MongoDB运维实战

MongoDB运维实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:张甦
出品人:博文视点
页数:288
译者:
出版时间:2018-9
价格:69
装帧:
isbn号码:9787121349898
丛书系列:
图书标签:
  • MongoDB
  • 编程
  • MongoDB
  • 运维
  • 数据库
  • NoSQL
  • 实战
  • 运维监控
  • 性能优化
  • 集群
  • 备份恢复
  • 高可用
  • 数据管理
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具体描述

MongoDB自2009年推出以来,历经了近十年的发展,在这十年中,数据库领域可谓经历了翻天覆地的变化。

《MongoDB运维实战》深入剖析MongoDB新旧版本的特性,结合生产案例详细讲解MongoDB的常见故障;引领学习MongoDB索引,以便更好地掌握MongoDB性能调优技巧;描述备份恢复的重要性,让读者掌握MongoDB备份恢复技巧;充分利用MongoDB的水平扩展能力,详解MongoDB复制集、分片架构环境;最后讲解如何使用PMM性能监控平台,做好线上MongoDB的监控工作。

图书名称:分布式系统架构设计与实践 内容简介 本书深入探讨了现代复杂应用场景下,如何构建高可用、高性能、可扩展的分布式系统。全书内容紧密围绕实际工程中的痛点与解决方案展开,旨在为系统架构师、高级开发工程师提供一套系统化、可操作的设计与实施指南。 第一部分:分布式系统的基石与挑战 本部分首先奠定了理解分布式系统的基础,解释了为何需要分布式架构,以及由此带来的固有挑战。 第一章:从单体到分布式:演进的必然性 1.1 传统单体应用的局限性分析:性能瓶颈、可维护性下降、扩展性受限。 1.2 分布式系统的核心优势:弹性伸缩、容错能力、资源隔离。 1.3 边界划分与微服务化初探:如何科学地拆分业务边界,避免“分布式单体”。 1.4 分布式系统的“不可能三角”:一致性、可用性与分区容错性之间的取舍(CAP理论的深入剖析与实际工程中的应用场景解读)。 第二章:时钟、顺序与数据一致性难题 2.1 分布式环境下的时间同步问题:NTP与PTP的局限性,逻辑时钟(Lamport时间戳、向量时钟)的引入与应用。 2.2 顺序保证的挑战:事件的因果关系与全局顺序的实现难度。 2.3 强一致性模型探讨:2PC(两阶段提交)的性能瓶颈与死锁风险分析;3PC的优化与局限。 2.4 最终一致性框架:Quorum机制、Gossip协议在保证最终一致性中的作用。 第二部分:数据管理与存储的艺术 本部分聚焦于分布式数据存储层面的复杂性,涵盖了数据一致性协议、事务处理和高效的缓存策略。 第三章:分布式事务的实现路径 3.1 事务的 ACID 特性在分布式环境下的重构。 3.2 基于补偿机制的柔性事务:Saga 模式的原理、应用场景与实现细节。 3.3 事务性消息队列:TCC(Try-Confirm-Cancel)模式的实践与幂等性设计。 3.4 数据库选型策略:关系型数据库在分布式下的扩展方案(分库分表)与 NoSQL 数据库的事务特性对比。 第四章:分布式数据存储与分片技术 4.1 数据分区策略详解:基于 Range、Hash、一致性 Hash 的优缺点及适用场景。 4.2 一致性哈希算法的优化:虚拟节点机制如何平滑地应对节点增减。 4.3 分布式数据库的选型与对比:NewSQL 数据库的崛起与优势。 4.4 数据迁移与重平衡策略:在线、离线迁移方案的设计与风险控制。 第四章:高性能缓存层的构建与优化 4.1 缓存的层次结构:CDN、反向代理缓存、应用层缓存、分布式缓存。 4.2 分布式缓存系统选型:Redis Cluster、Memcached 的适用性分析。 4.3 缓存穿透、击穿与雪崩的防御机制:本地缓存与分布式锁结合的策略。 4.4 缓存一致性维护:Cache-Aside、Read-Through/Write-Through 模式的陷阱与陷阱。 第三部分:服务通信与治理 本部分深入探讨分布式系统中的服务间通信机制、服务发现、负载均衡以及关键的容错与降级策略。 第五章:高效可靠的服务间通信 5.1 传统 RPC 框架的局限性:同步阻塞模型的瓶颈。 5.2 基于消息队列的异步通信:选型 Kafka、RabbitMQ 的标准与特性。 5.3 现代 RPC 框架:Dubbo、gRPC 的协议栈分析(ProtoBuf, Thrift)。 5.4 服务间调用的序列化与反序列化效率优化。 第六章:服务注册、发现与动态负载均衡 6.1 服务发现机制的演进:DNS 轮询到集中式服务注册中心(如 ZooKeeper, Consul)。 6.2 服务注册中心的选型对比与集群搭建:ZAB 协议与 Raft 协议在一致性维护上的差异。 6.3 客户端负载均衡与服务端负载均衡:LVS、Nginx 与 Ribbon/LoadBalancer 的区别。 6.4 负载均衡算法的精细化选择:最小连接数、加权轮询、一致性 Hash 在不同场景下的表现。 第七章:系统韧性与容错设计 7.1 超时与重试机制的设计原则:幂等性是重试的前提。 7.2 熔断(Circuit Breaker)模式的实现:从 Hystrix 模式到 Sentinel 框架的对比。 7.3 降级策略的艺术:服务降级、流量降级、数据降级的实施步骤。 7.4 隔离与限流:基于令牌桶和漏桶算法的请求速率控制,保障核心服务的稳定性。 第四部分:分布式系统的部署、监控与运维 本部分将理论与工程实践相结合,介绍如何使用现代化的工具链来部署、监控和维护复杂的分布式架构。 第八章:云原生环境下的部署与编排 8.1 容器化技术(Docker)的基础概念与优势。 8.2 Kubernetes (K8s) 核心组件解析:Master 节点与 Worker 节点的工作流程。 8.3 声明式部署与服务编排:Deployment, StatefulSet, Service 的配置实战。 8.4 服务网格(Service Mesh)的引入:Istio 在流量管理和安全方面的能力。 第九章:全链路追踪与性能监控 9.1 可观测性的三大支柱:日志、指标(Metrics)与追踪(Tracing)。 9.2 分布式日志聚合:ELK/EFK 栈的搭建与最佳实践。 9.3 时序数据库与指标收集:Prometheus 的数据模型、Scraping 机制与 Alertmanager 配置。 9.4 链路追踪系统的应用:Zipkin 或 Jaeger 的部署,Span 数据的生成与分析,定位延迟根源。 第十章:自动化运维与故障演练 10.1 配置中心的设计与应用:Apollo/Nacos 在动态配置管理中的角色。 10.2 自动化部署流水线(CI/CD)在分布式环境中的构建。 10.3 混沌工程(Chaos Engineering)的理念与实践:通过主动注入故障来验证系统韧性。 10.4 生产事故的复盘与改进:建立从告警到根因分析的闭环流程。 附录 A:关键算法的伪代码实现 (例如:一致性 Hash 算法、Raft 简化版) 附录 B:常用工具链速查表 (核心配置参数参考) 本书通过大量详实的代码示例和架构图解,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”,是每一位致力于构建面向未来的、健壮的分布式系统的工程师的案头必备参考书。

