具体描述
《Visual FoxPro毕业设计指南与项目实践》按照毕业设计的实施顺序，从开题报告撰写、中期检查、论文撰写与排版，到幻灯片制作与论文答辩，详细介绍了本科计算机专业毕业设计的各个环节，并提供优秀论文设计范例对毕业设计进行全程指导。
全书共9章。第0章为毕业设计的基本知谀，从第l章开始，作者提供了8个精选的系统范例，分别为名片管理系统、大学生成绩查询系统、公司员工备忘录管理系统、客户管理系统、工资管理系统、人事管理系统、学生信息管理系统和学生选课管理系统，详细介绍了Visual FoxPr0数据库应用程序的开发过程。在讲解的过程中，从软件工程的角度重点介绍案例的实现方法，以提高读者的开发能力、实际动手能力。
好的，这是一份关于一本名为《数据库系统设计与应用开发实战》的图书简介，该书内容与您提到的《Visual FoxPro毕业设计指南与项目实践》无关。 --- 图书名称：数据库系统设计与应用开发实战 内容概要 本书旨在为数据库技术初学者和有一定基础的开发者提供一个全面、深入且高度实战化的数据库系统设计与应用开发指南。全书围绕现代企业级应用的需求，系统地阐述了从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理实现的全过程，并强调了在实际项目中运用先进技术和设计原则的重要性。 本书不局限于单一数据库产品，而是构建了一个跨平台、多引擎的知识体系。我们重点探讨了关系型数据库的理论基础，并结合当前主流的SQL Server、MySQL以及PostgreSQL等开源和商业数据库进行了详尽的实战演示。此外，为了适应当前大数据和分布式系统的趋势，书中也引入了NoSQL数据库（如MongoDB）的基本概念及其适用场景的比较分析。 第一部分：数据库基础与设计理论 本部分是理解后续应用开发的基础。我们从数据管理系统的发展历程讲起，深入剖析了关系代数、元组演算等核心理论。重点讲解了数据库设计的三级模式结构，并详细阐述了如何进行高效的需求分析——这是决定项目成败的关键第一步。 在设计环节，本书提供了大量实用的实体关系（ER）模型构建技巧，包括如何识别实体、属性和关系，如何处理多对多关系，以及如何进行范式分析（从第一范式到BCNF）。我们不只是停留在理论层面，而是通过大量的案例展示，指导读者如何将复杂的业务流程转化为清晰、规范的数据库模型。对于性能优化，书中还深入讨论了事务的ACID特性、隔离级别及其对并发控制的影响。 第二部分：SQL语言精通与高级查询技巧 SQL语言是数据库操作的通用语言。本书投入大量篇幅系统讲解了SQL的各个方面，从基础的数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）开始。 高级部分着重于性能优化和复杂数据处理。我们详细介绍了如何编写高效的`JOIN`语句，如何利用窗口函数（Window Functions）解决复杂的排名、同比、环比等分析问题，这是传统分组（GROUP BY）难以高效实现的。书中还涵盖了存储过程、函数、触发器和视图的编写与调试，强调了使用游标（Cursor）的注意事项及其在特定场景下的替代方案。此外，还专门开辟章节讲解了查询优化器的工作原理，指导读者如何阅读和分析执行计划（Execution Plan），从而进行针对性的索引设计和SQL语句重构。 第三部分：数据库的物理实现与性能调优 一个优秀的关系模型需要在物理层面得到高效的支撑。本部分聚焦于如何将逻辑设计转化为高性能的物理数据库。 内容包括索引的结构原理（如B+树的内部机制），不同类型索引的选择（聚集与非聚集），以及如何平衡写入性能与读取性能。我们深入讲解了分区（Partitioning）技术在处理海量数据时的应用，以及如何合理设置数据库参数以匹配服务器硬件资源。针对数据备份与恢复，书中提供了多种策略的对比分析，包括全量、增量、差异备份，并模拟了在不同故障场景下的恢复演练。 第四部分：现代应用开发中的集成实践 现代应用开发往往需要数据库与其他技术栈紧密集成。本部分将理论与现代编程语言相结合。 我们提供了使用JDBC/ODBC连接数据库的标准流程，并针对Java（使用Spring Data JPA/Hibernate进行ORM映射）和Python（使用SQLAlchemy框架）环境下的数据访问模式进行了详细的代码示例讲解。重点讨论了ORM的优缺点以及何时应该“跳出”ORM直接编写原生SQL以保证性能。此外，书中还探讨了数据库连接池的配置和管理，以及如何处理分布式事务中的两阶段提交（2PC）等复杂问题。 第五部分：NoSQL与混合存储策略 为了应对非结构化数据和高并发读写场景，本书引入了NoSQL数据库的概念。我们以MongoDB为例，讲解了文档模型的特点、数据建模的差异化思维（例如嵌入式与引用的权衡），以及何时应优先选择关系型数据库，何时应选择文档型或键值型数据库。通过对比分析，帮助读者掌握构建混合存储架构的能力。 本书特色 1. 项目驱动：全书贯穿一个贯穿始终的虚拟企业资源管理（ERP）系统设计案例，所有理论讲解都落实在具体的业务场景中。 2. 跨平台视角：案例代码兼顾了T-SQL（SQL Server）和PL/SQL（MySQL/PostgreSQL）的差异，具有广泛的适用性。 3. 注重性能：将性能优化视为数据库开发的生命线，从设计之初就融入性能考量。 4. 面向实战：提供超过200条实用的开发技巧和陷阱规避指南，帮助开发者快速成长。 目标读者 计算机科学、软件工程等相关专业的学生。 渴望系统学习数据库设计与开发技能的初级/中级程序员。 需要升级现有技能，了解现代数据库设计范式的IT从业人员。 计划参与企业级信息系统构建的架构师和技术经理。 通过本书的学习，读者将能够独立完成复杂业务系统的数据库设计、高效的SQL编程、性能瓶颈的诊断与调优，并能为项目选择最合适的数据库技术栈。
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