Testing Java Microservice

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出版者:Manning Publications
作者:Alex Soto Bueno
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2018-9-30
价格:USD 44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781617292897
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 微服务
  • 软件工程
  • 计算机科学
  • 计算机
  • 生活智慧
  • 测试
  • Java
  • Microservice
  • Testing
  • JUnit
  • Mockito
  • Spring Boot
  • REST API
  • CI/CD
  • Docker
  • DevOps
  • TDD
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具体描述

Summary

Testing Java Microservices teaches you to implement unit and integration tests for microservice systems running on the JVM. You'll work with a microservice environment built using Java EE, WildFly Swarm, and Docker. You'll learn how to increase your test coverage and productivity, and gain confidence that your system will work as you expect.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Microservice applications present special testing challenges. Even simple services need to handle unpredictable loads, and distributed message-based designs pose unique security and performance concerns. These challenges increase when you throw in asynchronous communication and containers.

About the Book

Testing Java Microservices teaches you to implement unit and integration tests for microservice systems running on the JVM. You'll work with a microservice environment built using Java EE, WildFly Swarm, and Docker. You'll advance from writing simple unit tests for individual services to more-advanced practices like chaos or integration tests. As you move towards a continuous-delivery pipeline, you'll also master live system testing using technologies like the Arquillian, Wiremock, and Mockito frameworks, along with techniques like contract testing and over-the-wire service virtualization. Master these microservice-specific practices and tools and you'll greatly increase your test coverage and productivity, and gain confidence that your system will work as you expect.

What's Inside

Test automation

Integration testing microservice systems

Testing container-centric systems

Service virtualization

《现代企业级应用架构与设计》 导言:驾驭复杂性,构建高可用、可扩展的下一代系统 在当今快速迭代的数字化浪潮中,企业对软件系统的要求已不再止于“能用”,而是聚焦于“高效、可靠、敏捷”。《现代企业级应用架构与设计》并非关注特定技术栈的实现细节,而是深入剖析支撑起数百万并发用户、保证金融级数据一致性的宏观架构哲学、设计模式与落地实践。本书旨在为资深开发者、架构师以及技术决策者提供一套系统性的思维框架,以应对日益增长的业务复杂性和技术选型挑战。 第一部分:架构思维与宏观决策 第一章:从单体到分布式——时代的必然选择与权衡 本章首先界定了企业级应用的核心挑战:性能瓶颈、可维护性下降以及伸缩性受限。我们将详尽探讨从传统的单体架构向微服务、服务网格等分布式范式演进的驱动力。重点分析了分布式系统的固有复杂性——CAP理论的现代解读、BASE原则的适用场景,以及在不同业务场景下(如高吞吐量交易系统与复杂业务流程管理系统)选择恰当耦合程度的决策流程。不进行任何技术选型偏向,而是提供一套基于业务需求、成本效益和团队能力的评估模型。 第二章:设计原则的基石——SOLID的进阶应用与反模式 虽然SOLID原则广为人知,但在大规模、跨团队协作的复杂系统中,其应用往往容易走样。本章深入探讨如何将这些经典面向对象原则映射到模块化设计、服务边界划分以及API契约设计中。我们将剖析“过度抽象”和“过度解耦”带来的维护负担,重点展示如何利用领域驱动设计(DDD)的限界上下文(Bounded Context)来有效划分服务边界,确保每个服务的职责清晰且内聚。同时,详细分析了常见的架构反模式,如“上帝服务”的形成过程及其规避策略。 第三章:数据一致性与持久化策略的博弈 数据是企业应用的心脏。本章彻底摒弃对单一数据库范式的迷信,转而研究如何根据业务对一致性和可用性的不同需求,制定分层的持久化策略。内容涵盖关系型数据库的垂直与水平扩展(读写分离、分库分表),非关系型数据库(文档型、键值型、图数据库)在特定场景下的最佳应用点。重点阐述了分布式事务的挑战,包括Saga模式、两阶段提交(2PC)的局限性,以及如何通过事件溯源(Event Sourcing)和命令查询责任分离(CQRS)来优化读写性能与保证最终一致性。 第二部分:高可靠性与系统韧性工程 第四章:构建弹性:容错机制与故障隔离 在任何大型系统中,故障都是必然事件,而非偶然。本章聚焦于系统韧性(Resilience)工程,探讨如何设计能够优雅降级和快速恢复的系统。内容涵盖熔断器(Circuit Breaker)、超时与重试策略的精确配置、舱壁隔离(Bulkheading)在资源分配中的应用。通过对历史知名故障案例的分析,演示如何通过负载脱扣、限流(Rate Limiting)机制来保护核心服务不被瞬时流量冲垮,并介绍了主动探活(Health Check)与自动故障切换的架构实践。 第五章:可观测性:从日志到洞察的旅程 现代系统复杂度要求我们必须从被动响应转向主动洞察。本章详细阐述了可观测性的三大支柱:结构化日志、分布式追踪和黄金指标(Latency, Traffic, Errors, Saturation)。重点讲解如何利用分布式追踪系统(如OpenTelemetry的概念框架)来识别微服务调用链中的性能瓶颈和错误源头,避免“影子问题”——即系统层面看起来正常,但用户体验极差的情况。强调监控的目的是指导架构优化,而非仅仅是报警工具。 第六章:云原生时代的部署与运维范式 本部分探讨了基础设施对应用架构的深远影响。内容覆盖容器化技术(Docker)在标准化部署环境中的作用,以及基于Kubernetes的声明式基础设施管理。重点在于自动化:持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的构建哲学,如何利用蓝绿部署、金丝雀发布等策略实现“零停机”发布。此外,将讨论基础设施即代码(IaC)的实践,确保环境的可重复性和治理能力。 第三部分:性能优化与资源效率 第七章:高效能的内存管理与并发控制 性能的提升往往在细节中体现。本章深入探讨运行时环境(如JVM、CLR或特定语言运行时)的内存管理机制,特别是垃圾回收(GC)策略对应用延迟的影响。对于并发编程,本章超越了基础的锁机制,探讨了无锁数据结构、Actor模型以及响应式编程范式在解决高并发场景下的优势与局限性,旨在实现更高吞吐量与更低延迟的平衡。 第八章:API设计与服务间通信的艺术 API是系统与世界交互的界面。本章对比了RESTful、GraphQL以及基于消息队列的异步通信模式。在RESTful设计中,重点是资源建模、版本控制和HATEOAS的应用;在异步通信中,则聚焦于消息的可靠投递、顺序保证与幂等性设计。此外,探讨了API网关在安全、流量控制和协议转换中的核心作用,确保对外接口的统一性和对内服务的解耦。 结语:架构师的持续进化 本书的最后,将总结架构师在不同组织规模和技术成熟度下应扮演的角色。强调架构工作并非一次性的蓝图绘制,而是随着业务和技术的演进而不断迭代和重构的持续过程。成功的架构是能够适应变化,并能够清晰传达其设计意图的系统组织结构。 目标读者: 资深后端工程师与团队技术负责人 寻求系统性提升的软件架构师 负责技术选型和技术治理的企业技术决策者 本书假设读者具备扎实的编程基础和对基础网络、数据库知识的理解,专注于提供超越具体框架实现的、跨越技术栈的架构视野与实践指导。

