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《土地政策与宏观调控》系统研究了土地政策参与宏观调控的理论和方法。作者在总结和借鉴国内外土地调控经验的基础上，结合我国当前及未来一段时期宏观调控的形势和要求，重点研究了土地政策为什么能够参与宏观调控、如何参与宏观调控以及如何更有效地参与宏观调控，对提高我国土地利用和管理水平、加强和改善宏观调控、促进经济社会的持续健康发展具有重要的参考价值。
《现代金融市场运行机制与风险管理实务》 内容简介 本书深入剖析了当代全球金融市场的复杂结构、运行规律以及前沿风险管理技术。全书旨在为金融从业者、政策制定者及相关领域研究人员提供一套系统、深入且高度实用的知识框架，以应对瞬息万变的金融环境。 第一部分：现代金融市场的演进与基本框架 本部分首先追溯了全球金融体系自布雷顿森林体系解体以来，特别是进入信息技术革命时代后的深刻变革。重点探讨了金融创新如何重塑资产定价模型和交易结构。 全球金融一体化与碎片化： 分析了资本跨境流动加速带来的机遇与挑战，探讨了地缘政治风险如何影响市场联动性。详细对比了发达经济体与新兴市场在金融市场结构上的差异，并研究了全球清算体系和支付系统的现代化进程。 衍生品市场的深度解析： 详细阐述了远期、期货、互换和期权等各类衍生工具的定价理论（如Black-Scholes-Merton模型及其修正），并结合实际案例，展示了它们在价格发现、风险转移和套期保值中的具体应用。特别关注了场外（OTC）市场的监管演变及其透明度问题。 机构投资者的角色与影响： 系统考察了养老基金、保险公司、对冲基金和主权财富基金的投资策略、规模扩张及其对资产价格的“羊群效应”。讨论了机构行为的系统性风险敞口，以及如何通过宏观审慎工具对其进行有效引导。 第二部分：金融资产的定价与投资组合构建 本部分侧重于资产估值的前沿理论与实践操作，强调跨资产类别的投资组合优化。 权益市场估值前沿： 超越传统的现金流折现模型，深入研究了行为金融学在解释市场异象中的作用。详细介绍了因子投资模型（如Fama-French五因子模型及其延伸），并探讨了高频交易对市场微观结构的冲击与适应策略。 固定收益市场分析： 涵盖了从国债到高收益债券的信用风险评估体系。重点剖析了利率曲线的动态变化，以及央行量化宽松/紧缩政策对收益率结构的影响。引入了信用违约互换（CDS）市场，分析其作为信用风险晴雨表的效用与潜在的系统性传染风险。 另类投资的纳入与分散化： 探讨了私募股权（PE）、风险投资（VC）、基础设施投资以及对冲基金的投资特性。讨论了如何准确计量这些流动性较差资产的真实风险和回报，并探讨了在构建核心-卫星投资组合时，纳入另类资产的精确方法。 第三部分：金融风险管理与监管应对 此部分是全书的核心，聚焦于识别、量化和缓释当代金融机构面临的复杂风险。 信用风险量化模型： 详述了巴塞尔协议（Basel III/IV）框架下的预期损失（EL）和非预期损失（UL）计算方法。深入研究了违约概率（PD）、违约损失率（LGD）和风险暴露（EAD）的估计技术，包括对压力情景下尾部风险的建模。 市场风险与压力测试： 介绍了风险价值（VaR）及其替代方法——条件风险价值（CVaR）的计算与局限性。强调了历史模拟法、蒙特卡洛模拟法在计算复杂金融工具风险敞口中的应用。详细说明了监管机构要求的宏观审慎压力测试的设计原则和参数校准。 流动性风险与资金管理： 探讨了流动性覆盖比率（LCR）和净稳定资金比率（NSFR）对银行资产负债表的约束。分析了“闪电崩盘”（Flash Crash）等事件暴露出的市场流动性脆弱性，并提出了提升机构和市场层面流动性缓冲的策略。 操作风险与网络安全： 鉴于金融科技（FinTech）的迅猛发展，本章专门探讨了数据治理、算法偏见和网络攻击带来的新型操作风险。提出了建立鲁棒的事件损失数据库和业务连续性计划的指导方针。 第四部分：金融科技（FinTech）与未来趋势 本部分前瞻性地分析了新兴技术对传统金融行业的颠覆性影响。 区块链与分布式账本技术（DLT）： 分析了DLT在提升交易结算效率、降低对手方风险方面的潜力，特别是其在跨境支付、贸易融资和证券代币化中的应用前景。同时，客观评价了当前监管框架下的落地挑战。 人工智能与机器学习在金融中的应用： 考察了AI在信用评分、欺诈检测、算法交易和量化投资中的实际部署。重点讨论了模型可解释性（XAI）在满足监管要求和提升客户信任方面的重要性。 监管科技（RegTech）的兴起： 探讨了如何利用自动化、大数据分析工具来提高合规效率、降低监管成本，实现实时或准实时风险监控，以适应日益严格的反洗钱（AML）和制裁合规要求。 本书以其对理论的严谨性、对实践的贴近性以及对未来趋势的洞察力，成为希望掌握现代金融工具和风险管理核心技能的专业人士的必备参考书。
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