至可以说是其“哲学边缘”。书中对**可计算性理论**的阐述尤为深刻,作者对停机问题的讨论,并不是简单地引用图灵的结论,而是通过一系列反证法和构造性论证,层层递进地展示了为什么有些问题是计算无法解决的,这对于建立正确的计算观至关重要。更令人震撼的是,书中涉及了**NP完全性问题**的证明框架,作者的解释详尽到令人心生敬畏,他没有回避证明中的复杂跳转,而是用详尽的图示和步步为营的逻辑推演,带领读者亲历了从多项式时间到指数时间鸿沟的跨越。阅读过程中,我不断地问自己:“我所编写的所有程序,是否都运行在一个‘可解’的范畴内?”这种对**自身工作领域边界的认知**,是这本书带给我最大的收获。它教会我,技术的进步固然重要,但清晰地认识到计算的“不可为”,同样是成熟技术人员的标志。这是一部要求读者具备高度抽象思维能力的作品,它塑造的不是代码匠人,而是思考计算本质的学者。
评分真的如标题所言,是overview,即涉及了计算机科学的方方面面,可以作为第一本CS入门书-----(update 读到后来觉得有些浅了,凑合着看吧)
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评分真的如标题所言,是overview,即涉及了计算机科学的方方面面,可以作为第一本CS入门书-----(update 读到后来觉得有些浅了,凑合着看吧)
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评分最基本的理论,浅显的文字,不求深入了解则强烈推荐。新生必备。
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