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页数:484

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出版时间:2005-1

价格:36.00元

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isbn号码:9787534119668

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深入剖析现代 Web 开发：从前端构建到后端部署 图书名称：现代 Web 应用架构与实践 图书简介： 在当前快速迭代的互联网技术浪潮中，构建健壮、高效且易于维护的 Web 应用程序已成为软件开发的核心挑战之一。本书《现代 Web 应用架构与实践》并非对特定传统数据库或旧式编程范式的回顾，而是聚焦于当前业界主流的前沿技术栈、设计哲学和工程实践。它旨在为读者提供一个全面、深入的视角，指导如何从零开始，设计、开发、测试并最终部署一个符合现代高并发、高可用性要求的复杂 Web 系统。 本书的结构清晰地围绕现代 Web 应用的生命周期展开，分为四大核心板块：前端体验的极致打磨、核心业务逻辑的后端实现、数据持久化与分布式策略，以及自动化运维与持续交付。 第一部分：前端体验的重塑与组件化构建（The Frontend Renaissance） 本部分彻底摒弃了对传统静态页面或简单脚本的讨论，全面深入当前主流的前端工程化体系。我们将从根本上理解现代前端框架（如 React、Vue 或 Svelte 的最新版本）的设计哲学——组件化、单向数据流与声明式编程。 重点内容包括： 组件生命周期与状态管理深度解析： 详细剖析 Hooks（或等效机制）在函数式组件中的应用，以及 Redux/MobX/Zustand 等状态管理库在处理复杂全局状态时的最佳实践。我们将探讨如何利用细粒度的响应式系统，最小化不必要的渲染，优化用户交互性能。 TypeScript 在大规模前端项目中的应用： 深入讲解如何利用 TypeScript 的类型系统构建健壮的前端代码库，包括泛型、类型体操（Type Gymnastics）在复杂数据结构定义中的应用，以及如何与后端 API 契约进行类型同步，确保前后端数据交互的绝对安全。 性能优化与 Web Vitals： 不仅仅停留在代码分割（Code Splitting）层面，本书将深入探讨加载策略（如预加载、预渲染、服务端渲染 SSR/SSG），以及如何利用 Chrome DevTools 和 Lighthouse 报告，系统性地提升 LCP（最大内容绘制时间）、FID（首次输入延迟）和 CLS（累积布局偏移）等核心 Web 指标。 现代构建工具链： 详述 Vite、Webpack 5 等下一代构建工具的配置艺术，包括模块图的分析、Tree Shaking 的高级技巧，以及如何集成 PostCSS 生态进行高效的样式处理。 第二部分：高性能与可扩展的后端服务构建（Building Resilient Backends） 本部分聚焦于构建能够承受大规模流量、具备高内聚低耦合特性的后端服务。我们避开对过时服务器模型的讨论，转而关注微服务架构、API 设计规范以及异步处理机制。 重点内容包括： RESTful API 进阶与 GraphQL 实践： 深入对比传统 RESTful 接口设计中的版本控制、幂等性处理，并系统介绍 GraphQL（包括 Apollo Server/Federation）在解决过度获取（Over-fetching）和效率低下问题上的优势与实施难点。 异步编程范式与并发控制： 针对 Go 语言的 Goroutines/Channels、Node.js 的事件循环（Event Loop）机制，以及 Java/Kotlin 体系下的协程或 Reactor 模式，进行深度的性能剖析和并发安全讲解。讨论如何设计非阻塞 I/O 密集型服务。 服务间通信与消息队列： 详细阐述同步通信（如 gRPC 的 Protocol Buffers 序列化）和异步通信（基于 Kafka、RabbitMQ 或 Pulsar）的应用场景。重点分析事务性消息、死信队列（DLQ）的设计和保障消息最终一致性的策略。 安全工程基础： 涵盖 OAuth 2.0/OIDC 认证授权流程，JWT 的安全签发与验证，以及防止常见的 OWASP Top 10 攻击（如 CSRF、XSS 的服务器端防御）。 第三部分：数据持久化、存储策略与分布式事务（Data Management at Scale） 现代应用的数据挑战远超单一关系型数据库的管理范畴。本部分将引导读者掌握多维数据存储的选择、调优以及在分布式环境下的数据一致性保证。 重点内容包括： 关系型数据库的深度优化： 不只是基础 SQL 语句，而是聚焦于索引失效分析、执行计划的精细调优（涵盖 InnoDB 引擎内部机制的理解）、连接池管理以及读写分离的架构实现。 NoSQL 数据库选型与范式： 深入 MongoDB（文档模型）、Redis（键值存储与数据结构的应用）、Cassandra/ScyllaDB（宽列存储）的适用场景。重点讲解如何针对特定查询模式设计数据模型（Modeling for Querying）。 缓存策略的精细化管理： 探讨 L1/L2 缓存设计，缓存穿透、雪崩、击穿的防御机制，以及分布式锁（基于 Redis 或 ZooKeeper）的可靠实现，确保缓存层不引入数据错误。 分布式事务解决方案： 系统对比 2PC、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga 模式在微服务架构下的优劣。重点介绍基于事件溯源（Event Sourcing）和补偿机制来保证业务流程的最终一致性。 第四部分：DevOps、可观测性与云原生部署（From Code to Cloud） 最终，一个成功的 Web 应用必须能够快速、可靠地部署到生产环境，并具备强大的自我诊断能力。本部分完全围绕云原生和自动化展开。 重点内容包括： 容器化与编排： 深入 Dockerfile 的最佳实践，构建最小化镜像。全面讲解 Kubernetes (K8s) 的核心概念（Pod, Deployment, Service, Ingress），以及如何利用 Helm 进行复杂应用的声明式部署。 基础设施即代码（IaC）： 详细介绍 Terraform 或 Pulumi，实现基础设施的自动化和版本化管理，确保开发、测试、生产环境的一致性。 可观测性三支柱的构建： 不依赖于单一日志系统。本书将指导读者如何集成和分析 Metrics（Prometheus/Grafana）、Logging（ELK/Loki 栈）和 Tracing（Jaeger/Zipkin）。重点讲解 Span 的设计和分布式请求链路追踪的实际意义。 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线设计： 构建从代码提交到生产环境自动部署的全流程自动化。讨论蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）等高级部署策略，以实现零停机发布。 《现代 Web 应用架构与实践》旨在提供一套面向未来的开发方法论，帮助工程师从理解单一技术点，跃升至掌握构建复杂、可伸缩互联网系统的全景能力。它要求读者具备一定的编程基础，并渴望将工程实践推向更高的标准。

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