虫术——Python绝技 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:梁睿坤

出品人:

页数:428

译者:

出版时间:2018-7

价格:99

装帧:平装

isbn号码:9787121344565

丛书系列:

图书标签:

• Python
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好的，这是一本名为《虫术——Python绝技》的图书简介，内容严格围绕编程、数据处理、自动化等Python核心应用展开，力求详实、专业，不包含关于“虫术”本身或特定文学隐喻的描述： --- 《Python实战精解：从数据结构到系统集成》 本书导语 在当今快速迭代的软件开发与数据科学领域，高效、简洁的编程语言是核心竞争力。Python，以其优雅的语法和强大的生态系统，已经成为从初学者到资深工程师的首选工具。本书《Python实战精解：从数据结构到系统集成》并非停留在基础语法介绍的层面，而是专注于提供一套系统、深入的Python工程化实践体系。我们旨在将读者从“会写Python代码”的阶段，提升至“能用Python构建健壮、高性能应用”的层次。全书内容紧密围绕现代软件开发对速度、可靠性和可维护性的要求展开，聚焦于Python语言在复杂任务处理中的“绝技”——那些能够显著提升开发效率和程序性能的关键技术点。 第一部分：Python核心与进阶数据处理 (The Core & Advanced Data Mastery) 本部分是奠定坚实基础和掌握Python高效数据处理能力的关键。我们首先会深入剖析Python的内存管理、垃圾回收机制以及解释器的运行原理（如GIL的实际影响与规避策略），这对于编写高性能代码至关重要。 深入理解数据结构性能： 探讨内置数据结构（`list`, `dict`, `set`, `tuple`）在不同操作下的时间复杂度，并引入`collections`模块的高级应用，如`deque`在队列操作中的效率优势，以及`namedtuple`在增强代码可读性方面的作用。重点分析哈希表（`dict`）的内部实现，帮助读者理解键值查找的性能瓶颈。 迭代器、生成器与内存效率： 详细讲解`yield`关键字的魔力，如何利用生成器表达式和迭代器协议处理TB级数据而无需耗尽系统内存。我们将通过实例展示惰性计算（Lazy Evaluation）在数据流处理中的实际价值。 Numpy与Pandas的工程应用： 抛弃简单的索引操作，本书着重讲解如何利用Numpy的向量化操作（Vectorization）替代低效的Python循环，实现数量级的数据处理速度提升。在Pandas方面，我们将深入探讨DataFrames的内存布局、`apply`与向量化方法的性能对比，以及如何高效地进行数据清洗、合并和重塑，特别关注时间序列数据的对齐与计算。 第二部分：面向对象、设计模式与代码组织 (OOP, Patterns, and Architecture) 优秀的Python代码不仅要能运行，更要易于理解和扩展。本部分聚焦于如何利用Python的面向对象特性构建清晰、可维护的架构。 高级OOP特性： 详述Python中的魔术方法（Dunder Methods），如何利用它们定制对象的行为，实现如上下文管理器（`with`语句）、描述符（Descriptors）等高级语言特性。深入探讨类变量、实例变量、属性（Properties）的正确使用场景。 模块化与包管理： 讲解Python的导入系统（Import System）的查找机制，如何设计合理的包结构以支持大型项目的多层级模块化。内容涵盖相对导入、命名空间管理，以及构建可分发（Distributable）的Python包。 常用设计模式的Python化实现： 介绍如何在Python的动态特性下灵活应用经典设计模式，如工厂模式（Factory）、单例模式（Singleton，强调其在Python中的惯用法）、观察者模式等。侧重于如何使用装饰器和元类（Metaclasses）实现框架级的、声明式的设计。 第三部分：并发、异步与高性能I/O (Concurrency, Async, and High-Performance I/O) 在网络服务和大规模数据抓取中，I/O等待是主要的性能瓶颈。本部分是本书的重量级章节，专注于榨干Python在并发处理上的潜力。 多线程与多进程的正确选择： 清晰界定CPU密集型任务与I/O密集型任务的适用场景。深入剖析`threading`和`multiprocessing`模块的底层机制，特别是进程间通信（IPC）的同步与互斥原语（Locks, Semaphores, Queues）。 协程与Asyncio框架： 全面解析`async/await`语法糖背后的协程模型。我们将构建一个高效的网络爬虫或API客户端，展示如何利用`asyncio`、`aiohttp`等库实现高并发的网络I/O操作，显著降低延迟。内容包括事件循环（Event Loop）的调试与优化。 性能剖析与优化： 介绍如何使用`cProfile`、`timeit`等工具精确测量代码性能。探讨使用Cython或JIT编译器（如Numba）将性能敏感的Python代码加速到接近C语言级别的实战案例。 第四部分：自动化、系统交互与集成 (Automation, System Interaction, and Integration) Python的强大之处在于其“胶水语言”的特性，能够轻松与其他系统和工具集成。 系统级脚本与Shell替代： 详细介绍`os`, `sys`, `subprocess`模块，展示如何编写健壮的系统管理脚本，替代复杂的Shell命令。重点讲解如何安全地执行外部进程并捕获其标准输入/输出流。 网络编程与API构建： 涵盖Socket编程的基础，并迅速过渡到现代Web框架（如FastAPI或Flask）的后端服务构建。内容包括RESTful API的设计原则、请求验证与数据序列化（JSON/Protobuf）。 文件系统与数据持久化： 不仅限于读写文本文件，更深入探讨数据库连接（SQLAlchemy ORM的高级用法）、配置文件解析（YAML/TOML），以及如何安全可靠地进行数据备份与恢复操作。 结语 《Python实战精解：从数据结构到系统集成》旨在提供一套即学即用的“工具箱”，让读者能够驾驭Python在数据处理、自动化和高性能计算领域的全部潜力。掌握书中所述的工程化思维和技术，将使您的Python代码更具生产力、更少Bug，并能在实际工作中游刃有余地解决复杂的技术难题。