作者简介

张甦

数据库专家,51CTO专家博主,《MySQL王者晋级之路》作者。曾就职于某大型电商平台和某汽车门户网站!

十年互联网线上处理及培训经验,专注于MySQL数据库,对MongoDB、Redis等NoSQL数据库及Hadoop生态圈相关技术有深入研究。麾下学员遍布各大企业。

贺磊

目前就职于小米,工作范围包括MySQL和MongoDB平台的架构设计、性能调优、日常运维及自动化开发。闲暇之余,喜欢将部分案例写成博客,多篇博文被评为推荐博文。知名论坛MySQL版块版主,51CTO博客之星,51CTO社区周刊头条,博客累计访问量过百万。

目录信息

第1章 MongoDB 3.4新特性
1.1 复制集(Replica Set)
1.2 分片集群(Sharded Cluster)
第2章 MongoDB 3.6新特性
2.1 复制集(Replica Sets)
2.2 分片集群(Sharded Clusters)
第3章 运维实战:故障案例分析
3.1 调整oplog大小引发的从库宕机
3.2 hotbackup报错
3.3 MongoDB最大连接数限制
3.4 MongoDB启动失败
3.5 Mongos异常宕机
3.6 sharding集群执行sh.stopBalancer()命令卡住
3.7 Remove shard失败
3.8 move chunk aborted
3.9 迁移引发的性能抖动
3.10 Mongos连接数异常
3.11 rs.add时报错operation exceeded time limit
3.12 副本集延迟突然增大到上万秒
3.13 升级发现infoMessage异常
3.14 对已存在集合shardcollection失败
3.15 operation exceeded time limit
3.16 强制重新配置副本集
3.17 create index oom
3.18 rs.remove导致从节点crash
第4章 性能调优
4.1 机器负载高
4.2 快速修改库名
4.3 dbhash检查一致性
4.4 使用索引却依旧性能低下
4.5 索引
4.5.1 单列索引
4.5.2 复合索引
4.5.3 多键索引
4.5.4 文本索引
4.5.5 2dsphere索引
4.5.6 2d索引
4.5.7 Hash索引
4.5.8 一条SQL创建多个索引
4.6 索引属性
4.6.1 TTL索引
4.6.2 唯一索引
4.6.3 部分索引
4.6.4 稀疏索引
4.7 在大集合上创建索引
4.8 索引交集
4.9 索引排序
4.10 查询计划
4.11 systemprofile
4.12 Profile操作相关
第5章 备份与恢复
5.1 逻辑备份
5.2 Oplog Replay
5.3 物理备份
第6章 高可用架构集群管理
6.1 副本集
6.1.1 冗余和数据可用性
6.1.2 MongoDB中的副本集
6.1.3 自动故障转移
6.1.4 关于MongoDB的读操作
6.2 副本集成员状态
6.3 副本集原理
6.4 复制集成员
6.5 复制集成员类型
6.6 副本集中的主库
6.7 副本集中的从库
6.7.1 Priority 0从库
6.7.2 hidden从库
6.7.3 延迟从库
6.8 oplog简介
6.9 oplog过滤
6.10 副本集的数据复制
6.11 3节点最小副本集架构
6.12 副本集的选举
6.12.1 writeConcern
6.12.2 Read Preference
6.13 副本集环境搭建
6.14 配置延迟
6.15 从2.6版本升级至3.0版本
6.15.1 升级过程
6.15.2 关于认证
6.15.3 变更存储引擎
6.15.4 Driver兼容性
6.16 从3.2版本升级至3.4版本
6.16.1 升级过程
6.16.2 启用不向下兼容的3.4版本功能
6.16.3 升级发现infoMessage异常
6.17 分片
6.17.1 分片和非分片集合
6.17.2 Sharding组建
6.17.3 Shard
6.17.4 Config server
6.17.5 mongos
6.17.6 Shard keys
6.17.7 哈希分片
6.17.8 范围分片
6.17.9 zone
6.17.10 zone常用命令
6.17.11 Chunk
6.17.12 Chunk迁移
6.17.13 chunksize
6.17.14 Balancer
6.17.15 Balancer运维
6.18 Troubleshoot Sharded Clusters
6.19 在线开启认证
6.20 分片架构搭建
第7章 监控
7.1 PMM监控MongoDB
7.2 Server组件
7.3 Client组件
7.3.1 安装Docker
7.3.2 创建PMM数据容器
7.3.3 运行PMM容器,并配置监控登录用户名密码
7.3.4 安装客户端
第8章 常用命令
8.1 查询
8.2 插入
8.3 修改
8.4 删除
8.5 分片集群常用命令
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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在我漫长的技术学习生涯中,遇到的技术书籍不计其数,但真正能够触及灵魂、解决实际问题的却寥寥无几。《MongoDB运维实战》这本书,就是我最近遇到的那样一本“宝藏”。它不仅仅是一本关于MongoDB运维的指南,更像是一位经验丰富的导师,在我面临各种技术挑战时,总能提供最精准的指引。 书中关于副本集高可用性设计的阐述,让我印象深刻。作者不仅仅是讲解了副本集的搭建和基础配置,更是深入剖析了其内部的工作机制,例如Primary节点的选举流程、Secondary节点的数据同步策略,以及在各种网络异常情况下,副本集如何保证数据的一致性。我特别对书中关于“脑裂”问题的分析和规避策略印象深刻,这在我们实际工作中,是需要高度警惕的问题,而本书给出了非常详尽的解决方案。 在分片集群的设计与管理方面,作者更是展现出了深厚的功底。他从片键的选择策略出发,详细分析了不同片键类型对数据分布、查询性能以及数据迁移的影响,并给出了具体的实践建议。书中关于如何处理数据倾斜、如何进行负载均衡以及如何平滑地进行重分片操作的讲解,对于我们这种需要管理大规模分片集群的团队来说,简直是无价之宝。 性能调优是MongoDB运维中的一个核心环节,而本书在这方面提供了非常系统性的解决方案。