作者简介

Alex Soto Bueno is a software engineer and is passionate about Java development and the open source software model. He leads the NoSQLUnit project and is a team member and evangelist of Arquillian. He has spread the word of testing at several conferences including Devoxx or GeeCon.

Andy Gumbrecht is a Senior Software Engineer and lead developer on several successful local government and commercial industry projects. As a senior Java developer he has never lost his love for coding, open source and best practices within the industry and has an attention to detail, performance and infrastructure.

Jason Porter works at Red Hat and has been involved with Arquillian since the early days. He created the first glassfish adapter and laid groundwork for the website. He also has used it extensively while testing Seam 3 and Apache DeltaSpike.

目录信息

Table of Contents
An introduction to microservices
Application under test
Unit-testing microservices
Component-testing microservices
Integration-testing microservices
Contract tests
End-to-end testing
Docker and testing
Service virtualization
Continuous delivery in microservices
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《Testing Java Microservice》这个书名,直接击中了我的要害。我是一名 Java 开发者,近几年来,我们团队一直致力于构建和维护一个复杂的 Java 微服务系统。随着业务的快速发展和服务的不断增多,测试的挑战也随之而来。过去,我们更多地依赖于开发人员自行编写的单元测试,但当服务之间的相互作用变得复杂时,这种方法就显得力不从心了。我深刻体会到,缺乏有效的集成测试和端到端测试,使得我们很难自信地进行代码变更和版本发布。这本书的出现,仿佛为我指明了一个方向。我非常好奇书中是否会详细阐述如何构建一个全面的微服务测试策略,特别是针对 Java 生态中的一些特有问题。例如,如何有效地管理和模拟那些拥有复杂依赖关系的服务?书中是否会提供关于“服务虚拟化”(Service Virtualization)或者“API 模拟”(API Mocking)的深入指导,帮助我们隔离测试环境?此外,对于“契约测试”(Contract Testing)这类能够确保服务提供者和消费者之间通信协议一致性的重要实践,我非常期待书中能够提供清晰的解释和可操作的示例,最好能结合像 Pact 这样的工具。我还需要了解,在 Java 微服务中,如何才能有效地进行端到端测试,并且能够保证其稳定性和可重复性,而不是像我们之前那样,测试环境一不稳定就导致测试结果的不可靠。如果书中还能包含一些关于性能测试、安全测试以及容错测试的案例,那就更具价值了,因为这些都是保障微服务在生产环境中稳定运行的关键要素。

