磨料磨具标准汇编(下)

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出版者:中国标准
作者:本社
出品人:
页数:436
译者:
出版时间:2008-2
价格:145.00元
装帧:
isbn号码:9787506647434
丛书系列:
图书标签:
  • 磨料磨具
  • 磨具
  • 标准
  • 汇编
  • 工业标准
  • 机械工程
  • 制造技术
  • 材料科学
  • 工具
  • 技术标准
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具体描述

《磨料磨具标准汇编(下)》收集的国家标准属性已在目录上标明(GB或GB/T),年号统一用四位数字表示。鉴于部分国家标准是在国家标准清理整顿前出版的,现,尚未修订,故正文部分仍保留原样;读者在使用这些国家标准时,其属性以在目录上标明的为准(标准正文"引用标准"中标准的属性请读者注意查对)。机械行业标准的属性与年号类同。

磨料磨具作为工业生产中必不可少的工具,具有“工业的牙齿”之誉,与现代工业发展有着密不可分的关系。磨料磨具及其应用技术的发展促进了现代工业的快速发展,而现代工业进一步的发展需求又反过来促进了磨料磨具技术进步和产品品种及应用范围的扩大。磨料磨具的应用已渗透到机床、工具、汽车、船舶、兵器、航空、航天、电子、能源、交通、建筑、地质、冶金、石油、煤炭、化工、轻工、纺织、仪器仪表、医疗器械、工程陶瓷、耐火材料、家具制造、食品加工等各个领域,不仅影响着机械、汽车、建材、冶金等传统工业的发展,而且影响着新材料、航空航天、信息技术等高新技术及产业发展。因此,磨料磨具及其应用技术在科技进步和整个国民经济发展中具有极其重要的作用。

本套汇编分上、中、下三册出版,内容包括:普通磨料、固结磨具、超硬磨料、超硬磨具及制品、涂附磨具、碳化硅特种制品和其他相关标准等7项内容。共收录截至2007年8月底发布的国家标准55个,机械行业标准80个。

本套汇编既适用于从事磨料磨具设计、生产和检验的人员,也可供机械设计、机械加工、机械工艺等人员使用。

好的,这是一份关于《磨料磨具标准汇编(下)》以外其他领域的图书简介,力求详尽,贴近专业书籍的介绍风格: --- 《高精度数控机床误差补偿与优化控制技术研究》 本书导读:迈向亚微米级加工精度的新征程 在现代精密制造业领域,对产品几何精度和表面完整性的要求达到了前所未有的高度。从航空航天关键部件到高端医疗器械,再到尖端电子信息设备,其核心制造环节无不依赖于数控机床的极致性能。然而,即便是结构最优化设计的先进数控机床,其加工精度也受限于系统自身的结构误差、传动误差、热变形误差以及刀具磨损等多种复杂因素的影响。如何突破传统补偿手段的局限,实现对这些动态和非线性误差的精确识别、量化建模与实时补偿,是当前高端制造技术亟待解决的关键科学与工程难题。 《高精度数控机床误差补偿与优化控制技术研究》 正是聚焦于这一核心挑战,系统性地梳理和深入探讨了当代数控机床误差控制的理论前沿与工程实践。本书并非仅仅停留在对单一误差源的分析,而是构建了一个全流程、多维度、集成化的误差补偿控制框架。它为读者提供了一套从误差机理分析到先进算法实现,再到系统集成的完整技术路径。 主要内容详述与结构解析 本书共分为八个核心章节,层层递进,逻辑严谨: 第一部分:理论基础与误差建模(第1章 - 第2章) 第1章:现代高精度数控系统的误差特性与分类。 本章首先对当前主流五轴及以上联动数控系统的架构进行了深入剖析,重点阐述了机械结构误差、热误差、伺服系统误差以及环境误差的耦合特性。特别引入了“误差场”的概念,用以描述空间位置上误差分布的连续性和动态变化规律,为后续的全局补偿奠定理论基础。 第2章:基于多源信息融合的误差辨识与量化模型构建。 这是全书的基础与核心。本章详细介绍了激光干涉仪、球杆仪、接触式/非接触式误差传感器(如原子力显微镜阵列和高分辨率编码器)在离线和在线状态下的数据采集方法。重点阐述了如何利用卡尔曼滤波(Kalman Filtering)和粒子滤波(Particle Filtering)技术,对采集到的海量误差数据进行降噪、同步和状态估计。在此基础上,提出了基于高阶泰勒展开和反向传播神经网络(BP-NN)混合构建的非线性误差辨识模型,该模型能够有效捕捉数控系统在不同负载和速度下的复杂非线性误差行为。 第二部分:先进补偿技术研究(第3章 - 第5章) 第3章:基于结构拓扑的几何误差实时补偿策略。 针对机床结构固有误差,本书提出了一种基于有限元分析(FEA)驱动的结构拓扑补偿方法。通过建立精确的机床刚度矩阵和运动学模型,实现了对主轴漂移、导轨摩擦阻力导致的几何偏差的预测性补偿。章节中还详细对比了传统查表法(Look-up Table)与基于模型补偿方法的精度与效率差异。 第4章:热-力耦合作用下的动态误差补偿。 热误差是影响高精度加工稳定性的主要因素。本章深入探讨了主轴温升、床身温度梯度与进给轴负载之间的动态耦合关系。研究内容包括基于脉冲响应的系统辨识以及分布式传感器网络在机床热场监测中的应用。提出了预测性热补偿算法,该算法能够提前预知关键部件的温度变化趋势,并提前施加反向修正量。 第5章:伺服系统误差的超前控制与反作用力补偿。 本章聚焦于进给系统的动态性能优化。详细介绍了前馈控制(Feedforward Control)在消除跟踪误差中的作用,并结合广义预测控制(GPC)理论,实现了对周期性或准周期性振荡误差的抑制。对于反作用力(如间隙反弹、驱动器电流滞后),本书提出了一种基于阻抗控制的力反馈补偿方案,显著提升了低速和高动态响应下的定位精度。 第三部分:集成化与优化控制(第6章 - 第8章) 第6章:多误差源的集成化融合补偿平台构建。 真实的加工误差是上述多种误差的叠加。本章探讨了如何将几何、热、伺服补偿模型有机地整合到一个统一的软件框架内。重点介绍了模块化补偿接口(MCI)的设计标准,以及如何利用分布式计算架构实现对海量补偿数据的实时处理和分发。 第7章:基于强化学习的加工路径优化与误差自适应控制。 这是本书最具创新性的章节之一。引入了深度Q网络(DQN)算法,将其应用于刀具路径规划中,使机床能够根据实时的加工状态(如切削力、振动信号)动态调整进给速度和角度,从而在保证加工效率的同时,最小化残余误差的积累。这代表了从被动补偿向主动智能控制的转变。 第8章:工程案例验证与未来展望。 本章通过实际高精度曲面(如精密模具型腔、涡轮叶片)的加工实验,量化展示了本书所提出技术的综合效能。通过对加工误差的空间分布图和表面粗糙度(Ra/Rz)的对比分析,直观证明了优化控制方案在达到纳米级(或亚微米级)精度指标上的显著优越性。最后,对未来如增材制造与减材制造一体化系统中的误差控制方向进行了展望。 本书面向读者 本书是为数控技术研究人员、机械工程、自动化控制领域的博士和硕士研究生、从事精密机床研发与制造的高级工程师、以及相关科研院所的专业技术人员量身打造的深度参考资料。读者应具备扎实的控制理论基础、一定的机械设计知识以及矩阵分析能力。 ---

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