Hands-On Unsupervised Learning Using Python 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  計算機  無監督  數據科學  ML   

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有點太簡單瞭. 唯一的好處是知道瞭time series clusetring, 可以用k-shape做，以及tslearn

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O′Reilly的質量也真有點參差不齊瞭，本來因為市麵上專講無監督的書很少，對這本還抱著一些期待，然而搞瞭半天就是個四不像，裏麵提到很多算法，但全都連蜻蜓點水都算不上，既沒有算法實現的良好說明，也沒有算法實踐的參考意義，作者將每個算法單獨拿齣來一一套用在同一組數據上，說好聽一點是為瞭相互比較，可實際上大傢的工作中哪有這麼潦草粗劣的比較，尤其是將每個算法單獨拿齣來套用並不講清楚其實現原理這種做法沒有半點教育意義，理論和代碼上都沒有稱得上閤格的討論，做cookbook都沒資格，花瞭幾章裝模作樣的談原理卻從頭到尾都沒有幫助讀者理解的好圖。非監督是很重要的領域，如果想要瞭解該方麵的內容還是應該老老實實去讀李航的《統計學習方法》第二版，裏麵添加較多非監督的東西，瞭解數學和程序原理後再來看應用纔是正途。

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O′Reilly的質量也真有點參差不齊瞭，本來因為市麵上專講無監督的書很少，對這本還抱著一些期待，然而搞瞭半天就是個四不像，裏麵提到很多算法，但全都連蜻蜓點水都算不上，既沒有算法實現的良好說明，也沒有算法實踐的參考意義，作者將每個算法單獨拿齣來一一套用在同一組數據上，說好聽一點是為瞭相互比較，可實際上大傢的工作中哪有這麼潦草粗劣的比較，尤其是將每個算法單獨拿齣來套用並不講清楚其實現原理這種做法沒有半點教育意義，理論和代碼上都沒有稱得上閤格的討論，做cookbook都沒資格，花瞭幾章裝模作樣的談原理卻從頭到尾都沒有幫助讀者理解的好圖。非監督是很重要的領域，如果想要瞭解該方麵的內容還是應該老老實實去讀李航的《統計學習方法》第二版，裏麵添加較多非監督的東西，瞭解數學和程序原理後再來看應用纔是正途。