数据库应用技术SQL Server 2005提高篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:张蒲生

出品人:

页数:261

译者:

出版时间:2008-4

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787111235187

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2005
• 数据库
• SQL
• 应用开发
• 技术
• 编程
• 数据管理
• 高级
• 教程
• 实践

深入理解与实践：现代数据库系统的架构、性能调优与数据治理 本书聚焦于超越基础操作层面，面向中高级数据库管理员、架构师和资深开发人员，旨在系统性地剖析和掌握当前主流企业级数据库系统（如Oracle、PostgreSQL、MySQL 8.0+等，不涉及SQL Server 2005特定内容）的深层原理、高级特性、性能优化瓶颈突破以及数据生命周期管理的关键技术。 --- 第一部分：现代数据库内核与架构深度解析 本部分将带您穿透数据库的“黑箱”，深入理解现代关系型数据库管理系统（RDBMS）的内部运作机制，为进行复杂环境下的故障排查和性能调优打下坚实的理论基础。 第一章：存储引擎的演进与结构（以非SQL Server 2005架构为例） 事务日志的机制与恢复模型： 详述WAL（Write-Ahead Logging）在持久性、原子性中的核心作用。对比不同数据库系统的日志文件结构（如Oracle的Redo Log、PostgreSQL的WAL Segment），探讨归档、截断策略对系统恢复的影响。 缓冲管理与内存结构： 深入分析数据页、块在内存中的组织方式（Buffer Pool/Cache）。探讨缓存替换算法（如LRU、Clock Algorithm）在现代系统中的优化，以及脏页管理策略。 数据页与存储结构： 剖析非SQL Server 2005环境下数据页的内部布局，包括页头、记录槽、自由空间管理，以及如何利用这些知识优化数据导入和扫描效率。 第二章：并发控制与事务隔离级别的精细化管理 多版本并发控制（MVCC）的实现细节： 详细解析PostgreSQL或Oracle如何通过MVCC机制实现高并发下的读不阻塞写。对比不同数据库版本中快照的生成与清理机制（如Vacuuming/SMON进程）。 锁机制的层次与粒度： 不局限于行级锁，探讨表级锁、范围锁、元数据锁（Metadata Locks）在DDL操作中的影响。分析死锁的检测算法（如等待图）与预防策略。 SQL标准与实际： 深入探讨“可重复读”、“快照隔离”在不同数据库产品中的细微差异，以及如何根据应用场景选择最合适的隔离级别以平衡数据一致性与吞吐量。 --- 第二部分：高级性能调优与查询优化策略 性能调优是数据库专业人员的核心技能。本部分将聚焦于超越索引创建之外的复杂场景优化。 第三章：执行计划的深度解读与重写技巧 优化器成本模型分析： 探讨现代优化器（如Oracle Cost-Based Optimizer, PostgreSQL的GEQO）如何估算成本、统计信息的重要性。重点分析统计信息过时或缺失导致的错误计划。 复杂操作的性能陷阱： 详细分析嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和归并连接（Merge Join）的适用场景与资源消耗。针对大规模数据，如何强制或引导优化器选择最优连接顺序。 Trace/Event 跟踪技术： 掌握使用系统级的跟踪工具（如Oracle AWR/Statspack, PostgreSQL的pg_stat_statements）捕获和分析慢查询的底层I/O、CPU和等待事件，而不是仅仅依赖于`EXPLAIN PLAN`。 第四章：索引策略的进阶应用 函数索引与虚拟列： 讨论如何利用函数索引（Functional Indexes）或计算列（Virtual Columns）来加速涉及复杂表达式的查询，绕过优化器在普通索引上的限制。 分区索引与本地化： 深入讲解基于范围、列表或哈希的分区策略，如何通过分区消除（Partition Pruning）大幅减少查询扫描的数据量。探讨分区合并与拆分的在线操作。 覆盖索引与索引组织表（IOT）： 探讨如何设计能够完全满足查询需求的“覆盖索引”，最小化回表（Lookup）操作。对于支持的数据库，分析索引组织表的内部结构及其对OLTP性能的潜在影响。 --- 第三部分：高可用性、伸缩性与数据生命周期管理 本部分关注如何在生产环境中确保数据服务的持续性和扩展性，以及如何有效管理海量数据。 第五章：容灾与高可用性架构设计 日志传输与同步延迟： 详细比较基于物理日志传输（如Oracle Data Guard, PostgreSQL Streaming Replication）的同步、异步模式的优劣。分析网络延迟对同步复制的性能影响。 故障切换（Failover）与快速恢复： 设计自动化故障切换流程，包括仲裁机制、VIP漂移和数据一致性验证。探讨应用层如何优雅地处理短暂的连接中断。 读写分离与负载均衡： 构建基于中间件或数据库自身特性的读写分离架构，优化应用层对只读流量的管理，提升整体系统的并发处理能力。 第六章：大规模数据处理与归档策略 表空间与数据分片： 讲解如何通过逻辑分片（Sharding）或数据库自带的分区功能，将超大型表分散到不同的物理存储或实例上，以突破单机性能瓶颈。 数据生命周期管理（DLM）： 制定基于数据访问频率的存储策略。设计自动化流程将旧数据迁移至成本更低的存储介质（如冷存储、归档数据库），同时确保历史数据的可查询性。 数据加载与ETL优化： 探讨在处理TB级数据导入时，如何利用数据库的批量加载工具（如`SQLLoader`, `COPY`命令）并暂时禁用日志记录或约束检查，以实现数倍于常规`INSERT`的加载速度。 --- 第七章：安全合规与性能基准测试 细粒度权限管理与审计： 超越角色授权，探讨行级安全策略（RLS/VPD）的实现，确保敏感数据仅对授权用户可见。配置全面的数据库审计跟踪，满足合规性要求。 基准测试工具与方法论： 介绍使用行业标准工具（如TPC-C, Sysbench）对新系统或优化后的系统进行压力测试的方法。重点在于如何设计接近真实业务负载的测试场景，而不是简单的循环插入。 本书面向希望从“操作数据库”迈向“管理和优化数据库系统”的专业人士。通过本书的学习，读者将能够独立分析和解决复杂数据库环境下的性能瓶颈、高可用挑战和架构扩展问题，真正掌握现代企业级数据库系统的核心竞争力。

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