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这本书的封面上印着“Testing Java Microservice”,光是这个标题就足以让我心头一动。作为一名在微服务领域摸爬滚打多年的开发者,我深知测试在整个微服务架构中的重要性,尤其是对于 Java 这种语言生态庞大且灵活的平台。微服务架构的核心在于“独立、自治、松耦合”,这意味着每个服务都应该能够独立开发、部署和扩展。而要实现这种独立性,严格且有效的测试必不可少。我曾经参与过一个项目,由于对服务间的接口契约缺乏充分的测试,导致在集成阶段出现了大量难以追踪的 Bug,严重影响了项目进度和团队士气。从那时起,我就深刻体会到,不只是单元测试,更重要的是端到端的集成测试、契约测试,以及针对不同场景的各种自动化测试手段。我期望这本书能够深入剖析 Java 微服务测试的各种挑战,并提供切实可行的解决方案,例如如何设计健壮的测试用例,如何选择合适的测试框架和工具,如何构建高效的 CI/CD 流水线来自动化测试流程,以及如何平衡测试的广度和深度,避免过度测试或测试不足。我尤其关心书中是否会涉及到针对并发、容错、性能等非功能性需求的测试方法,因为这些在实际生产环境中往往是导致微服务失败的关键因素。此外,对于“灰度发布”、“金丝雀发布”等敏捷交付策略,如何通过测试来保障其发布的可靠性,也是我非常感兴趣的方面。我期待这本书能成为我工具箱里一份宝贵的财富,帮助我构建更稳定、更可靠的 Java 微服务系统。

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我最近入手了一本名为《Testing Java Microservice》的书,说实话,这本书在我近期阅读的书籍中,给我留下了非常深刻的印象。作为一名长期在 Java 生态中进行微服务开发的工程师,我深知在日益复杂的微服务架构中,如何保证代码质量和系统的稳定性是一项巨大的挑战。这本书的标题直接点出了核心痛点——“Testing Java Microservice”,这意味着它将聚焦于如何有效地测试那些以 Java 为主要开发语言构建的微服务。我尤其关注书中是否能提供一些关于如何处理微服务之间复杂依赖关系的测试策略。例如,当一个微服务需要与其他多个服务进行交互时,如何隔离这些依赖,进行单元测试或集成测试,避免测试的复杂性指数级增长。我曾经遇到过一个棘手的项目,其中一个服务连接了十几个其他服务,导致每次修改一点点代码,都需要花费大量时间来搭建完整的测试环境,这极大地拖慢了开发迭代的速度。我希望这本书能给出一些关于“Mocking”和“Stubbing”的深度指导,特别是针对 Java 生态中常用的框架,比如 Spring Boot,如何更高效地进行服务模拟。另外,对于“契约测试”(Contract Testing)这类能够确保服务间接口兼容性的测试方法,我非常期待书中能有详尽的介绍和实操示例。毕竟,微服务架构的精髓之一就是服务的独立部署和更新,而契约测试恰恰是保障这种独立性的基石。我希望这本书不仅能教会我“怎么做”,更能让我理解“为什么这么做”,从而在我的日常工作中形成更扎实的测试思维。

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《Testing Java Microservice》这个名字,足以让我这个 Java 微服务开发者眼前一亮。在当前的技术浪潮中,微服务已经成为构建复杂系统的首选架构,而 Java 作为一种成熟且功能强大的语言,在微服务领域扮演着举足轻重的角色。然而,微服务的分布式特性也给测试带来了巨大的挑战。我曾经在一个项目中,由于对服务间的接口变更管理不够严格,导致了严重的版本兼容性问题,耗费了大量时间和精力去追溯和修复。因此,我一直在寻找一本能够深入讲解 Java 微服务测试的权威指南。我非常期待这本书能够系统地阐述微服务架构下的各类测试策略,包括单元测试、集成测试、契约测试,以及端到端测试,并提供在 Java 生态下的具体实现方法。我尤其关注书中是否会深入探讨如何有效地使用 Mocking 和 Stubbing 技术来隔离和模拟依赖服务,以提高测试的效率和稳定性。此外,我还希望书中能够分享一些关于如何进行非功能性测试的实践经验,例如如何进行性能测试、容错测试以及安全测试,以确保微服务在实际生产环境中的可靠性。如果书中还能提供关于如何将自动化测试无缝集成到 CI/CD 流水线中,以实现持续交付的最佳实践,那对我来说将是巨大的福音。