作者详细讲解了索引的创建和优化,查询语句的编写技巧,以及如何通过`explain()`命令来分析查询的执行计划。我特别学习了书中关于如何识别慢查询、如何进行内存和磁盘IO的监控与调优的技巧。通过应用这些方法,我们团队成功地将一个困扰已久的慢查询的响应时间,从几秒缩短到了几十毫秒,效率提升非常明显。 在数据安全和备份恢复方面,本书同样给予了充分的关注。作者详细介绍了MongoDB的安全加固措施,包括用户认证、角色授权、SSL加密以及审计日志的配置。在数据备份方面,书中不仅讲解了mongodump和mongorestore的基本用法,更深入探讨了增量备份和PIT(Point-in-Time)恢复的实现方案,以及如何设计一个健壮的备份恢复流程。这些内容,对于保障数据的安全和可靠性至关重要。 《MongoDB运维实战》这本书,不仅仅是一本技术书籍,更像是作者多年一线运维经验的总结和分享。它为读者提供了一套完整的MongoDB运维知识体系,并辅以大量的实操技巧和解决方案。我将这本书视为我在MongoDB运维道路上的重要参考,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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在我漫长的技术生涯中,阅读过无数本技术书籍,但真正能够让我爱不释手、并将其作为案头必备的,却屈指可数。《MongoDB运维实战》无疑就是其中一本。从我拿到它开始,我就被其深邃的内容和严谨的逻辑深深吸引,它不仅仅是理论的堆砌,更是作者数年一线运维经验的精华凝结。 书中关于副本集高可用性设计的讲解,让我受益匪浅。作者不仅仅是介绍了副本集的搭建和基础配置,更是深入剖析了其内部的工作机制,例如Primary节点的选举流程、Secondary节点的数据同步策略,以及在各种网络异常情况下,副本集如何保证数据的一致性。我特别对书中关于“脑裂”问题的分析和规避策略印象深刻,这在我们实际工作中,是需要高度警惕的问题,而本书给出了非常详尽的解决方案。 在分片集群的设计与管理方面,作者更是展现出了炉火纯青的技艺。他从片键的选择策略出发,详细分析了不同片键类型对数据分布、查询性能以及数据迁移的影响,并给出了具体的实践建议。书中关于如何处理数据倾斜、如何进行负载均衡以及如何平滑地进行重分片操作的讲解,对于我们这种需要管理大规模分片集群的团队来说,简直是福音。 性能调优是MongoDB运维中的一个核心环节,而本书在这方面提供了非常系统性的解决方案。作者详细讲解了索引的创建和优化,查询语句的编写技巧,以及如何通过`explain()`命令来分析查询的执行计划。我特别学习了书中关于如何识别慢查询、如何进行内存和磁盘IO的监控与调优的技巧。通过应用这些方法,我们团队成功地将一个困扰已久的慢查询的响应时间,从几秒缩短到了几十毫秒,效率提升非常明显。 在数据安全和备份恢复方面,本书同样给予了充分的关注。作者详细介绍了MongoDB的安全加固措施,包括用户认证、角色授权、SSL加密以及审计日志的配置。在数据备份方面,书中不仅讲解了mongodump和mongorestore的基本用法,更深入探讨了增量备份和PIT(Point-in-Time)恢复的实现方案,以及如何设计一个健壮的备份恢复流程。这些内容,对于保障数据的安全和可靠性至关重要。 《MongoDB运维实战》这本书,不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的老兵,将自己多年的实战经验倾囊相授。它为我指明了MongoDB运维的道路,并提供了应对各种挑战的武器。我将这本书视为我在MongoDB运维道路上的重要伙伴,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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当我翻开《MongoDB运维实战》这本书时,我心中充满了对知识的渴望,但也夹杂着一丝对信息过载的担忧。在这个信息爆炸的时代,技术书籍层出不穷,但真正能够深入骨髓、解决实际问题的佳作却凤毛麟角。然而,仅仅阅读了本书的开篇部分,我的担忧便被一种强烈的认同感所取代。作者以一种极其冷静和专业的视角,直击了MongoDB运维的核心挑战,这让我立刻意识到,这是一本值得我认真研读的书。 书中对于副本集高可用性的阐述,是我最先深入研究的部分。作者不仅仅是介绍了副本集的搭建步骤,更是深入剖析了其背后的工作机制,例如Primary节点的选举流程,Secondary节点的数据同步策略,以及在网络分区发生时,副本集如何进行数据一致性维护。我之前在实际工作中,对某些副本集选举异常的情况感到困惑,但通过本书关于仲裁节点、投票权以及心跳机制的详细讲解,我终于茅塞顿开,能够更有效地排查和解决这类问题。 在分片集群方面,本书的内容更是让我眼前一亮。作者从片键的选择策略出发,详细讲解了不同片键类型对数据分布、查询效率以及数据迁移的影响。他不仅提供了选择片键的理论依据,更重要的是,他结合了大量的实际案例,展示了在不同业务场景下,如何设计出最优的片键方案。书中关于如何应对数据倾斜,以及如何进行平滑的重分片操作的指导,对于我们这种需要管理大规模分片集群的团队来说,简直是福音。 性能优化是MongoDB运维中的一项长期而艰巨的任务,而本书在这方面提供了非常系统性的解决方案。作者详细讲解了索引的创建和优化,查询语句的编写技巧,以及如何通过`explain()`命令来分析查询的执行计划。我尤其学习了书中关于如何识别慢查询、如何进行内存和磁盘IO的监控与调优的技巧。通过应用这些方法,我们团队成功地将一个长期存在的性能瓶颈得到了显著改善,服务响应时间有了质的飞跃。 此外,本书在数据安全和备份恢复方面的内容也极为丰富。作者详细介绍了MongoDB的安全加固措施,包括用户认证、角色授权、SSL加密以及审计日志的配置。在数据备份方面,书中不仅讲解了mongodump和mongorestore的基本用法,更深入探讨了增量备份和PIT(Point-in-Time)恢复的实现方案,以及如何设计一个健壮的备份恢复流程。这些内容,对于保障数据的安全和可靠性至关重要。 值得称赞的是,本书的行文风格非常流畅,语言清晰易懂,即使是复杂的概念,也能够被作者用浅显的语言解释清楚。而且,书中穿插了大量的图示和案例,使得学习过程更加生动有趣,也更容易理解和记忆。 总体而言,《MongoDB运维实战》是一本集理论深度、实践指导和案例分析于一体的优秀著作。它不仅能够帮助初学者快速入门MongoDB运维,更能够为资深运维人员提供宝贵的参考和启发。