具体描述
《农村优生优育与气象》为气象为新农村建设服务系列丛书之一。全书共分三部分，包括：优生与气象、优育与气象、取名与气象。气象出版社为深入贯彻落实中国气象局党组关于气象为社会主义新农村建设服务的要求，结合中国气象局业务技术体制改革，积极推进气象为社会主义新农村建设服务工作，并取得实实在在的成效，组织全国相关领域的专家精心编撰了《气象为新农村建设服务系列丛书》。该套丛书以广大农民和气象工作者为主要读者对象，以普及气象防灾减灾知识、提高农民科学文化素质和气象工作者为社会主义新农村建设服务的能力为目的，行文通俗易懂，既是一套农民读得懂、买得起、用得上的“三农”好书，又是气象工作者查得着、用得上的实用服务手册。
好的，这是一份关于一本假设名为《现代农业技术与可持续发展》的图书的详细简介，该书内容与您提供的书名《农村优生优育与气象》无关。 --- 《现代农业技术与可持续发展》图书简介 导言：面向未来的农业转型 在全球人口持续增长、气候变化日益严峻、资源环境约束不断加剧的背景下，传统农业模式已难以持续支撑人类的粮食安全与生态平衡。本书《现代农业技术与可持续发展》正是在这一时代背景下应运而生，旨在系统梳理和深入剖析当前农业领域最前沿的技术创新、管理实践以及面向未来的发展战略。本书不仅关注产量的提升，更将生态效益、经济可行性与社会公平置于同等重要的地位，致力于为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的现代农业发展蓝图。 第一部分：精准农业与信息技术的深度融合 本部分聚焦于信息技术如何重塑传统农业生产流程，实现资源的优化配置与管理的精细化。 第一章：物联网（IoT）在农田管理中的应用 详细阐述了传感器技术、无线通信网络在现代农田中的部署与应用。内容涵盖土壤墒情监测站、气象微站、作物生长环境遥感等技术如何实时、动态地采集数据。重点探讨了如何通过集成数据平台，实现对灌溉、施肥等农事活动的自动化控制与决策支持。此外，还分析了设备维护、数据安全以及不同尺度农场的技术适应性问题。 第二章：大数据分析与农业决策系统 本章深入探讨了从海量农业数据（包括历史气候数据、土壤图谱、无人机航拍影像、卫星遥感数据等）中提取有价值信息的方法。内容包括机器学习模型在病虫害早期预警、产量预测、最佳播期确定等方面的应用。着重分析了如何构建易于操作的农业决策支持系统（DSS），帮助农民和农业管理者做出科学、及时的决策。 第三章：无人机与遥感技术在作物健康监测中的角色 本部分详细介绍了多光谱、高光谱遥感技术在评估作物营养状况、识别早期胁迫（如水分不足、病虫害爆发点）方面的优势。重点展示了无人机（UAV）作为高效数据采集平台的应用场景，包括高精度三维测绘、植被指数（如NDVI）计算，以及如何利用这些数据指导变量施肥和精准喷洒农药。 第二部分：生物技术革新与作物遗传改良 本部分着眼于现代生物技术在提升作物抗逆性、营养品质和资源利用效率方面的突破性进展。 第四章：基因编辑技术（CRISPR-Cas9）在育种中的前沿应用 本章系统介绍了基因编辑技术的基本原理及其在动植物育种中的颠覆性潜力。内容包括如何利用该技术定向改良作物的抗旱性、抗盐碱性，提高蛋白质和微量元素的含量，以及缩短传统育种周期。同时，也客观分析了社会对转基因和基因编辑产品的接受度、监管挑战与伦理考量。 第五章：微生物组学与土壤健康修复 深入探讨了土壤微生物群落（Microbiome）与作物健康之间的复杂关系。内容涵盖土壤有益微生物的筛选、功能性菌剂的开发与应用，以及如何通过生物措施改善土壤结构、促进养分循环，减少对化肥的依赖。本章特别关注了生物固氮、生物防病等前沿研究成果。 第六章：分子标记辅助育种与快速反应机制 阐述了分子标记技术（如SSR、SNP）如何加速传统育种进程，实现对优良性状的快速筛选与聚合。重点介绍了如何将分子标记与高通量表型组学相结合，构建高效的分子设计育种平台，以应对快速变化的环境压力。 第三部分：可持续资源管理与生态农业实践 本部分强调在追求高产的同时，必须实现对水、土、肥等关键资源的节约和高效利用，构建人与自然和谐共生的农业生态系统。 第七章：高效节水灌溉技术与水资源循环利用 系统梳理了滴灌、微喷灌、地下滴灌等节水灌溉技术的工程原理、经济效益及适用条件。内容还涉及雨水集蓄、农田排水净化与回用技术，以及如何结合土壤水分动态模型，实现“按需供水”，最大程度减少水资源浪费。 第八章：肥料减量增效与养分管理闭环 本章聚焦于养分管理从“经验施肥”向“精准施肥”的转变。详细介绍了测土配方施肥的实施步骤、缓控释肥料的设计原理，以及有机肥与化肥协同增效的最佳实践。强调了建立测、报、供、评的养分管理闭环系统，减少化肥面源污染。 第九章：农业生态系统服务与多样性保护 探讨了如何在农田系统中嵌入生态学原理，增强农业生态系统的稳定性和服务功能。内容包括农田生态景观的构建、间作套种、利用天敌控制害虫（生物防治）、建设农田林网等措施，旨在恢复和提升生物多样性，降低农业对外部投入的依赖。 第四部分：智慧供应链与农产品质量安全 本部分将视野从田间扩展到市场，关注如何通过技术手段保障农产品的全程质量与可追溯性，提升市场竞争力。 第十章：区块链技术在农产品溯源中的应用 分析了区块链技术去中心化、不可篡改的特性如何应用于建立透明、可信赖的农产品供应链信息系统。重点介绍了从田间管理记录、投入品使用、加工包装到终端销售的全流程数据上链机制，以及消费者如何通过扫码获取详尽信息，增强信任度。 第十一章：智能分级、包装与冷链物流优化 介绍了利用机器视觉、光谱分析等技术实现农产品的高速自动化分级标准制定。深入探讨了优化预冷、气调贮藏等环节的技术，确保农产品在进入长距离、多环节的冷链运输过程中，最大限度地保持其品质与新鲜度。 结语：面向韧性农业的未来展望 本书在最后部分展望了构建“韧性农业”（Resilient Agriculture）的长期目标。韧性农业强调系统在面对气候冲击、市场波动和疫情等不确定性事件时，能够快速恢复并适应变化的能力。作者提出了政策倡导、跨学科人才培养以及国际合作在推动可持续农业转型中的关键作用，呼吁农业界以前瞻性的思维，共同迎接未来的挑战。 目标读者： 农业科研人员、农业工程技术人员、涉农企业管理者、农业政策制定者、农学院校师生以及关注农业可持续发展的各界人士。
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