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《Testing Java Microservice》这个书名,简直就是为我量身定制的。作为一名 Java 开发者,近年来我一直在微服务这条路上探索。从最初的单体应用到如今横跨多个服务的分布式系统,我越来越感受到测试的重要性,尤其是在 Java 这种庞大且成熟的生态体系下。我的痛点在于,随着微服务的数量不断增加,以及它们之间日益复杂的交互,如何保证整体系统的健壮性和可靠性变得异常困难。我曾经在上线一个重要的功能时,因为对某个服务的集成测试不够充分,导致了严重的线上故障,整个团队为此付出了巨大的代价。因此,我迫切地需要一本能够系统性地指导我如何进行 Java 微服务测试的书籍。我期望这本书能够涵盖从单元测试、集成测试到端到端测试的各个层面,并为每种测试类型提供具体的 Java 技术栈下的实现方案。尤其令我期待的是,书中是否会深入探讨如何进行“消费者驱动契约测试”(Consumer-Driven Contract Testing),因为这对于在微服务环境中保持服务间的稳定性和可维护性至关重要。我还想知道,书中是否会提及如何针对微服务的一些特殊场景进行测试,例如,如何测试服务在网络延迟、节点故障等极端情况下的表现,以及如何进行性能测试和压力测试,以确保服务能够承受预期的负载。如果书中还能提供一些关于测试数据的管理和生成的策略,那就更完美了,因为生成大量、真实、多样的测试数据一直是困扰我的难题。

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《Testing Java Microservice》这本书的标题,精准地戳中了我在微服务开发过程中遇到的核心痛点。作为一名 Java 开发者,我见证了微服务架构的兴起,也经历了其带来的挑战,其中最令人头疼的莫过于如何进行有效的测试。随着服务数量的增加和交互的复杂化,传统的测试方法已经难以满足需求。我曾花费大量时间去尝试解决一个由服务间通信引起的问题,最终发现是因为在早期开发阶段,对接口契约的测试不够充分。因此,我极度渴望找到一本能够系统性地指导我如何进行 Java 微服务测试的书籍。我希望这本书能够深入讲解如何构建一个全面的测试策略,从单元测试、集成测试到端到端测试,为每种测试类型提供清晰的定义、适用的场景以及在 Java 生态中的实现方法。我尤其关心书中是否会提供关于“契约测试”(Contract Testing)的详细指导,以及如何结合 Mocking 工具(如 WireMock)来模拟依赖服务,从而实现更高效、更可靠的集成测试。此外,我还对如何在 Java 微服务中进行非功能性需求的测试,例如性能测试、容错测试以及安全测试感兴趣。书中如果能提供一些关于如何自动化这些测试,并将其集成到 CI/CD 流水线中的经验分享,那将是对我工作巨大的助力。

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当我看到《Testing Java Microservice》这本书的标题时,我毫不犹豫地把它加入了我的购买清单。作为一名在 Java 微服务领域摸索多年的开发者,我深知测试是微服务架构的生命线,没有扎实的测试,一切的敏捷开发和快速迭代都将是空中楼阁。我曾经亲身经历过一次大型的微服务集成事故,仅仅因为一个微服务接口的细微变动,就导致了连锁反应,影响了整个系统的正常运行,修复过程异常艰难。从那以后,我深刻地认识到,必须建立一套科学、系统、可执行的测试体系。我迫切希望这本书能够为我提供关于 Java 微服务测试的深度洞察。我特别关注书中是否会深入探讨如何设计和实现“消费者驱动契约测试”(Consumer-Driven Contract Testing),因为我一直认为这是保障微服务之间松耦合和独立演进的关键。我还想知道,书中是否会提供关于如何针对分布式事务、服务降级、熔断以及限流等复杂场景进行有效测试的实践方法。在 Java 生态中,Spring Cloud 及其生态组件是构建微服务的主力军,我希望书中能够提供结合 Spring Boot、Spring Cloud 等技术栈的详尽测试案例,包括如何利用 JUnit、Mockito、Testcontainers 等工具构建 robust 的测试环境。此外,对于如何构建高效的 CI/CD 流水线,将各种自动化测试无缝集成进去,以实现持续交付,这也是我非常感兴趣的内容。