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我是一名在人工智能领域工作的研究人员，Python是我进行模型开发、数据预处理和实验分析的首选语言。在我的工作中，我经常需要处理复杂的算法和大规模数据集，因此，对Python的性能和代码的优雅性有着极高的要求。《虫术——Python绝技》这个书名，让我联想到能够深入理解Python的底层机制，并掌握一些能够显著提升开发效率和代码质量的“绝技”。我特别希望书中能够深入讲解Python的异步编程模型，包括asyncio库的使用，协程的调度机制，以及如何利用它们来构建高效、响应迅速的AI应用程序，例如在分布式训练或实时数据流处理的场景下。我曾经在开发一个需要实时接收和处理大量传感器数据的系统时，遇到了并发处理的难题，即使使用了多线程，也未能达到理想的性能。如果这本书能够提供更深入的异步编程指导，那对我将是莫大的帮助。此外，我也对Python的内存管理和性能优化策略非常感兴趣。我希望书中能够解析Python的垃圾回收机制，讲解如何避免内存泄漏，以及如何利用NumPy、Pandas等库的向量化操作来优化数据处理的效率。我还在设想，书中是否会涉及一些Python的元编程技术，比如如何使用装饰器来简化代码的编写，或者如何利用上下文管理器来更安全地管理资源。这些高级技巧能够让我写出更精炼、更强大的代码。总而言之，我期待这本书能为我揭示Python的深层奥秘，让我能够更自信、更高效地在AI领域进行探索和创新。

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这本书的书名叫做《虫术——Python绝技》，但老实说，当我拿到这本书的时候，我脑海中浮现的并非什么神秘的“虫术”或是高深的“绝技”，而是对Python这门语言本身充满的好奇与期待。我是一名在工作中经常需要处理数据分析和自动化脚本的程序员，Python无疑是我最得力的助手之一。然而，随着项目越来越复杂，我越来越感觉到自己对Python的理解还停留在基础层面，许多时候为了实现某个功能，需要花费大量时间去搜索、调试，效率并不高。这本书的出现，就像在茫茫的Python海洋中，为我点亮了一盏指引方向的灯塔。我渴望从中学习到更深层次的Python技巧，能够让我写出更优雅、更高效、更具可维护性的代码。比如，在处理并发编程时，我一直对线程和进程的概念有些混淆，也对如何有效地利用它们来提升程序性能感到困惑。我希望这本书能够深入浅出地讲解Python的并发模型，包括GIL（全局解释器锁）的影响，以及如何使用多线程、多进程、协程等技术来解决实际问题。另外，在数据处理方面，我对NumPy和Pandas库的运用还不够熟练，很多时候只是照猫画虎，并未真正理解其底层逻辑。我希望这本书能够带领我深入探索这些库的强大功能，比如如何更高效地进行数据清洗、转换、合并，以及如何利用它们进行复杂的数据分析和可视化。我还在思考，这本书是否会涉及一些Python的高级特性，例如元类、装饰器的高级用法、甚至是GIL的底层实现原理。我一直对Python的动态性感到着迷，而元类和装饰器正是体现这种动态性的绝佳例子。如果这本书能够在这方面有所突破，那我将受益匪浅。总而言之，我对这本书寄予厚望，希望它能帮助我突破Python学习的瓶颈，迈向更高的境界。