我将这本书视为我MongoDB运维道路上的重要里程碑,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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在我职业生涯中,接触过不少关于数据库运维的书籍,但真正能够让我感到“惊艳”的却不多。《MongoDB运维实战》这本书,无疑就是其中之一。我拿到它的时候,正值我们团队面临MongoDB集群扩展和性能优化的关键时期,迫切需要一份权威且实用的指南。翻开书页,我便被其内容所深深吸引,仿佛找到了失散多年的宝藏。 本书在副本集的高可用性设计方面,给出了非常详尽的指导。作者不仅仅讲解了副本集的搭建和基础配置,更深入地剖析了在各种复杂的网络环境下,副本集如何维持数据的一致性,以及如何在主节点故障时,快速而准确地进行故障转移。我尤其对书中关于“脑裂”问题的分析和规避策略印象深刻,这在我们实际工作中,是需要高度警惕的问题。 在分片集群的设计和管理方面,作者更是展现出了深厚的功底。他从片键的选择出发,详细分析了不同片键类型在数据分布、查询性能和数据迁移方面的优劣,并给出了具体的实践建议。书中关于如何处理数据倾斜、如何进行负载均衡的章节,对于我们正在管理和优化大型分片集群的团队来说,具有极高的参考价值。我甚至将书中关于片键选择的章节打印出来,作为团队内部的参考文档。 性能调优是MongoDB运维的重中之重,而这本书在这方面也做得非常出色。作者不仅仅是列举了一些通用的调优方法,而是从索引设计、查询优化、内存管理、磁盘IO等多个维度,深入剖析了性能瓶颈的成因,并提供了具体的分析工具和解决方案。我特别学习了书中关于如何利用`db.collection.explain()`命令来深入理解查询的执行计划,以及如何根据执行计划来优化索引和查询语句。通过应用书中介绍的一些技巧,我们团队成功地将一个困扰已久的慢查询的响应时间,从几秒缩短到了几十毫秒,效率提升非常明显。 在数据安全方面,本书同样给予了充分的关注。作者详细介绍了MongoDB的认证授权机制、SSL加密以及数据审计等功能,并提供了详细的配置和使用指南。在如今信息安全日益重要的今天,这些内容对于保障数据安全至关重要。 此外,书中还涉及了MongoDB的监控和告警机制。作者介绍了如何利用Prometheus、Grafana等工具来对MongoDB集群进行全面的监控,并如何设置合理的告警规则,以便及时发现和处理潜在的问题。一个完善的监控体系,是保证服务稳定性的基石,本书在这方面的指导,让我受益良多。 《MongoDB运维实战》这本书,不仅仅是一本技术书籍,更像是一份宝贵的运维经验总结。作者将自己多年的实践经验倾囊相授,通过生动的案例和详实的讲解,为读者指明了MongoDB运维的道路。我将这本书视为我在MongoDB运维道路上的重要导师,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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当我拿到《MongoDB运维实战》这本书时,我怀揣着一种复杂的心情。一方面,我对MongoDB的运维工作充满了好奇与挑战,因为我知道它在现代数据存储中扮演着越来越重要的角色,但同时也明白其运维的复杂性。另一方面,我也曾阅读过不少技术书籍,有些内容过于理论化,或者与实际应用脱节,让我一度担心这本书也会如此。然而,翻开第一页,我便被作者严谨的逻辑和深入浅出的讲解所吸引。 这本书并没有一开始就陷入到枯燥的命令和参数中,而是从MongoDB的架构设计和核心原理入手,为读者构建了一个清晰的认知框架。作者用生动的语言,将复杂的分布式系统概念,例如复制集的工作机制、分片集群的数据路由,甚至是选举过程中的各种细节,都讲解得如抽丝剥茧般清晰。我一直以来对MongoDB的选举过程都有些模糊,但通过书中对Raft算法的通俗易懂的阐述,以及配合着生动的图示,我终于能够完全理解其背后的原理,以及在实际环境中可能遇到的各种选举问题。 让我尤为赞赏的是,书中对于“生产环境”这个词有着非常深刻的理解。作者并没有仅仅停留在部署和配置层面,而是深入探讨了在真实高并发、高可用、大数据量的生产环境中,MongoDB可能遇到的种种性能瓶颈、稳定性问题以及安全隐患。例如,在处理海量数据时,如何进行高效的数据迁移?当集群出现节点故障时,如何快速有效地进行故障转移和数据恢复?这些都是我在实际工作中反复遇到的难题,而这本书恰恰提供了系统性的解决方案。 书中关于索引优化的章节,我反复阅读了数遍。作者并没有简单地告诉读者“创建一个索引”,而是深入分析了不同类型的索引(如单键索引、复合索引、文本索引、地理空间索引)的应用场景,以及如何通过`explain()`命令来分析查询计划,从而找出索引缺失或不合理的点。我们团队曾经因为一个不恰当的索引设计,导致一个查询性能急剧下降,当时花了很长时间才定位到问题。如果早些看到这本书,就能避免很多不必要的麻烦。 此外,在高可用性方面,书中对于副本集和分片集群的部署、配置、监控和故障排除,都给予了非常详尽的指导。作者不仅讲解了如何搭建一个高可用的MongoDB集群,更重要的是,他分享了在实际运维中,如何应对各种突发状况,例如网络分区、磁盘损坏、节点宕机等。书中提供的各种应急处理预案,对于任何一个希望保障服务稳定性的运维团队来说,都具有极高的参考价值。 我也非常喜欢书中关于数据安全的内容。作者详细讲解了MongoDB的用户认证、角色授权、SSL加密以及审计日志等功能。在如今信息安全日益重要的今天,如何保障数据库的安全,已经成为一项不可忽视的任务。书中提供的安全加固建议,以及如何配置和使用这些安全功能,对于我来说,是一次非常及时的学习。 这本书的另一个亮点是,它不仅仅局限于MongoDB本身,还与时俱进地介绍了MongoDB在云原生环境下的部署和管理,例如与Kubernetes的集成。这对于我们这种正在积极拥抱云原生技术的团队来说,非常有指导意义。书中关于如何利用Kubernetes来管理MongoDB副本集和分片集群的内容,让我对如何在容器化环境中更高效地运维MongoDB有了新的认识。 总的来说,《MongoDB运维实战》是一本将理论与实践完美结合的优秀著作。它不仅传授了MongoDB运维的核心知识,更重要的是,它分享了作者在多年一线运维经验中积累的宝贵智慧和实操技巧。这本书,是我近期读过的最实用、最有价值的技术书籍之一,强烈推荐给所有从事MongoDB相关工作的技术人员。

