数字工程导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

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出品人:

页数:128

译者:

出版时间:2007-2

价格:20.00元

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isbn号码:9787810579711

丛书系列:

图书标签:

• 数字工程
• 工程教育
• 数字技术
• 建模与仿真
• 系统工程
• 计算机辅助设计
• 工业4
• 0
• 数字化转型
• 工程实践
• 新兴技术

好的，这里是为您构思的一份不含《数字工程导论》内容的图书简介，侧重于其他领域的深入探讨，力求详实且自然流畅。 --- 图书名称：《智物互联：前沿物联网架构与应用实践》 图书简介 在信息技术飞速迭代的今天，物联网（IoT）已不再是单纯的技术概念，而是深刻重塑工业生产、城市管理乃至个人生活的核心驱动力。本书《智物互联：前沿物联网架构与应用实践》聚焦于当前物联网领域最尖端的技术栈、最复杂的系统架构设计，以及最具挑战性的实际应用落地案例，旨在为系统架构师、高级嵌入式开发工程师以及对未来智能系统有深入探究需求的读者，提供一套全面、深入且高度实战化的知识体系。 本书并非对基础物联网概念的重复阐述，而是直接切入到“如何构建一个具备高可靠性、强实时性、大规模扩展能力和深度数据智能分析能力的下一代物联网平台”这一核心命题。我们避开了对基础传感器原理或基础通信协议的宏观概述，而是将重点放在了当前业界亟需解决的关键难题上。 第一部分：深度解析后摩尔时代下的边缘智能计算范式 本部分深入探讨了在资源受限的边缘设备上实现复杂AI推理的挑战与前沿解决方案。我们首先剖析了联邦学习（Federated Learning）在保护数据隐私和优化模型训练过程中的最新进展，特别关注了模型量化、剪枝和知识蒸馏等技术如何被有效地应用到资源受限的微控制器单元（MCU）上。 随后，我们详细介绍了基于异构计算平台的边缘侧实时决策框架。这包括对FPGA加速器在特定场景下（如高频时间序列分析）的性能优化方法论，以及如何利用神经形态计算（Neuromorphic Computing）的早期模型来构建事件驱动型的低功耗感知系统。我们不仅提供了理论模型，更辅以ONNX Runtime在不同边缘操作系统（如Android Things的演进版本和实时Linux）上的部署调优策略，旨在确保模型从训练到部署的完整性和效率。 第二部分：高可信赖与韧性网络架构设计 现代物联网系统对“不中断服务”的要求达到了前所未有的高度。本部分着重于构建能够抵御网络波动、硬件故障甚至恶意攻击的韧性网络架构。 我们详细拆解了基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的物联网核心网关设计。这不仅仅是关于流量转发，而是关于如何实现跨域身份验证（Cross-Domain Authentication）和零信任（Zero Trust）安全模型在海量连接设备间的部署。书中引入了时间敏感网络（TSN）技术在工业控制系统（ICS）中的集成方案，分析了其在保障确定性低延迟通信方面的具体实现细节，远超传统TCP/IP协议栈的范畴。 此外，数据一致性和事务处理是分布式物联网系统中的顽疾。我们花费大量篇幅探讨了分布式共识算法（如Paxos的改进版本和BFT算法的轻量化实现）如何在资源受限的边缘集群中维护最终一致性（Eventual Consistency）与强一致性（Strong Consistency）之间的动态平衡，并对比了基于区块链/分布式账本技术（DLT）的解决方案在供应链追溯场景下的优劣。 第三部分：工业物联网（IIoT）中的数字孪生体构建与实时仿真 本书的第三部分将视角投向工业生产力的核心——数字孪生（Digital Twin）。我们强调的并非简单的3D可视化，而是构建一个能够实时映射物理实体行为、预测未来状态的动态模型。 我们详细阐述了如何集成多物理场耦合仿真（Multiphysics Simulation）技术与物联网实时数据流。这涉及到使用有限元方法（FEM）或边界元方法（BEM）预先计算出特定工况下的物理响应基线，并结合在线的传感器数据进行卡尔曼滤波（Kalman Filtering）或粒子滤波（Particle Filtering）的闭环修正。书中提供了如何构建一个多尺度、多粒度的数字孪生模型库的实践指南，包括如何处理不同采样率、不同精度数据的融合问题。 特别地，我们探讨了模型漂移（Model Drift）的识别与自动重校准机制，这是保证孪生体长期有效性的关键。这部分内容对于航空航天、高端制造以及能源基础设施的预测性维护具有直接的指导价值。 第四部分：下一代数据治理与语义互操作性 随着设备数量的爆炸式增长，数据的“语义鸿沟”成为制约系统集成的主要障碍。本书超越了传统数据库和消息队列，专注于数据治理和语义互操作性的解决方案。 我们深入分析了知识图谱（Knowledge Graphs）在构建物联网数据中枢中的应用。内容涵盖了如何利用OWL/RDF等本体论语言来规范化来自不同厂商、不同协议的设备数据，实现跨域查询和推理。此外，我们还介绍了流式数据处理引擎（如Apache Flink或Kafka Streams）的高级特性，特别是如何在此类引擎中嵌入时序数据库（TSDB）的查询优化策略，以应对海量时间序列数据的即时分析需求。 总结 《智物互联：前沿物联网架构与应用实践》的目标读者是那些已经掌握了物联网基础概念，并渴望在系统架构、算法优化和前沿应用领域取得突破的专业人士。本书内容严谨、技术深度高，旨在提供一种超越当前主流技术栈的、面向未来十年物联网生态的系统思维和工程方法论。阅读本书，您将掌握构建下一代智能互联世界的关键钥匙。

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