数字图像处理原理

数字图像处理原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国地质大学出版社
作者:吴国平
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:32.00元
装帧:平装
isbn号码:9787562521921
丛书系列:
图书标签:
  • 数字图像处理
  • 图像处理
  • 图像分析
  • 计算机视觉
  • 模式识别
  • 图像算法
  • 图像技术
  • 数字信号处理
  • MATLAB图像处理
  • 图像工程
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具体描述

《数字图像处理原理》主要介绍了图像处理的基本方法和原理。内容包括:数字图像生成基础与原理、图像处理基础理论、正交变换、图像分辨率、图像增强、图像复原等。《数字图像处理原理》是为高等院校通信工程、信息工程、电子工程、计算机科学与工程、自动控制、生物医学工程等专业学生编写的,可供有关专业工程技术人员学习和参考。

好的,这是一份关于另一本技术书籍的详细介绍,内容完全不涉及《数字图像处理原理》: 《现代嵌入式系统软件架构设计与实践》 书籍简介 在物联网(IoT)、实时控制、消费电子乃至高端工业自动化飞速发展的今天,嵌入式系统已成为信息世界的神经末梢。它们无处不在,驱动着从智能手表到自动驾驶汽车的复杂功能。然而,要构建出高性能、高可靠性、低功耗且易于维护的嵌入式产品,仅仅掌握微控制器编程是远远不够的。系统级的抽象、模块化设计以及严格的资源管理构成了现代嵌入式软件工程的基石。《现代嵌入式系统软件架构设计与实践》正是为应对这一挑战而生的专业参考手册。 本书深入剖析了当前主流嵌入式系统软件的组织结构、设计哲学和工程实现细节。它超越了对单一RTOS(实时操作系统)API的简单介绍,而是聚焦于如何在资源受限的环境下,构建出兼顾实时性、并发性与可扩展性的复杂软件系统。 第一部分:基础范式与资源约束的艺术 本部分首先为读者建立起现代嵌入式系统软件的认知框架。我们将详细阐述嵌入式系统与通用计算环境在设计目标上的根本区别——确定性与资源受限。 1.1 实时性理论与度量: 我们将不再停留在“快”的概念上,而是深入探讨硬实时(Hard Real-Time)和软实时(Soft Real-Time)系统的严格定义。内容覆盖周期性任务调度(Rate Monotonic Scheduling, RMS)和截止时间单调调度(Deadline Monotonic Scheduling, DMS)的数学基础与实际应用限制。重点分析任务切换开销、中断延迟预算和抖动(Jitter)的量化分析方法,这些是确保系统可靠性的关键指标。 1.2 内存组织与虚拟化初探: 在内存极其宝贵的嵌入式环境中,内存管理不再是简单的分配与释放。本章详细比较了静态内存池、动态内存分配算法(如最佳适应、首次适应)在嵌入式上下文中的性能和碎片化风险。此外,对于搭载MMU(内存管理单元)的高端SoC(系统级芯片),我们将探讨如何在裸机或轻量级OS上实现受限的内存保护和地址空间隔离,为后续引入更复杂的架构(如Hypervisor)打下基础。 1.3 功耗敏感型设计(Power-Aware Design): 功耗是移动和电池供电设备的生命线。本章引入了动态电压和频率调节(DVFS)策略,并探讨了软件如何通过任务优先级和睡眠模式的精确控制,实现细粒度的功耗优化。讨论了如何利用硬件特性(如时钟门控、电源域切换)与软件调度策略协同工作,以达到最优的能效比。 第二部分:核心架构模式与中间件技术 构建复杂嵌入式应用需要成熟的设计模式来管理并发和状态。本部分聚焦于如何在嵌入式上下文适配和应用这些高级架构。 2.1 嵌入式架构模式选择: 我们将对比分析经典的“有限状态机(FSM)”、“分层状态机(HSM)”以及在面向对象嵌入式系统中最常用的“主体-反应器(Actor-Reactor)”模型。重点解析如何使用状态图工具(如QP/QM框架)进行模型驱动设计,从而确保状态转移的原子性和互斥性。 2.2 实时操作系统(RTOS)的深度剖析: 跳过入门级教程,本书专注于RTOS内核的设计决策。内容包括:内核对象(信号量、互斥锁、消息队列)的内部数据结构、优先级反转问题及其解决方案(如优先级继承协议 PIP 和优先级天花板协议 PCP)。我们还将详细分析主流RTOS(如FreeRTOS、Zephyr、VxWorks)在内核调度器实现上的差异化策略。 2.3 进程间通信(IPC)与分布式结构: 随着系统集成度提高,单核多进程或多核异构架构日益普遍。本章探讨了成熟的IPC机制,如共享内存(Shmem)在同步访问下的屏障(Barrier)机制、健壮的基于消息的通信(Message Passing)框架,以及在多核系统中实现缓存一致性(Cache Coherency)的软件协同策略。 第三部分:面向服务的系统演进与互操作性 现代嵌入式系统不再是孤立的固件,它们需要与云端、移动设备以及其他设备进行无缝连接和数据交换。 3.1 中间件与抽象层: 本部分强调软件架构的可移植性和升级性。我们详细介绍了设备驱动模型(如Linux的Platform Device/Driver模型)在裸机或RTOS环境中的简化实现,如何通过抽象层(HAL/PAL)隔离特定硬件差异。接着,深入探讨中间件堆栈(如TCP/IP协议栈、TLS/DTLS实现)在嵌入式资源受限下的精简与优化技术。 3.2 跨域服务总线(Service Bus): 传统的请求-响应模式难以应对高动态和异步事件。本书重点介绍面向服务的架构(SOA)在嵌入式领域的应用,例如DDS(Data Distribution Service)或轻量级的MQTT/CoAP协议栈在系统内部的适配。讨论如何设计一个低延迟、高可靠性的内部消息总线,以支持未来OTA(空中下载)更新和功能扩展。 3.3 安全启动与运行时保障: 嵌入式系统的安全已上升到国家和企业战略层面。内容涵盖信任根(Root of Trust)的建立、安全启动链(Secure Boot Chain)的验证过程,以及运行时威胁检测机制。我们将分析如何利用TPM/TEE(可信执行环境)硬件特性,在软件层面实现敏感数据隔离和固件完整性校验。 实践导向与工具链融合 本书强调理论指导下的工程实践。每一章节都辅以具体的架构对比案例,并探讨了主流工具链(如GCC/Clang交叉编译、GDB远程调试、Trace工具链)如何辅助架构的验证和性能分析。特别关注静态代码分析和形式化验证方法在嵌入式关键软件模块中的应用,确保架构决策的正确性和代码的健壮性。 《现代嵌入式系统软件架构设计与实践》旨在培养系统架构师和高级嵌入式工程师,使他们能够从系统工程的宏观视角出发,设计出既能满足苛刻实时要求,又能适应未来技术演进的下一代嵌入式软件蓝图。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版真是让人眼前一亮,封面设计简约而不失深度,内页的字体选择和行距处理得恰到好处,阅读体验非常舒适。作为一名对计算机视觉领域充满好奇的初学者,我常常在浩如烟海的专业书籍中感到迷茫,但拿起这本《数字图像处理原理》时,那种踏实感油然而生。它不仅仅是一本技术手册,更像是一位耐心的老师,引导我逐步揭开数字图像处理那层神秘的面纱。书中对基础概念的阐述极其到位,从像素的本质到灰度空间的转换,每一步都配有清晰的图示和严谨的数学推导,让人在学习复杂算法之前,能够牢牢地筑起坚实的理论基础。我特别欣赏作者在讲解每一个新概念时,总会穿插一些经典的、易于理解的实际案例,这极大地帮助我将抽象的理论知识与现实世界的应用场景联系起来,避免了陷入纯粹公式推导的枯燥泥潭。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说,市面上很多技术书籍都存在一个共同的缺陷,那就是对算法的实现细节描述不足,或者只是简单地罗列了伪代码。但这本《数字图像处理原理》在这方面做得非常出色。虽然它侧重于“原理”,但作者非常巧妙地在关键的算法介绍后,穿插了对“如何实现”的思考。例如,在讨论形态学处理时,它不仅解释了腐蚀和膨胀的定义,还深入探讨了结构元素选择对最终结果的影响,并隐晦地指出了在高效实现中需要注意的边界条件处理问题。我感觉这本书更像是在邀请读者进行一场深入的思考和实践,而不是被动地接受信息。这种引导性的叙述方式,极大地激发了我去动手编写代码验证理论的欲望,让我感觉自己不仅仅是在阅读,而是在与作者一同进行一场学术探索。