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我对编程的热情，很大程度上来源于Python的易用性和灵活性。我是一名独立开发者，经常需要快速地将自己的创意变成可运行的产品，而Python无疑是我最得力的助手。然而，随着项目规模的不断扩大，我越来越感觉到自己对Python的理解还不够深入，许多时候为了解决一个性能问题或者实现一个复杂的逻辑，需要花费大量的时间去查找资料和进行实验。《虫术——Python绝技》这个书名，对我来说就像是一份承诺，承诺能够教会我如何更深层次地驾驭Python。我非常好奇，书中是否会深入讲解Python的内存管理机制，比如对象是如何在内存中存储的，垃圾回收是如何工作的，以及如何通过理解这些来编写更节省内存的代码。我曾经在开发一个需要处理大量图片数据的项目时，遇到了内存溢出的问题，不得不采取一些复杂的策略来分批处理数据。如果这本书能提供一些更简洁、更有效的内存优化技巧，那将是极大的帮助。此外，我也对Python的元编程和内省能力很感兴趣。我希望书中能够讲解如何使用装饰器来增强函数的行为，如何使用元类来动态创建类，以及如何利用内省函数来检查对象的属性和方法。这些技术让我觉得Python拥有无限的可能性。我还在设想，这本书是否会介绍一些Python的“黑科技”，比如如何利用C扩展来提高代码的执行速度，或者如何使用一些不常用的标准库来解决一些棘手的问题。我渴望能够找到一些能够让我眼前一亮的“绝技”，让我在开发过程中能够游刃有余，轻松应对各种挑战。

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作为一名 Python 开发者，我对《虫术——Python绝技》这个书名感到非常新奇和期待。我一直认为，要真正精通一门语言，就必须深入了解其“内在机制”，而“虫术”这个词似乎暗示着对 Python 内部工作原理的深度挖掘。我希望这本书能够带领我理解 Python 的内存管理，包括对象的创建、引用计数、垃圾回收等关键概念，以及这些机制如何影响程序的性能和内存使用。例如，我常常在处理大量对象时遇到性能瓶颈，而我怀疑这可能与 Python 的对象模型有关。我渴望找到一些“绝技”，能够让我更有效地管理内存，编写出更优化的代码。此外，我也对 Python 的并发和并行处理机制非常感兴趣。在构建需要处理高并发请求的 Web 应用时，我总是在线程、进程和协程之间权衡，并希望能找到最佳实践。如果书中能提供关于 Python GIL（全局解释器锁）的深入解析，以及如何有效地利用多线程、多进程或异步 IO 来绕过 GIL 的限制，那将非常有价值。我还在设想，书中是否会涉及一些 Python 的高级特性，比如元类（metaclasses）的使用，以及如何利用它们来改变类的创建过程，实现更灵活的代码设计。对我来说，能够编写出既高效又优雅的代码是我的追求。我期待这本书能够成为我 Python 学习旅程中的一本重要指南，帮助我解锁更多 Python 的“绝技”。

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作为一名热爱探索技术细节的开发者，我对《虫术——Python绝技》这个书名本身就充满了好奇。我一直认为，对于任何一门编程语言，要真正掌握它，就不能仅仅停留在表面语法和常用库的使用上，而应该深入了解其底层机制和设计哲学。Python以其优雅的语法和强大的社区支持吸引了无数开发者，但它的“绝技”究竟在哪里？我猜测这本书会深入探讨Python的内存管理机制，包括对象的生命周期、垃圾回收的原理，以及如何通过理解这些来避免内存泄漏，优化内存使用。我还想知道，书中是否会解析Python的面向对象编程的精髓，比如类、对象、继承、多态这些概念在Python中是如何实现的，以及如何利用Python的特性（如动态绑定、鸭子类型）来写出更灵活、更具可扩展性的代码。我曾经在开发一个大型应用程序时，遇到过一个非常难以察觉的Bug，它似乎与对象的可变性有关，但当时我并没有完全理解其中的原因。如果这本书能提供关于Python对象模型和可变性/不可变性对象的深入分析，那将对我非常有帮助。此外，我也对Python的包管理和模块化开发非常感兴趣。如何组织大型项目，如何编写清晰的模块，以及如何使用packaging工具来分发和管理库，这些都是我希望在书中找到答案的问题。我还在设想，这本书是否会介绍一些Python的“冷门但实用”的技巧，比如使用`__slots__`来优化内存，或者使用`__getattr__`和`__setattr__`来动态访问属性。总而言之，我期待这本书能为我揭示Python的深层奥秘，让我能够更自信、更高效地驾驭这门语言。