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当我拿到《MongoDB运维实战》这本书时,我的第一感觉是它非常“厚重”,不仅仅是纸张的厚度,更是内容上的充实和深邃。在如今这个信息碎片化的时代,一本能够将复杂的技术体系梳理得如此清晰,并提供如此详尽实操指导的书籍,实属难得。我迫不及待地翻开第一页,便被作者严谨的逻辑和深刻的洞察力所吸引。 本书在讲解副本集的高可用性时,并没有停留在表面,而是深入到副本集内部的工作原理。作者详细阐述了Primary节点的选举过程,Secondary节点的数据同步机制,以及在各种网络异常情况下,副本集如何保证数据的一致性。我特别学习了书中关于如何监测副本集健康状态,以及如何处理副本集在选举过程中出现“脑裂”现象的技巧。这些细节,对于保障线上服务的稳定运行至关重要。 在分片集群的设计方面,本书也提供了非常系统性的指导。作者从片键的选择策略出发,详细分析了不同片键类型对数据分布、查询性能以及数据迁移的影响,并提供了在实际应用中需要注意的坑。书中关于如何处理数据倾斜、如何进行负载均衡以及如何平滑地进行重分片操作的讲解,对于我们这种需要管理大规模分片集群的团队来说,简直是无价之宝。 性能调优是MongoDB运维中一个永恒的主题,而本书在这方面提供了非常系统性的解决方案。作者详细讲解了索引的创建和优化,查询语句的编写技巧,以及如何通过`explain()`命令来分析查询的执行计划。我特别学习了书中关于如何识别慢查询、如何进行内存和磁盘IO的监控与调优的技巧。通过应用这些方法,我们团队成功地将一个长期存在的性能瓶颈得到了显著改善,服务响应时间有了质的飞跃。 在数据安全和备份恢复方面,本书同样给予了充分的关注。作者详细介绍了MongoDB的安全加固措施,包括用户认证、角色授权、SSL加密以及审计日志的配置。在数据备份方面,书中不仅讲解了mongodump和mongorestore的基本用法,更深入探讨了增量备份和PIT(Point-in-Time)恢复的实现方案,以及如何设计一个健壮的备份恢复流程。这些内容,对于保障数据的安全和可靠性至关重要。 值得称赞的是,本书的行文风格非常流畅,语言清晰易懂,即使是复杂的概念,也能够被作者用浅显的语言解释清楚。而且,书中穿插了大量的图示和案例,使得学习过程更加生动有趣,也更容易理解和记忆。 《MongoDB运维实战》这本书,不仅仅是一本技术书籍,更像是作者多年一线运维经验的结晶。它为读者提供了一套完整的MongoDB运维知识体系,并辅以大量的实操技巧和解决方案。我将这本书视为我在MongoDB运维道路上的重要参考,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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当我拿到《MongoDB运维实战》这本书的时候,我的内心是充满期待的,因为我一直深知MongoDB运维的复杂性和重要性。市面上的技术书籍琳琅满目,但真正能够深入浅出、且具备实操价值的却不多。然而,这本书,它做到了。它没有回避那些令人生畏的运维难题,而是用一种极其清晰、系统的方式,将这些难题逐一化解。 书中关于副本集高可用性的设计,让我眼前一亮。作者不仅仅讲解了副本集的搭建和基础配置,更是深入剖析了其内部的工作机制,例如Primary节点的选举流程、Secondary节点的数据同步策略,以及在各种网络异常情况下,副本集如何保证数据的一致性。我尤其对书中关于“脑裂”问题的分析和规避策略印象深刻,这在我们实际工作中,是需要高度警惕的问题,而本书给出了非常详尽的解决方案。 在分片集群的设计与管理方面,作者更是展现出了炉火纯青的技艺。他从片键的选择策略出发,详细分析了不同片键类型对数据分布、查询性能以及数据迁移的影响,并给出了具体的实践建议。书中关于如何处理数据倾斜、如何进行负载均衡以及如何平滑地进行重分片操作的讲解,对于我们这种需要管理大规模分片集群的团队来说,简直是福音。 性能调优是MongoDB运维中的一个核心环节,而本书在这方面提供了非常系统性的解决方案。作者详细讲解了索引的创建和优化,查询语句的编写技巧,以及如何通过`explain()`命令来分析查询的执行计划。