评分☆☆☆☆☆

作为一本理论基础书籍,它在知识体系的完备性上做得无懈可击。从早期的基础概念,到图像分割、特征提取等现代计算机视觉的核心模块,作者构建了一个逻辑严密、相互关联的知识网络。我特别欣赏作者对于不同处理阶段之间内在联系的强调,比如,如何通过优化分割的结果来指导后续的特征描述,这种宏观的视角在许多只关注单一技术点的教材中是难以见到的。这本书的价值不仅在于它教授了“是什么”和“怎么做”,更在于它解释了“为什么是这样设计”,它成功地将图像处理领域从一个零散的技术集合,塑造成了一个有着内在统一性的科学体系。读完后,我感觉自己对整个领域的认知水平有了质的飞跃,这绝对是一部值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

我过去尝试阅读过几本声称是入门级的图像处理书籍,但往往因为其过于偏重理论的堆砌,或是跳跃性太强,导致我很快就难以跟上思路。然而,这本《数字图像处理原理》的叙事逻辑简直是一绝。它仿佛遵循着一种“由浅入深,层层递进”的精心布局。开篇对数字图像的采样和量化过程的细致描述,就如同为后续所有处理奠定了坚实的地基。更难能可贵的是,作者在讲述如傅里叶变换、小波变换等高阶工具时,并没有直接扔出复杂的公式,而是先用通俗的比喻勾勒出这些工具的“能力范围”和“解决什么问题”,然后再逐步引入数学工具,这种教学方法大大降低了初学者的畏难情绪。每当我觉得自己快要被某个复杂的概念绕晕时,总能在接下来的章节中找到一个巧妙的过渡,让我豁然开朗,这种行文的精妙,简直是教科书级别的典范。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻,绝非那种泛泛而谈的入门读物,但它的专业性丝毫不影响它作为学习资料的可用性。我尤其关注了其中关于图像增强和恢复的章节,作者在讲解空间域和变换域滤波方法时,对比得非常鲜明。书中对维纳滤波、最小均方误差估计等恢复算法的介绍,不仅翔实地列出了推导过程,还着重讨论了这些算法在实际应用中对噪声模型和先验知识的依赖性。这表明作者对图像处理的实践层面有着深刻的理解,他明白理论的优美必须接受现实世界的检验。对于已经有一定基础的读者来说,这本书提供了足够的深度去挖掘背后的数学原理,而对于渴望系统性学习的工程师而言,它提供了一张清晰的知识地图,指引着通往高级研究的方向。

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