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我是一名软件工程师，平时的工作主要涉及Web后端开发，而Python是我构建API和微服务的主要语言。虽然我已经熟练掌握了Python的基础语法和常用框架，但总觉得在一些复杂的场景下，我的代码还有很大的优化空间。《虫术——Python绝技》这个书名给我一种神秘而强大的感觉，我希望这本书能够带我进入Python的“高级殿堂”。我非常想了解，书中是否会深入探讨Python的装饰器机制，以及如何编写自定义装饰器来增强函数的功能，比如日志记录、权限校验、性能统计等。我曾经在开发一个用户认证模块时，尝试使用装饰器来简化代码，但对于装饰器的嵌套和参数传递，我总觉得有些磕磕绊绊。如果这本书能提供清晰的解释和丰富的示例，那我将受益匪浅。此外，我也对Python的并发编程模型非常好奇。在处理高并发请求时，我经常会遇到性能瓶颈。我希望这本书能够详细介绍Python的线程、进程以及协程之间的区别和联系，并指导我如何根据不同的场景选择最合适的并发方案。特别是对于asyncio库，我希望能够深入理解其事件循环、协程和任务的运作机制，以及如何编写高效的异步代码。我还在思考，书中是否会涉及一些Python的元编程技术，比如如何使用元类来动态地创建类，或者如何利用`__getattr__`、`__setattr__`等魔术方法来拦截属性访问。这些技术听起来非常强大，但我一直没有找到合适的学习资源。总而言之，我期待这本书能够为我打开Python的新世界，让我能够写出更具弹性、更高效、更优雅的代码，真正掌握Python的“绝技”。

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我对Python的热爱，源于它能够如此轻松地将我的创意转化为可执行的代码。从早期的Web开发框架到如今流行的数据科学领域，Python无处不在。但是，正如任何一门强大的技术一样，深入了解其精髓才能真正发挥其最大价值。当我看到《虫术——Python绝技》这本书名时，我的第一反应是，它是否能教会我如何“驯服”Python，让它按照我期望的方式高效运行。我一直在思考，书中是否会涉及一些Python的“黑魔法”，比如如何编写元类来改变类的行为，如何使用装饰器来优雅地实现AOP（面向切面编程），或者如何利用生成器和迭代器来处理大型数据集，而无需一次性将所有数据加载到内存中。我过去在处理大型文件时，经常会遇到内存溢出的问题，也因此不得不花大量时间去学习如何分批读取和处理数据。我希望这本书能提供一种更简洁、更Pythonic的方法来解决这类问题。此外，我也对Python的错误处理机制和调试技巧非常感兴趣。我经常发现自己陷入漫长的调试过程，需要逐行检查代码，定位问题。如果这本书能够提供一些高级的调试策略，比如如何利用pdb进行更深入的分析，或者如何编写更具鲁棒性的代码来避免潜在的错误，那将是极大的福音。我还在猜测，书中是否会讲解一些Python的性能优化技巧，比如如何利用Cython或者Numba来将Python代码编译成更快的机器码。这对我来说是一个非常吸引人的方向，因为我希望我的代码不仅能实现功能，还能拥有出色的性能。总而言之，我期待这本书能够带给我一次深度探索Python的机会，让我能够更上一层楼。

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我是一名在校的计算机专业学生，一直以来，Python都是我学习编程的首选语言。它的语法简洁易懂，生态系统丰富，让我能够快速地将想法转化为实际的程序。然而，随着课程的深入，我也逐渐意识到，仅仅掌握基础的语法和常用的库是远远不够的。很多时候，在完成课程项目或者参与一些开源社区的贡献时，我都会遇到一些令人头疼的性能问题或者难以调试的Bug。这本书的书名《虫术——Python绝技》，虽然听起来有点玄乎，但却激起了我探索Python“内功心法”的欲望。我非常好奇，这本书是否会讲解一些Python的底层机制，比如内存管理、对象模型，甚至是Python解释器的实现原理？我一直想知道，为什么Python在某些场景下会显得相对“慢”，以及如何通过一些“绝技”来优化程序的运行速度。例如，我曾经在处理大量数据时，发现自己写的循环效率非常低下，即使使用了列表推导式，也未能显著提升性能。我希望能在这本书中找到更根本的解决方案，比如如何更有效地利用C扩展，或者如何使用更底层的API来绕过Python的某些限制。另外，对于一些常见的Python陷阱，比如闭包的内存泄漏问题，或者是全局变量的使用不当，我希望这本书能够提供清晰的解释和有效的规避方法。我也对Python的异步编程模型很感兴趣，比如asyncio库的使用，以及如何编写高效的协程。我一直觉得，掌握异步编程是成为一名优秀Python开发者的关键一步。这本书如果能够在这方面提供深入的指导，无疑会对我未来的学习和职业发展产生巨大的影响。我期待着能在书中找到那些能够让我眼前一亮的“绝技”。