我特别学习了书中关于如何识别慢查询、如何进行内存和磁盘IO的监控与调优的技巧。通过应用这些方法,我们团队成功地将一个困扰已久的慢查询的响应时间,从几秒缩短到了几十毫秒,效率提升非常明显。 在数据安全和备份恢复方面,本书同样给予了充分的关注。作者详细介绍了MongoDB的安全加固措施,包括用户认证、角色授权、SSL加密以及审计日志的配置。在数据备份方面,书中不仅讲解了mongodump和mongorestore的基本用法,更深入探讨了增量备份和PIT(Point-in-Time)恢复的实现方案,以及如何设计一个健壮的备份恢复流程。这些内容,对于保障数据的安全和可靠性至关重要。 《MongoDB运维实战》这本书,不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,用其深厚的知识和丰富的经验,为我指明了MongoDB运维的道路。我将这本书视为我在MongoDB运维道路上的重要伙伴,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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拿到《MongoDB运维实战》这本书的那一刻,我并没有立刻投入阅读,而是先仔细地翻阅了目录和序言。我希望通过这些初步的了解,来判断这本书是否能够真正解决我在MongoDB运维过程中遇到的实际问题,还是仅仅停留在理论层面。让我惊喜的是,这本书的内容非常贴近实际工作,它所涉及的章节,恰好是我目前最需要深入学习和了解的领域。 作者在开篇就点出了一个关键问题:很多团队在部署MongoDB时,往往只关注了其灵活的开发特性,而忽略了其背后复杂而又至关重要的运维挑战。这一点,我深有体会。我们团队在初期引入MongoDB时,也是因为其易于上手的特性,但在生产环境的压力逐渐增大后,各种性能瓶颈、数据不一致、甚至宕机的情况层出不穷,将运维团队推入了深渊。这本书,就像是及时雨,它没有回避这些问题,而是用一种非常系统和深入的方式,将这些难题一一化解。 书中关于副本集的设计与维护,我尤为推崇。作者不仅仅讲解了如何搭建副本集,更重要的是,他深入分析了在各种异常场景下,副本集如何进行故障转移、如何处理网络分区、以及如何进行数据恢复。我特别学习了书中关于如何进行副本集选举过程的监控和调优,以及如何应对网络延迟对选举过程造成的影响。这些细节,往往是影响服务稳定性的关键所在,而本书却给出了非常详尽的指导。 另一部分让我受益匪浅的是关于分片集群的实战应用。作者从片键的选择开始,详细分析了不同片键策略对数据分布、查询性能以及负载均衡的影响。他不仅讲解了如何选择合适的片键,更重要的是,他分享了在实际工作中,如何应对因片键选择不当而导致的数据倾斜问题,并提供了相应的解决方案,例如数据迁移和重分片。这些宝贵的经验,是任何一本理论书籍都无法比拟的。 性能调优是MongoDB运维中一个永恒的主题,而这本书在这方面也做得非常出色。作者并没有泛泛而谈,而是从索引、查询、内存、磁盘IO等多个维度,给出了具体的分析方法和调优技巧。我特别学习了书中关于如何通过`explain()`命令来分析查询计划,以及如何根据查询计划来优化索引和查询语句。通过应用书中介绍的一些技巧,我们团队成功地将一个困扰许久的慢查询的响应时间,从几秒缩短到了几十毫秒,效率提升非常明显。 在数据安全方面,本书同样给予了充分的关注。作者详细讲解了MongoDB的认证授权机制、SSL加密以及数据审计等功能,并提供了详细的配置和使用指南。在当前数据安全日益受到重视的背景下,这些内容对于保障数据安全至关重要。 此外,书中还提及了MongoDB的监控和告警机制。作者介绍了如何利用Prometheus、Grafana等工具来对MongoDB集群进行全面的监控,并如何设置合理的告警规则,以便及时发现和处理潜在的问题。一个完善的监控体系,是保证服务稳定性的基石,本书在这方面的指导,让我受益良多。 最后,《MongoDB运维实战》这本书,不仅仅是一本技术手册,更像是作者多年一线运维经验的总结和分享。书中穿插的各种真实案例和解决方案,让我感觉非常亲切,仿佛看到了自己团队曾经遇到过的困境,并在书中找到了解决之道。这本书,是我在MongoDB运维道路上不可或缺的参考资料,我强烈推荐给所有需要深入了解MongoDB运维的同行。

