中央银行学

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页数:247
译者:
出版时间:2008-3
价格:26.00元
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isbn号码:9787543214156
丛书系列:
图书标签:
  • 中央银行
  • 货币政策
  • 金融学
  • 银行学
  • 宏观经济学
  • 金融稳定
  • 支付清算
  • 金融监管
  • 国际金融
  • 经济学
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具体描述

《高等院校金融专业教材系列•中央银行学》主要内容:中央银行学是从宏观视角研究现代市场经济和金融运行规律,探讨经济与金融稳定发展机制的一门学科。《高等院校金融专业教材系列•中央银行学》共分12章,由中央银行体制、业务活动、货币政策以及金融监管四个部分组成。第一篇介绍中央银行制度,包括第2章中央银行的形成和发展、第3章中央银行的性质与职能、第4章中央银行的制度类型与独立性问题。第二篇介绍中央银行业务,包括第5章中央银行的资产负债业务、第6章中央银行的支付清算与其他业务。第三篇介绍货币政策理论与操作,包括第7章中央银行的货币政策目标、第8章中央银行的货币政策工具、第9章中央银行货币政策传导机制与效应。第四篇介绍中央银行金融监管,包括第1O章中央银行的金融监管、第11章中央银行对金融机构与市场的监管、第12章中央银行的对外金融关系、

好的,这是一本关于量子信息与计算的图书简介: --- 书名:《量子纠缠与信息范式:从基础理论到前沿应用》 简介: 本书深入探讨了量子信息科学这一跨学科领域的基石理论、核心技术以及其对未来计算范式的深远影响。我们不再仅仅关注宏观世界的物理现象,而是将视角聚焦于微观粒子的奇异特性——叠加态、量子纠缠以及量子隧穿效应——如何被驯服并用于信息处理。本书旨在为物理学、计算机科学、数学和工程学的研究人员、高级学生以及对下一代技术充满热情的专业人士提供一个全面而深入的知识框架。 第一部分:量子力学的基本原理与信息论的融合 本部分首先回顾了量子力学的基本公设,重点阐释了哥本哈根诠释与多世界诠释在信息处理语境下的差异与联系。我们详细剖析了希尔伯特空间、量子态的描述(狄拉克符号)、算符的演化以及测量问题。 核心内容聚焦于如何将经典信息论的框架拓展至量子领域。我们引入了量子比特(Qubit)的概念,展示了它相对于经典比特(Bit)的指数级信息承载潜力。信息熵的概念在量子域得到了重塑,重点讲解了冯·诺依曼熵(Von Neumann Entropy)如何度量纯态和混合态的纠缠程度和信息缺失。此外,对量子信道容量、量子测不准原理在信息传输中的限制作用进行了严谨的数学推导和物理阐释。 第二部分:量子纠缠的几何与动力学 量子纠缠是量子信息科学的“核心燃料”。本部分致力于揭示纠缠这一非定域性关联的本质及其量化方法。 我们从数学结构上对纠缠态进行了分类,包括二体纠缠态(如贝尔态)和多体纠缠态(如GHZ态、W态)。书中详细介绍了纠缠的度量标准,例如纠缠熵(Entanglement Entropy)、纠缠保真度以及最优可分离态(Separable States)的判据。我们深入探讨了纠缠的生成机制,包括受激辐射、自发辐射过程中的纠缠生成,以及在固态系统中(如超导电路或量子点)如何通过受控操作实现高保真度的纠缠态制备。 动力学方面,我们分析了开放量子系统理论(Master Equations,如Lindblad方程)在描述纠缠退相干(Decoherence)过程中的作用。退相相干是实现量子计算和通信的最大障碍,本书详细分析了环境噪声如何耦合到量子系统,导致量子特性丧失,并探讨了诸如噪声抑制和主动反馈控制等前沿缓解策略。 第三部分:量子计算的算法与架构 量子计算的核心在于利用量子并行性来解决经典计算机难以企及的问题。本部分系统地梳理了主要的量子算法和实现这些算法所需的硬件架构。 算法部分:我们细致分解了最具代表性的量子算法。对Shor算法进行了深入的代数和电路层面的剖析,解释了它如何利用量子傅里叶变换(QFT)实现大数因子分解的指数加速。Grover算法的平方加速机制,基于振幅放大技术,也得到了详尽的推导。此外,我们还涵盖了变分量子本征求解器(VQE)和量子近似优化算法(QAOA)等在化学模拟和优化问题中的应用,展示了含噪中等规模量子(NISQ)时代的实用潜力。 架构部分:本书全面比较了当前主流的物理实现方案。我们对超导量子比特(Transmons)的门操作、耦合机制和可扩展性进行了技术评估,并分析了离子阱系统在高保真度单比特和双比特门操作方面的优势。此外,我们也讨论了基于拓扑量子比特、光子系统以及中性原子阵列等新兴平台的工程挑战与独特优势。 第四部分:量子信息的前沿应用与未来展望 本书的最后一部分将理论和技术转化为实际应用,展望了量子信息科学可能重塑的领域。 在量子通信方面,我们聚焦于量子密钥分发(QKD),特别是BB84协议的原理、实际部署中的安全挑战(如侧信道攻击),以及量子隐形传态(Quantum Teleportation)在构建未来量子互联网中的核心地位。 在量子模拟领域,本书展示了如何利用可控的量子系统来模拟更复杂的物理或化学系统,这在材料科学和药物研发中具有不可替代的价值。最后,我们讨论了量子机器学习的初步构想,探索了量子特征空间映射如何可能提升模式识别和数据分析的效率,并探讨了量子引力理论与信息论的深层联系,为该领域的长期发展指明方向。 本书特点: 数学严谨性: 概念推导清晰,公式运用精确,确保了理论的深度。 跨学科视野: 融合了物理学、计算机科学和信息论的最新进展。 前沿导向: 覆盖了从基础理论到NISQ设备和未来量子网络建设的完整链条。 本书是希望站在信息技术革命前沿的研究者和工程师不可或缺的参考手册。

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