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我是一名业余编程爱好者，一直对Python充满浓厚的兴趣。我喜欢用Python来解决生活中的一些小问题，比如自动化处理文件，编写一些小工具。然而，随着我对Python的了解越来越深入，我也发现自己遇到的挑战越来越多。《虫术——Python绝技》这个书名，听起来就充满了神秘感，让我对Python的世界充满了探索的欲望。我非常好奇，书中是否会讲解一些Python的“隐藏技能”，能够让我的代码写得更简洁、更高效。我特别想了解，书中是否会介绍一些Python的字符串格式化技巧，或者如何更有效地使用列表推导式来处理数据。我曾经在编写一个文本处理脚本时，为了格式化输出，花费了大量时间去研究各种字符串操作。如果这本书能提供一些更优雅、更方便的字符串处理方法，那将极大地提升我的开发效率。此外，我也对Python的异常处理机制很感兴趣。我希望书中能够讲解如何编写更健壮的代码，如何有效地捕获和处理各种异常，以及如何使用`try...except...finally`语句来确保程序的稳定性。我还在设想，书中是否会介绍一些Python的“黑科技”，比如如何使用一些不常用的标准库来解决一些棘手的问题，或者如何通过一些小技巧来优化程序的运行速度。我渴望能够从这本书中学习到一些能够让我眼前一亮的“绝技”，让我能够更好地利用Python来解决实际问题，体验编程的乐趣。

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我是一名资深的数据科学家，在工作中，Python是我不可或缺的工具。我每天都在使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等库来处理海量数据，构建预测模型。然而，随着项目复杂度的增加，我发现自己对Python的掌握程度似乎遇到了瓶颈，很多时候，我都能实现目标，但总觉得可以做得更好，更优雅，效率更高。所以，《虫术——Python绝技》这个书名立刻吸引了我的注意。我非常期待这本书能够为我揭示一些Python的“内功心法”，能够让我写出更具“Pythonic”风格的代码。我特别想了解，书中是否会深入讲解Python的迭代器协议和生成器函数，以及如何利用它们来高效地处理大型数据集，避免内存溢出。我曾经在处理一个包含数百万条记录的数据集时，遇到了严重的内存问题，不得不采用一些非常规的手段来解决。如果这本书能够提供更系统、更优雅的解决方案，那将非常有价值。另外，我也对Python的函数式编程特性很感兴趣。例如，`map`、`filter`、`reduce`这些函数的实际应用场景，以及如何将它们与lambda表达式结合起来，写出更简洁的代码。我还想知道，书中是否会介绍一些Python的高级特性，比如上下文管理器（`with`语句）的原理和应用，以及如何创建自定义的上下文管理器来管理资源。对我来说，能够写出既高效又易于维护的代码是我的追求。我还在思考，这本书是否会涉及一些与Python性能相关的底层优化技巧，比如如何利用NumPy的向量化操作来替代低效的Python循环，或者如何使用Cython来加速关键的代码段。我非常希望这本书能帮助我从“会用Python”提升到“精通Python”。

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让我说什么好，18年的书，还在用着python2，scrapy也是基于1.0的，哎，结构也乱

评分☆☆☆☆☆

首先，我是个小白，其次，该书不适合新手，应该适合小白提升，接着，由于我是个小白，只读懂书中60%的内容，其中Scrapy工程管理，处理JavaScript（Splash），增量式爬虫等高深的内容，希望能出几个实例或是视频，让我等小白好明白一点

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首先，我是个小白，其次，该书不适合新手，应该适合小白提升，接着，由于我是个小白，只读懂书中60%的内容，其中Scrapy工程管理，处理JavaScript（Splash），增量式爬虫等高深的内容，希望能出几个实例或是视频，让我等小白好明白一点