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这本书,我拿到手的时候,其实并没有抱太大的期望。市面上关于数据库的书籍太多了,而且很多都流于表面,讲一些基础的概念,对于实际工作中的难点和痛点,往往是避而不谈。所以我当时的想法是,能从里面学到一两招实用的运维技巧,也就值了。但翻开之后,我才发现,这本《MongoDB运维实战》完全颠覆了我之前的认知。 作者在开篇就点出了一个非常关键的问题:很多团队在引入MongoDB时,往往只关注了开发层面的便利性,而忽略了其背后复杂的运维挑战。我深有同感,我们团队当初也是如此。开发人员觉得MongoDB灵活,写起代码来得心应手,但到了生产环境,各种性能瓶颈、数据不一致、甚至宕机的情况就层出不穷,搞得运维团队焦头烂额。这本书,就像是一剂及时的强心针,它没有回避这些问题,而是直击要害,深入剖析了MongoDB在实际生产环境中可能遇到的各种棘手情况。 其中,关于分片集群的部署和管理,我花了最多的时间去研究。作者用大量的图文和案例,将原本复杂的分片原理讲得清晰易懂。从最初的片键选择,到副本集的搭建,再到mongos的配置和选举,每一步都经过了细致的讲解。我印象特别深刻的是,书中详细阐述了如何根据业务场景选择合适的片键,以及如何应对片键不合理带来的性能问题。这部分内容,对于我们正在规划或已经部署了分片集群的团队来说,简直是无价之宝。我甚至把书里关于片键选择的章节打印出来,贴在办公室,时不时地对照检查我们自己的集群配置。 再者,性能调优的部分,也是这本书的一大亮点。作者并没有泛泛而谈,而是从多个维度进行了深入的探讨。从索引的优化,到查询语句的编写,再到内存和磁盘IO的监控,每一个环节都给出了具体的建议和实操方法。我特别学习了书中关于如何识别慢查询以及如何通过explain()来分析查询计划的内容。之前我们团队对于慢查询的定位,更多是靠经验,效率不高。这本书给了我们一套系统的方法论,让我们能够更精准地找到性能瓶颈,并加以解决。我们团队通过应用书中的一些调优技巧,近期线上一个核心业务的响应时间,平均下降了20%以上,这让我对这本书的价值有了更直观的认识。 除了基础的部署和调优,这本书在数据安全和高可用方面的内容也做得非常出色。作者详细介绍了MongoDB的认证授权机制、SSL加密以及数据的备份和恢复策略。尤其是数据备份,书中不仅讲解了mongodump和mongorestore的基本用法,还深入探讨了增量备份和 PIT (Point-in-Time) 恢复的实现方案。我记得书中有一个章节专门讲如何设计一个健壮的备份恢复流程,考虑到了各种异常情况,这对于任何一个负责任的运维团队来说,都是至关重要的。 这本书的行文风格也让我非常欣赏。作者语言简洁明了,避免了枯燥的技术术语堆砌,更多的是用通俗易懂的方式来解释复杂的概念。而且,书中穿插了大量的实际案例,这些案例都是作者在实际工作中遇到的问题,并给出了解决方案。读这些案例的时候,我经常会产生“原来是这样!”的顿悟感,仿佛看到了自己团队曾经遇到的困境,并找到了解决之道。这种“接地气”的写作方式,让我在阅读过程中不会感到疲惫,反而会越来越有兴趣。 另外,关于MongoDB的监控和告警,这本书也给出了非常详尽的指导。作者介绍了多种常用的监控工具,例如Prometheus、Grafana等,并详细讲解了如何采集MongoDB的各项关键指标,以及如何设置合理的告警规则。在高并发、大数据量的场景下,及时的监控和告警,是保障服务稳定性的生命线。书中关于如何构建一个完善的监控体系的讲解,对我非常有启发。我甚至根据书中的建议,优化了我们团队的监控面板,增加了几个之前没有关注到的重要指标。 还有一个让我印象深刻的地方是,作者并没有局限于MongoDB本身,而是将其置于整个IT架构的视角来讲解。书中也涉及到了一些与MongoDB相关的周边技术,例如网络、存储、操作系统等。这使得读者在学习MongoDB运维的同时,也能对整体架构有更深的理解,从而更好地进行故障排查和性能优化。这种宏观的视角,对于提升运维人员的整体能力非常有帮助。 总的来说,《MongoDB运维实战》这本书,是一本真正意义上的“实战”手册。它没有空泛的概念,没有华丽的辞藻,只有实实在在的经验、技巧和解决方案。我强烈推荐给任何一个正在使用或计划使用MongoDB的开发人员和运维人员。这本书,绝对是你在MongoDB运维之路上的最佳伴侣。 它不仅仅是一本书,更像是一位经验丰富的导师,在我遇到MongoDB的种种难题时,总能给我指明方向,提供有效的解决方案。书中提供的各种配置示例,代码片段,以及排查问题的思路,都让我受益匪浅。我尤其喜欢书中关于如何进行容量规划和成本优化的章节,这对于我们这种需要控制IT成本的团队来说,非常有价值。

