第1篇 微服務開發基礎——Spring Boot框架及使用
第1章 微服務架構開發 2
1.1 單體架構應用的睏境 2
1.2 微服務架構 3
1.2.1 如何定義微服務架構 4
1.2.2 微服務架構的優點 5
1.2.3 微服務架構的缺點 6
1.3 微服務架構設計 7
1.3.1 微服務粒度 7
1.3.2 微服務拆分原則 8
1.3.3 微服務自治原則 9
1.3.4 微服務交互原則 10
1.3.5 微服務架構遷移 10
1.4 不應使用微服務架構的情形 11
第2章 微服務基礎——Spring Boot 12
2.1 Spring與Spring Boot 12
2.2 快速啓動Spring Boot 13
2.2.1 編寫pom.xml文件 14
2.2.2 編寫應用引導類 16
2.2.3 編寫配置文件 17
2.2.4 運行項目 17
2.3 使用Spring Boot構建示例項目 19
2.3.1 經典三層應用架構 19
2.3.2 設計領域對象 20
2.3.3 實現數據管理 23
2.3.4 編寫業務邏輯層 29
2.3.5 編寫RESTful API 31
2.3.6 數據庫初始化 35
2.3.7 啓動測試 36
2.4 Spring Boot特性 37
2.4.1 Spring Boot自動配置機製 37
2.4.2 Spring Boot擴展屬性配置 38
2.4.3 Spring Boot日誌配置 39
2.5 關於敏捷開發 40
2.6 關於RESTful API設計 41
2.6.1 以資源為中心進行URL設計 42
2.6.2 正確使用HTTP方法及狀態碼 42
2.6.3 查詢及分頁處理原則 43
2.6.4 其他指導原則 43
第2篇 Spring Cloud組件實戰
第3章 Spring Cloud簡介 46
3.1 微服務架構的核心關鍵點 46
3.2 Spring Cloud技術概覽 49
3.2.1 Spring Cloud子項目 50
3.2.2 為何選擇Spring Cloud 53
3.3 Spring Cloud版Hello World示例 54
第4章 服務治理與負載均衡 58
4.1 什麼是服務治理 58
4.2 構建服務治理——Eureka 59
4.2.1 搭建微服務Parent工程 60
4.2.2 搭建服務治理服務器——Eureka服務器 62
4.2.3 搭建服務提供者——注冊服務 64
4.2.4 搭建服務消費者——獲取服務 68
4.3 使用客戶端負載均衡——Ribbon 72
4.3.1 什麼是客戶端負載均衡 72
4.3.2 啓用Ribbon 74
4.3.3 負載均衡測試 75
4.4 使用Feign簡化微服務調用 77
4.5 深入Eureka 80
4.5.1 服務注冊及相關原理 80
4.5.2 Eureka自我保護模式 82
4.5.3 注冊一個服務實例需要的時間 84
4.5.4 Eureka高可用集群及示例 84
4.5.5 多網卡及IP指定 88
4.5.6 Eureka服務訪問安全 89
4.6 深入Ribbon 90
4.6.1 Ribbon客戶端負載均衡原理 90
4.6.2 Ribbon負載均衡策略及配置 92
4.6.3 直接使用Ribbon API 94
4.7 深入Feign 96
4.7.1 Feign的參數綁定 96
4.7.2 Feign中的繼承 97
4.7.3 Feign與Swagger的衝突 98
4.8 微服務健康監控 99
4.9 異構服務解決方案——Sidecar 101
第5章 微服務容錯保護——Hystrix 102
5.1 什麼是微服務容錯保護 102
5.2 快速啓動Hystrix 103
5.2.1 引入Hystrix依賴 104
5.2.2 開啓Hystrix支持 104
5.2.3 修改UserService實現 104
5.2.4 容錯測試 105
5.2.5 服務降級的兩種實現方式 107
5.2.6 在Feign中使用Hystrix迴退 109
5.3 Hystrix容錯機製分析 110
5.3.1 Hystrix整體處理流程 111
5.3.2 HystrixCommand與HystrixObservableCommand 113
5.3.3 斷路器原理分析 115
5.3.4 Hystrix異常——HystrixBadRequestException 117
5.4 服務隔離 117
5.4.1 綫程池隔離與信號量隔離 118
5.4.2 服務隔離的顆粒度 119
5.4.3 服務隔離配置 119
5.4.4 小結 120
5.5 服務降級模式 121
5.5.1 快速失敗 121
5.5.2 靜默失敗 121
5.5.3 返迴默認值 122
5.5.4 返迴組裝的值 122
5.5.5 返迴遠程緩存 123
5.5.6 主/從降級模式 124
5.6 請求緩存 127
5.7 請求閤並 128
5.8 Hystrix監控 130
5.8.1 Hystrix儀錶盤 131
5.8.2 Turbine儀錶盤集群監控 133
5.8.3 Turbine與消息服務器集成 136
……
第6章 API服務網關——Zuul 137
第7章 統一配置中心——Config 166
第8章 分布式服務跟蹤——Sleuth 192
第9章 消息驅動——Stream 215
第10章 微服務應用安全——Security 258
第3篇 微服務與Docker容器技術
第11章 微服務與Docker 288
11.1 Docker簡介 288
11.2 Docker的使用 289
11.3 Docker與Spring Cloud微服務 301
11.4 微服務與Jenkins 305
11.5 微服務編排 315
顯示部分信息
前 言
前言 2014年3月，Martin Fowler在其博客上發錶瞭Microservices（微服務）一文，對過去幾年逐漸開始流行的微服務架構開發模式給齣瞭正式的定義。同年，Netflix OSS將自己多年來在實際開發中所使用的微服務基礎組件開源。隨後，Pivotal在Netflix OSS的基礎上對這些組件進行瞭封裝和集成，推齣瞭Spring Cloud。到如今，微服務架構已逐漸普及，在技術生態上也得到瞭不斷完善和更新，其在容器、應用框架、發布管理及監控等方麵都有瞭長足進步。微服務在日常開發中也嶄露頭角，逐漸得到瞭開發者的認同。與此同時，Spring Cloud在過去幾年中快速發展，不斷迭代和更新，已經形成瞭微服務開發“全傢桶”式的解決方案，逐漸在微服務開發領域奠定瞭堅實的基礎。
當我第一次接觸微服務的概念時，以為這又是一個“新瓶裝舊酒”的把戲。就像當年一些大公司為解決分布式大型應用所提齣的COBRA、EJB、DCOM和ESB等概念一樣難以使用，它們甚至還沒有來得及等用戶完全掌握就退齣瞭曆史的舞颱。當我再次注意到微服務時，是因為Spring Cloud的推齣。在大緻閱讀瞭相關文檔之後順便“跑”瞭一下示例項目，我就被其深深吸引瞭。正是這次接觸，使我改變瞭對微服務的看法。正巧接下來的一段時間，公司內部正在做架構調整，也發現瞭微服務有其可用之處，所以便在架構調整中引入瞭Spring Cloud，並最終在項目中取得瞭不錯的效果。這加深瞭我對微服務的好感，所以後續對Spring Cloud進行瞭更加深入和係統的學習與研究。
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收起)
