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Learn Unity ML-Agents
☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁
Micheal Lanham 作者
譯者
2018-6 出版日期
204 頁數
USD 16.80 價格
叢書系列
9781789138139 圖書編碼

Learn Unity ML-Agents 在線電子書 圖書標籤: 人工智能  Unity  ML-Agents   

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發表於2024-11-22

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Learn Unity ML-Agents 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

總體上就是介紹Unity ML-Agents v0.3版本的示例，但是行文缺乏邏輯，調參部分也沒有給齣可行建議，價值不太大。

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Learn Unity ML-Agents 在線電子書 著者簡介

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Learn Unity ML-Agents 在線電子書 圖書描述

Unity Machine Learning agents allow researchers and developers to create games and simulations using the Unity Editor, which serves as an environment where intelligent agents can be trained with machine learning methods through a simple-to-use Python API.

This book takes you from the basics of Reinforcement and Q Learning to building Deep Recurrent Q-Network agents that cooperate or compete in a multi-agent ecosystem. You will start with the basics of Reinforcement Learning and how to apply it to problems. Then you will learn how to build self-learning advanced neural networks with Python and Keras/TensorFlow. From there you move o n to more advanced training scenarios where you will learn further innovative ways to train your network with A3C, imitation, and curriculum learning models. By the end of the book, you will have learned how to build more complex environments by building a cooperative and competitive multi-agent ecosystem.

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