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这本书的标题《Testing Java Microservice》仿佛是一束光,照亮了我最近在微服务测试领域所面临的迷茫。作为一名 Java 开发者,我深知微服务架构的强大之处在于其灵活性和可伸缩性,但这也带来了前所未有的测试挑战。尤其是当服务数量不断增加,它们之间的依赖关系变得越来越错综复杂时,保证整个系统的稳定性和正确性就成了一项艰巨的任务。我曾经经历过一个项目,由于集成测试的覆盖率不足,导致在生产环境中频繁出现各种意想不到的 Bug,严重影响了用户体验和团队士气。因此,我迫切需要一本能够提供系统性解决方案的书籍。我期待这本书能够深入剖析 Java 微服务测试的各种最佳实践,例如如何有效地进行单元测试、集成测试,以及端到端测试。我尤其对书中是否会详细介绍“契约测试”(Contract Testing)的方法和工具(如 Pact)感兴趣,因为我认为这对于确保服务间的兼容性和独立性至关重要。此外,我还想了解书中是否会涉及一些高级的测试技术,例如如何进行混沌工程(Chaos Engineering)来主动发现系统的薄弱环节,以及如何设计和执行有效的性能测试和压力测试,以确保微服务能够应对各种负载情况。对我而言,一本好的测试书籍不仅要教我“怎么做”,更要让我理解“为什么这么做”,从而形成正确的测试思维。

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这本书的封面设计简洁有力,几个大字——“Testing Java Microservice”——瞬间抓住了我的眼球。作为一名在 Java 微服务领域打拼多年的工程师,我深知一个完善的测试体系对于微服务架构的稳定性和可维护性有多么关键。我曾经经历过一个项目,由于前期对微服务间的接口协议和行为定义不够重视,导致后期集成和联调时发现了大量意想不到的问题,耗费了无数时间和精力去排查和修复,严重影响了项目的交付周期。因此,我一直在寻找一本能够深入剖析 Java 微服务测试的权威书籍。我非常希望这本书能够系统地介绍微服务架构下的各种测试策略,包括但不限于单元测试、集成测试、契约测试,以及端到端测试。我尤其关注书中是否会详细讲解如何在 Spring Boot 等主流 Java 微服务框架下实现这些测试。例如,如何有效地使用 JUnit、Mockito、WireMock 等工具来构建 robust 的测试用例,如何设计合理的 Mock 数据来模拟外部依赖,以及如何实现跨服务的集成测试。我还想了解书中是否会涉及一些高级的测试技术,比如混沌工程(Chaos Engineering)在 Java 微服务中的应用,以及如何进行灰度发布和蓝绿部署时的 A/B 测试。对我而言,测试不仅仅是为了发现 Bug,更是为了构建信心,确保每一次代码的提交和每一次服务的部署都能带来预期的行为。因此,我期待这本书能够提供一些关于测试可维护性、测试效率以及测试与 CI/CD 流水线深度集成的实践经验。

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这本书的标题——“Testing Java Microservice”——让我产生了强烈的共鸣。作为一名活跃在 Java 微服务开发前线的工程师,我深知测试的重要性,它就像是微服务架构的“安全网”,保障着系统的稳定性和可靠性。我曾经参与过一个项目,由于对服务间的接口契约定义和测试不够重视,导致在生产环境中出现了大量的“黑盒”问题,修复起来异常困难,耗费了团队大量的时间和精力。因此,我迫切地希望找到一本能够提供系统性解决方案的书籍。我期望这本书能够深入剖析 Java 微服务测试的各个层面,从单元测试、集成测试到端到端测试,并为每种测试类型提供详实的 Java 技术栈下的实现指南。我尤其关注书中是否会深入讲解“契约测试”(Contract Testing)的理论和实践,例如如何使用 Pact 等工具来确保服务提供者和消费者之间的通信一致性。此外,我还对如何针对微服务的并发、容错、伸缩性等非功能性需求进行有效的测试方法感到好奇。如果书中还能提供一些关于如何构建 robust 的测试数据管理策略,以及如何将自动化测试集成到 CI/CD 流水线中,以实现持续集成和持续交付,那将是非常有价值的。我期待这本书能成为我解决 Java 微服务测试难题的得力助手。

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