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初拿到《MongoDB运维实战》这本书,内心是抱着一种既期待又审慎的态度。期待在于,MongoDB作为当下非常流行的NoSQL数据库,其运维知识的深度和广度,往往是许多开发者和运维人员迫切需要的。审慎则源于,市面上充斥着大量的技术书籍,质量参差不齐,很多时候仅仅是概念的堆砌,缺乏实际操作指导。然而,在翻阅了这本书的目录和部分章节后,我的顾虑便荡然无存,取而代之的是一种惊喜和信赖。 作者以一种非常务实的态度,直指MongoDB运维的核心痛点。他并没有回避那些可能让初学者望而却步的复杂问题,而是循序渐进地,将每一个看似困难的技术点,都分解成易于理解和操作的步骤。我尤其赞赏他在讲解分片集群的部署和维护时,所展现出的严谨和细致。从片键的选择策略,到mongos进程的管理,再到如何应对数据倾斜和不均衡负载,每一个环节都经过了深入的剖析,并提供了实际可行的解决方案。 让我印象最为深刻的是,书中关于性能调优的部分。它不仅仅是简单地罗列一些通用的调优建议,而是提供了具体的分析方法和工具。例如,如何利用`db.collection.explain()`命令来深入理解查询的执行计划,如何识别慢查询并进行针对性的优化,如何根据业务场景选择合适的索引类型,以及如何优化内存和磁盘IO。我将书中的一些调优技巧应用到我们团队的生产环境中,一些原本缓慢的查询,其响应时间得到了显著的改善,这让我真切地体会到了这本书的价值。 在数据一致性和高可用性方面,本书的讲解也极为详尽。作者深入剖析了MongoDB副本集的工作原理,包括主节点选举、数据同步、故障转移等关键机制,并提供了详细的配置和维护指南。对于分片集群,更是详细讲解了如何搭建高可用的mongos层和config servers,以及如何处理数据在不同分片之间的迁移和平衡。这些内容,对于保障线上服务的稳定性和可用性至关重要。 除了技术层面的讲解,本书还非常注重运维的整体视角。作者在书中强调了监控、日志、告警在MongoDB运维中的重要性,并介绍了如何利用各种工具来构建一个完善的监控体系。他详细讲解了如何采集MongoDB的各种关键性能指标,如何设置合理的告警阈值,以及如何通过日志分析来快速定位和解决问题。这对于我们这种需要24x7保障服务可用的团队来说,提供了宝贵的指导。 值得一提的是,本书在讲解过程中,大量引用了作者在实际工作中遇到的真实案例。这些案例不仅生动形象,而且具有极高的参考价值。通过阅读这些案例,我仿佛能够身临其境地感受到作者在解决各种复杂问题时所付出的努力和智慧。这种“带着故事讲技术”的方式,让阅读过程变得更加引人入胜,也更容易让我将书中的知识内化于心。 此外,作者在书中还涉及了MongoDB与其他技术的集成,例如与负载均衡器、缓存系统、以及日志收集系统的配合。这使得读者能够从更广阔的视角来理解MongoDB在整个技术栈中的位置,从而更好地进行系统设计和故障排查。 《MongoDB运维实战》这本书,不仅为我提供了一套系统的MongoDB运维知识体系,更重要的是,它为我打开了一扇通往更高运维境界的大门。我将这本书视为我在MongoDB运维道路上的重要参考,并会将其中的知识和经验,不断地应用到实际工作中。

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排版很差劲,段落重复,一个知识点在多个段落重复介绍,一张图片多次粘贴,总之是没有诚意的一本书。

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都是些作者自己遇到的错误集锦,还不是直接百度来的快!对这本书很失望!

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大段大段的贴日志。很多内容来自官方文档。内容的排布成问题,一般都是介绍完理论,最后结合实际案例,这本书把案例放到了第二章。而且有的名词没有介绍就引用,结果发现定义在后面的章节。综上这是一本没诚意的书,请不要购买。

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排版很差劲,段落重复,一个知识点在多个段落重复介绍,一张图片多次粘贴,总之是没有诚意的一本书。

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排版很差劲,段落重复,一个知识点在多个段落重复介绍,一张图片多次粘贴,总之是没有诚意的一本书。

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